A Ascensão da Automação Inteligente: Transformando a Eficiência no Local de Trabalho

Nos próximos meses, clientes de um restaurante líder em Cingapura experimentarão algo novo em seu serviço: pratos não serão mais entregues por garçons humanos, mas sim voarão até suas mesas.

Os "garçons voadores" são na verdade drones autônomos, mas isso é mais do que um artifício chamativo para capturar manchetes. Uma vez em serviço, os funcionários do restaurante não terão mais que correr com pratos entre a cozinha e a área de jantar – um processo que deve aumentar a produtividade da equipe em 25%.

Este é um vislumbre pequeno, mas de alto perfil, do futuro da força de trabalho – um onde humanos e máquinas trabalharão cada vez mais lado a lado em uma tendência chamada "automação inteligente".

> Ver também: Humanos vs robôs: a batalha pelo local de trabalho

Robôs trabalham em linhas de produção de fábricas há décadas, mas como o exemplo do restaurante mostra, eles estão começando a desempenhar um papel em outras partes da economia, como o setor de serviços.

O impulso por trás deste último salto na automação se deve a avanços na tecnologia digital. Um número crescente de processos de negócios envolve software, o que aumenta seu escopo para automação. Os outros desenvolvimentos que apoiarão esta tendência são os avanços em inteligência artificial.

A automação inteligente não é uma busca para substituir pessoas na força de trabalho. Em vez disso, trata-se mais de mudar a forma como as empresas operam, complementando e aumentando as capacidades humanas, como habilidades cognitivas e sociais, com máquinas e software inteligentes.

A automação inteligente foi uma das cinco tendências identificadas no relatório Technology Vision 2016 da Accenture. As outras quatro foram forças de trabalho "líquidas" adaptáveis e responsivas, a economia de plataformas onde novos modelos de negócios são habilitados e interconectados, disrupção previsível, e confiança digital onde recursos avançados de segurança são incorporados.

Uma Parceria Humano-Máquina

Máquinas podem ajudar as pessoas a se tornarem mais eficientes, pois podem assumir tarefas que são repetitivas, mecanicistas, perigosas ou que exigem análise de dados racional e muito precisa.

Desenvolvimentos em inteligência artificial são outro passo nessa jornada, trazendo níveis de precisão, exatidão e às vezes até objetividade – o que pode ser difícil para humanos em alguns casos, especialmente quando grandes quantidades de dados estão envolvidas.

Com a mudança tecnológica vêm várias novas oportunidades. Os trabalhadores terão, em última análise, a chance de construir ou aprender novas habilidades, garantindo que as empresas, e as mais recentes formas de tecnologia que estão aproveitando, continuem a funcionar sem problemas.

Efetivamente, isso libertará as pessoas para fazer o que fazem de melhor: focar em tarefas criativas e cognitivas.

Além disso, essa parceria entre humanos e máquinas está destinada a impulsionar maior produtividade e melhorar escala, qualidade e adaptabilidade de negócios. De fato, a Accenture prevê ganhos de produtividade de funcionários de 30% a 40% nos próximos três a cinco anos – mesmo em funções já altamente automatizadas.

E a automação inteligente já está fazendo incursões. Por exemplo, no setor financeiro, o processamento de linguagem natural está sendo implantado para detectar fraudes e apoiar procedimentos de conformidade.

A polícia está começando a usar visão computacional para reconhecimento facial. O setor de saúde usa para representação de conhecimento. Isso significa processar vastas quantidades de dados para extrair insights que melhorem a produtividade e o cuidado ao paciente.

Muitas fábricas também estão caminhando para uma era de trabalho colaborativo junto a máquinas. A introdução de robôs com garras multifuncionais, por exemplo, significa que máquinas podem manipular autonomamente alimentos desembalados e com formatos especiais ou até escanear produtos em tempo real enquanto viajam pela linha de produção, garantindo uniformidade.

Fortes Fluxos de Investimento

Como destacado por esses exemplos, há um interesse crescente em automação inteligente. A pesquisa da Accenture de 2016 descobriu que 70% dos executivos corporativos planejam aumentar significativamente seus investimentos em tecnologias relacionadas à IA em comparação com dois anos atrás, e 55% planejam usar extensivamente machine learning e soluções de IA incorporada.

Um dos grandes impulsionadores por trás desta tendência é o medo de ser disruptado por concorrentes. Nesse sentido, a pesquisa descobriu que 82% dos executivos acreditam que suas organizações precisam se reinventar antes que seus modelos de negócios sejam seriamente desafiados por concorrentes. A automação inteligente emergiu como um facilitador chave por trás desse impulso de transformação.

Ser capaz de não apenas ter sucesso, mas prosperar como negócio no mundo digital de hoje é um feito que não será gerenciado puramente pela absorção de quantidades crescentes de tecnologia, ou, como alguns temem, substituindo pessoas por robôs.

> Ver também: Desmistificando: por que software de automação criará, não substituirá, empregos humanos

Em vez disso, alcançamos uma era onde empresas e organizações devem agora focar em capacitar pessoas a alcançar mais com tecnologia. Isso inevitavelmente envolverá novas formas de trabalho e mudanças culturais, desde incorporar novas culturas corporativas até atualizar modelos de negócios e os processos que os suportam.

No entanto, o mais crucial é que as forças de trabalho estejam totalmente a bordo e engajadas com a transformação digital de um negócio. Isso inclui manter habilidades atualizadas para que a equipe possa se sentir confortável usando as ferramentas por trás da automação inteligente, enquanto também garante que continuem a se sentir totalmente envolvidas nas novas formas de trabalho.

Podemos estar vivendo em uma era com foco tecnológico, mas os líderes mais bem-sucedidos serão, de fato, aqueles que colocam suas pessoas em primeiro lugar. Em última análise, isso significa mover-se para um tipo diferente de local de trabalho – um que garanta que as pessoas possam se adaptar facilmente a trabalhar junto com máquinas e inteligência artificial.

Origem: Emma McGuigan, MD no Grupo de Tecnologia da Accenture