Aproveitando Controles Conectados para Otimizar Gestão de Ativos

Mesmo que a adoção inicial de Ethernet industrial tenha mostrado ganhos marginais de produtividade (+22%) e redução em custos de manutenção (-40%), Integradores de Sistemas e Engenheiros de Planta ainda hesitam em sua implementação total. Mas por quê? Hoje, sistemas de controle tradicionais podem usar apenas 3% de dados de ativos da planta, e são incapazes de atender requisitos de negócios dinâmicos. Sistemas desatualizados frequentemente enfrentam problemas devido a capacidades limitadas, e estão sempre em risco a brechas de segurança. Portanto, para ganhar vantagem sobre a concorrência e reter níveis de produtividade, é essencial que empresas comecem a se mover na direção de máquinas definidas por software que sejam inteligentes o suficiente para se adaptar a saídas de processo variáveis.

Otimização através de Modelos Preditivos

Tradicionalmente, um controlador só era capaz de executar uma única aplicação por vez, mas avanços recentes trouxeram novos recursos à mesa, um dos quais é a capacidade de executar simultaneamente múltiplas aplicações. Exemplos de tais aplicações incluem pacotes de modelagem preditiva que podem coletar dados de vários processos e alimentá-los em um otimizador em tempo real para garantir que ativos estejam operando da maneira mais eficiente possível.

Mas isso também significa que mais poder de processamento e maior conectividade teriam que ser estabelecidos para garantir que essas aplicações rodem suavemente sem prejudicar as tarefas primárias do controlador. Para atender a tais requisitos, sistemas de controle avançados estão sendo introduzidos, e estes dependem fortemente das capacidades da internet industrial para operar em níveis ótimos.

Controles Baseados em Internet

Computação em nuvem também está entrando no mercado industrial como uma maneira viável de atender ao alto nível de recursos de computação exigidos por aplicações avançadas de analytics. Máquinas hospedadas na nuvem fornecem uma plataforma perfeita para ativos conectados à internet transmitirem suas informações para um repositório central, no qual engenheiros podem realizar operações remotamente.

Além disso, o advento de Big Data Analytics e a disponibilidade de serviços de Data Warehouse baseados em nuvem pay-as-you-go significam que indústrias são mais propensas a se beneficiar de analytics em tempo real se seus recursos já estiverem hospedados na nuvem, eliminando a necessidade de passar pelos processos tediosos de migração.

Apps de Conectividade

Suponha que uma empresa de automação e controles ofereça uma plataforma na nuvem capaz de rodar analytics e aplicações similares. A plataforma atua como repositório para máquinas, analisa tendências e fornece insights aos seus clientes sobre como o chão de fábrica pode operar na máxima eficiência. O conjunto completo de recursos é fornecido como serviço, portanto empresas não precisam mais configurar infraestrutura separada para cada processo e interligá-las.

A nova era de controles fornece um impulso muito necessário à economia industrial enquanto abre novas avenidas de crescimento. À medida que máquinas e humanos se tornam cada vez mais interconectados, máquinas também poderiam ser programadas para fazer uso de apps da mesma forma que consumidores, algo que melhoraria à medida que Inteligência Artificial e Redes Neurais Artificiais avançam.

Concluindo, com controladores habilitados para internet industrial, inteligência pode ser impartida e interfaceada dentro de equipamentos e sistemas de controle, melhorando a eficiência e confiabilidade geral do sistema, do aspecto comercial até o nível da máquina.

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