A ascensão da automação inteligente no local de trabalho

Nos próximos meses, os clientes de um restaurante líder em Cingapura experimentarão algo novo em seu serviço:os pratos não serão mais entregues por garçons humanos, mas serão levados às suas mesas.

Os 'garçons voadores' são na verdade drones autônomos, mas isso é mais do que um truque cativante projetado para capturar manchetes. Uma vez em serviço, os funcionários do restaurante não precisarão mais apressar os pratos entre a cozinha e a área de jantar – um processo que deve aumentar a produtividade da equipe em 25%.

Este é um pequeno, mas importante, vislumbre do futuro da força de trabalho – onde humanos e máquinas trabalharão cada vez mais lado a lado em uma tendência chamada “automação inteligente”.

>Veja também:Humanos vs robôs:a batalha pelo local de trabalho

Os robôs trabalham nas linhas de produção das fábricas há décadas, mas, como mostra o exemplo do restaurante, agora eles estão começando a desempenhar um papel em outras partes da economia, como o setor de serviços.

O impulso por trás desse último salto em automação se deve aos avanços na tecnologia digital. Um número crescente de processos de negócios envolve software, o que aumenta seu escopo de automação. Os outros desenvolvimentos, que apoiarão essa tendência, são os avanços na inteligência artificial.

A automação inteligente não é uma busca para substituir pessoas na força de trabalho. Em vez disso, trata-se mais de mudar a maneira como as empresas operam, complementando e aumentando as capacidades humanas, como habilidades cognitivas e sociais, com máquinas e software inteligentes.

A automação inteligente foi uma das cinco tendências identificadas no relatório Technology Vision de 2016 da Accenture. As outras quatro eram forças de trabalho “líquidas” que são adaptáveis ​​e responsivas, a economia de plataforma onde novos modelos de negócios são habilitados e interconectados, disrupção previsível e confiança digital onde recursos avançados de segurança são incorporados.

Uma parceria homem-máquina

As máquinas podem ajudar as pessoas a se tornarem mais eficientes, pois podem assumir tarefas repetitivas, mecanicistas, perigosas ou que exigem análises de dados racionais e muito precisas.

Os desenvolvimentos em inteligência artificial são mais um passo nessa jornada, trazendo níveis de precisão, exatidão e às vezes até objetividade – o que pode ser difícil para humanos em alguns casos, especialmente quando grandes quantidades de dados estão envolvidas.

Com a mudança tecnológica vem uma série de novas oportunidades. Em última análise, os trabalhadores terão a chance de desenvolver ou aprender novas habilidades, garantindo que os negócios e as mais recentes formas de tecnologia que estão aproveitando continuem funcionando sem problemas.

Efetivamente, isso liberará as pessoas para fazerem o que fazem melhor, que é focar em tarefas criativas e cognitivas.

Além disso, essa parceria de humanos com máquinas visa aumentar a produtividade e melhorar a escala, a qualidade e a adaptabilidade dos negócios. Na verdade, a Accenture está prevendo ganhos de produtividade de 30% a 40% dos funcionários nos próximos três a cinco anos – mesmo em funções já altamente automatizadas.

E a automação inteligente já está fazendo incursões. Por exemplo, no setor financeiro, o processamento de linguagem natural está sendo implantado para erradicar a fraude e apoiar os procedimentos de conformidade.

A polícia está começando a usar visão computacional para reconhecimento facial. O setor de saúde o utiliza para a representação do conhecimento. Isso significa processar grandes quantidades de dados para extrair insights para melhorar a produtividade e o atendimento ao paciente.

Muitas fábricas também estão caminhando para uma era de trabalho colaborativo ao lado de máquinas. A introdução de robôs que possuem garras multifuncionais, por exemplo, significa que as máquinas podem manusear de forma autônoma alimentos desembalados e com formatos especiais ou até mesmo escanear produtos em tempo real à medida que percorrem a linha de produção, garantindo uniformidade.

Fortes fluxos de investimento

Conforme destacado por esses exemplos, há um interesse crescente em automação inteligente. A pesquisa de 2016 da Accenture descobriu que 70% dos executivos corporativos planejam aumentar significativamente seus investimentos em tecnologias relacionadas à IA em comparação com dois anos atrás, e 55% planejam usar amplamente o aprendizado de máquina e soluções de IA incorporadas.

Um dos grandes impulsionadores dessa tendência é o medo de ser interrompido pelos concorrentes. Nesse sentido, a pesquisa descobriu que 82% dos executivos acreditam que suas organizações precisam se reinventar antes que seus modelos de negócios sejam seriamente desafiados pelos concorrentes. A automação inteligente surgiu como um facilitador fundamental por trás desse impulso para a transformação.

Ser capaz não apenas de ter sucesso, mas prosperar como um negócio no mundo digital de hoje é uma façanha que não será gerenciada apenas pela absorção de quantidades crescentes de tecnologia ou, como alguns se preocupam, pela substituição de pessoas por robôs.

>Veja também:Remoção de mitos:por que o software de automação criará, não substituirá, empregos humanos

Em vez disso, atingimos uma era em que as empresas devem agora se concentrar em permitir que as pessoas alcancem mais com a tecnologia. Isso inevitavelmente envolverá novas formas de trabalho e mudanças culturais, desde a incorporação de novas culturas corporativas até a atualização dos modelos de negócios e dos processos que os suportam.

No entanto, o mais importante é que as forças de trabalho estejam totalmente integradas e engajadas na transformação digital de uma empresa. Isso inclui manter as habilidades atualizadas para que a equipe se sinta confortável ao usar as ferramentas por trás da automação inteligente, ao mesmo tempo em que garante que eles continuem se sentindo totalmente envolvidos nas novas formas de trabalho.

Podemos estar vivendo em uma era com foco tecnológico, mas os líderes mais bem-sucedidos serão, de fato, aqueles que colocam seu pessoal em primeiro lugar. Em última análise, isso significa mudar para um tipo diferente de local de trabalho – um que garanta que as pessoas possam se adaptar facilmente ao trabalho ao lado de máquinas e inteligência artificial.



Fornecido por Emma McGuigan, MD da Accenture Grupo de Tecnologia