KPMG:revelando o valor da IA na fabricação industrial
Em questão de dias, o mundo inteiro virou de cabeça para baixo após o surto de COVID-19, para combater o impacto da pandemia e manter as operações de negócios "um tanto normais" reprimidas em suas transformações digitais, com muitos aproveitando a inteligência artificial (IA).
Mais de um ano após o surto inicial, as empresas estão lentamente voltando aos “negócios como de costume”. No entanto, muitas organizações (de acordo com a KPMG) parecem estar passando por um ‘chicote de IA induzido por COVID’. Enquanto 44% dos executivos pesquisados estão “preocupados com o fato de que seu setor geral pode estar se movendo muito rápido com a adoção da IA”, a KPMG também relata que 85% “desejariam que sua própria organização se movesse ainda mais rápido”.
Além disso, muitos enfrentam conflitos quando se trata de IA, enquanto “oito em cada 10 dizem que a IA é funcional em sua organização” e a maioria “diz que está entregando valor além do prometido”, 74% “acredita que o uso da IA para ajudar as empresas ainda é mais hype do que realidade.”
Construindo impulso para IA na manufatura
“A IA não é mais a tecnologia de amanhã”, diz a KPMG. Na esteira do COVID-19, as organizações recorreram a tecnologias digitais como a IA “para resolver novos desafios e atender os clientes com segurança e eficácia”. Das da indústria de manufatura industrial, o relatório da KPMG ‘Thriving in an AI World:Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries’, identificou que 72% das organizações do setor aceleraram a adoção da IA em resposta à pandemia.
As organizações estão aproveitando os recursos da IA por vários motivos:
- Respostas mais rápidas e precisas aos clientes
- Processos automatizados de back office
- Identificar e solucionar possíveis falhas em produtos, serviços e sistemas
- Erros reduzidos
- Manter registros de dados
- Melhor eficiência operacional
À medida que essa lista de casos de uso continua a crescer, a maioria dos executivos acredita que seus investimentos em IA estão valendo a pena, com 93% dos fabricantes industriais dizendo que a IA foi útil durante o surto de COVID-19.
Voltando às preocupações de que a adoção da IA está se movendo mais rápido do que deveria, essas preocupações são particularmente proeminentes na fabricação industrial, onde 55% dos executivos acham que o ritmo é muito rápido.
A KPMG afirma que é provável que essas preocupações sejam derivadas de quão nova é a tecnologia e da falta de uma estrutura legal e regulatória estabelecida.
“Há muito debate em torno da ética, governança e regulamentos da IA”, diz Swami Chandrasekaran, chefe de arquitetura de soluções digitais da KPMG. “Muitos líderes de negócios não têm uma visão clara do que sua organização está fazendo para controlar e governar a IA de maneira escalável e contínua, ou quais novos regulamentos governamentais podem estar por vir. Controlar, monitorar e governar a IA, incluindo dados, devem ser exercícios contínuos. Tem que ser incorporado em novas formas de trabalhar e operar."
Desafios para o sucesso
Embora muitos executivos acreditem que a IA está agregando valor às suas organizações, está claro que as preocupações não são pequenas. A KPMG identifica quatro principais áreas desafiadoras:talento, tecnologia, estratégia e gestão de risco.
- 97% na fabricação industrial acreditam que seus funcionários estão pelo menos um pouco preparados para a adoção da IA quando se trata de seu conjunto de habilidades, mas apenas 23% diriam que seus funcionários estão muito preparados
- 69% dos executivos concordam que é difícil acompanhar o cenário de IA em evolução, com 67% lutando para selecionar as melhores tecnologias de IA para sua organização
- Seis dos sete setores pesquisados pela KPMG identificaram as violações de segurança cibernética como o risco mais comum associado à adoção da IA, seguida pela violação de privacidade
- Dos sete setores pesquisados, os fabricantes industriais foram os mais rápidos a adotar políticas de ética para IA (89%)
O futuro da IA na manufatura
Quando solicitado pela KPMG a identificar as três principais tecnologias de IA que terão maior impacto em seu setor, as respostas mais comuns dos executivos foram:aprendizado de máquina, automação de processos robóticos e realidade artificial/virtual.
O mais significativo para a indústria de manufatura industrial foi o aprendizado de máquina (51%).
Além do aprendizado de máquina, 52% dos executivos de manufatura prevêem que a automação de processos robóticos terá um impacto significativo na produtividade, com a IA tendo o maior impacto no design, desenvolvimento e engenharia de produtos, operações de manutenção e operações de produção/montagem.
Sistema de controle de automação
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