Relatório KPMG: Aproveitando IA para Gerar Valor na Manufatura Industrial

A manufatura industrial está enfrentando "chicote de IA" após sua corrida para transformar digitalmente em meio à COVID-19? O último relatório da KPMG analisa isso.

Em questão de dias, o mundo inteiro virou de cabeça para baixo após surto de COVID-19; para combater impacto da pandemia e manter operações "algo normais", empresas apertaram suas transformações digitais, muitas aproveitando inteligência artificial (IA).

Mais de um ano após surto inicial, empresas lentamente voltam ao "business as usual". Porém, muitas organizações (segundo KPMG) parecem estar experimentando "chicote de IA induzido por COVID". Enquanto 44% de executivos pesquisados estão "preocupados que sua indústria geral possa estar avançando rápido demais com adoção de IA", KPMG também reporta que 85% "desejam que sua própria organização movesse ainda mais rápido".

Além disso, muitos enfrentam conflitos sobre IA: enquanto "oito em dez dizem que IA é funcional em sua organização" e maioria "diz que está entregando valor além do prometido", 74% "acreditam que uso de IA para ajudar negócios ainda é mais hype que realidade".

Construindo Momentum para IA na Manufatura

"IA não é mais tecnologia de amanhã", diz KPMG. Na esteira da COVID-19, organizações recorreram a tecnologias digitais como IA "para resolver novos desafios e servir clientes de forma segura e efetiva." Dos da indústria manufatureira industrial, relatório da KPMG "Thriving in an AI World: Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries", identificou que 72% das organizações na indústria aceleraram adoção de IA em resposta à pandemia.

Organizações estão aproveitando capacidades de IA por múltiplas razões:

• Respostas mais rápidas e precisas a clientes
• Processos de back-office automatizados
• Identificar e abordar falhas potenciais em produtos, serviços e sistemas
• Erros reduzidos
• Manutenção de registros de dados
• Eficiência operacional melhorada

À medida que esta lista de casos de uso continua crescendo, a maioria dos executivos acredita que seus investimentos em IA estão valendo a pena, com 93% de fabricantes industriais dizendo que IA foi útil durante surto de COVID-19.

Voltando às preocupações de que adoção de IA está avançando mais rápido que deveria, estas preocupações são particularmente proeminentes na manufatura industrial onde 55% de executivos sentem que ritmo é muito rápido.

KPMG afirma que é provável que estas preocupações derivem de quão nova a tecnologia é, e da falta de framework legal e regulatório estabelecido.

"Há muito debate sobre ética, governança e regulações de IA", diz Swami Chandrasekaran, Head de Arquitetura de Soluções Digitais na KPMG. "Muitos líderes de negócio não têm visão clara do que sua organização está fazendo para controlar e governar IA de forma escalável e contínua, ou quais novas regulações governamentais podem surgir. Controlar, monitorar e governar IA, incluindo dados, têm que ser exercícios contínuos. Tem que ser incorporado em novas formas de trabalhar e operar."

Desafios para o Sucesso

Embora muitos executivos acreditem que IA está agregando valor a suas organizações, é claro que preocupações não são pequenas. KPMG identifica quatro áreas centrais desafiadoras: talento, tecnologia, estratégia e gestão de risco.

• 97% na manufatura industrial acreditam que seus funcionários estão pelo menos um pouco preparados para adoção de IA em termos de skillset, porém apenas 23% diriam que funcionários estão muito preparados
• 69% de executivos concordam que é difícil acompanhar cenário de IA em evolução, com 67% lutando para selecionar melhores tecnologias de IA para sua organização
• Seis de sete indústrias pesquisadas pela KPMG identificaram violações de cibersegurança como risco mais comum associado à adoção de IA, seguido por violação de privacidade
• Das sete indústrias pesquisadas, fabricantes industriais foram os mais rápidos a adotar políticas de ética para IA (89%)

O Futuro da IA na Manufatura

Quando questionados pela KPMG para identificar as três principais tecnologias de IA que terão maior impacto em sua indústria, respostas mais comuns de executivos foram: machine learning, automação de processos robóticos e realidade artificial/virtual.

O mais significativo para indústria manufatureira industrial foi machine learning (51%).

Além de machine learning, 52% de executivos de manufatura preveem que automação de processos robóticos terá impacto significativo em produtividade, com IA tendo maior impacto em design de produto, desenvolvimento e engenharia, operações de manutenção e operações de produção/montagem.

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