O Quadrante de Oportunidades: 4 Pilares-Chave para o Sucesso na Indústria 4.0

Nick Castellina, Vice-Presidente de Gestão de Go-to-Market da Infor, detalha as quatro partes que compõem o sucesso na Indústria 4.0.

A Indústria 4.0 chegou, e fabricantes bem-sucedidos estão alavancando tecnologias como nuvem, análise de dados, inteligência artificial e Internet das Coisas para conectar pessoas, processos e dados para permitir manufatura inteligente. Infelizmente, muitos estão entrando na Indústria 4.0 com sistemas de tecnologia e processos de negócios mais adequados para uma era passada. Agora é hora de os fabricantes darem uma olhada realista em suas operações atuais e determinarem se têm a tecnologia certa para ativar as estratégias operacionais necessárias para alcançar o sucesso empresarial na Indústria 4.0.

Fabricantes podem começar a avaliar sua prontidão para a Indústria 4.0 focando em quatro áreas operacionais-chave: força de trabalho, processos de negócios, ativos e experiência do cliente. Uma vez que começam essa avaliação, os fabricantes podem descobrir que limites de produtividade foram atingidos e não melhorarão a menos que novas tecnologias sejam implementadas. Podem descobrir que não estão atualmente bem equipados para aproveitar totalmente novos modelos de negócios. Podem descobrir que não têm a conectividade necessária para compartilhar e visualizar dados globalmente, internamente e externamente. Podem também descobrir que carecem de capacidades de trabalho móvel e remoto exigidas por uma nova geração de trabalhadores, ou a capacidade de atender às demandas de personalização e customização dos clientes.

Para ser ainda mais específico, os fabricantes podem descobrir que a forma como apoiam seus negócios está desatualizada. Podem ter um emaranhado de sistemas que se comunicam ineficientemente entre si, ou nem se comunicam. Processos podem ser remendados, criando desperdício de tempo, recursos ou materiais. Ou podem descobrir que suas estratégias de resolução de problemas foram limitadas a soluções de curto prazo que resultaram em sistemas de negócios desconectados, falta de adesão executiva, nenhum roteiro tecnológico ou falta de uma estratégia de dados unificada.

Passar por essa avaliação rigorosa pode ser doloroso, e os resultados podem parecer avassaladores. No entanto, esse tempo de desconforto provará ser necessário para ajudar os fabricantes a traçar um curso bem-sucedido para vencer na Indústria 4.0.

Após essa avaliação, fabricantes visionários provavelmente descobrirão que precisam de uma coleção de novas tecnologias para apoiar iniciativas organizacionais. Essas novas tecnologias permitirão que os fabricantes combinem automação inteligente com robustas capacidades de tomada de decisão em tempo real, permitindo um ambiente de manufatura mais produtivo e eficiente em sua força de trabalho, processos, ativos e clientes.

Existem quatro oportunidades de otimização que os fabricantes devem considerar ao se prepararem para o sucesso na era da Indústria 4.0.

OPORTUNIDADE 1

Otimização da Força de Trabalho

A manufatura enfrenta uma lacuna significativa de habilidades. Profissionais experientes estão se aposentando em ritmo acelerado, e tem sido difícil para a indústria atrair e reter novos talentos. Quando muitos dos trabalhadores de hoje entraram no mercado de trabalho, tópicos como ciência de dados e machine learning podiam parecer ficção científica. Pessoal existente pode sentir que seus conjuntos de habilidades não estão alinhados com expectativas em evolução, o que pode adicionar tensão e levar à sua saída da força de trabalho. Para a nova geração, expectativas de um local de trabalho com tecnologia moderna podem fazer recrutas olharem para outro lugar ao considerar um futuro empregador. Além disso, tentativas da gerência ou trabalhadores de linha de frente de reter estruturas organizacionais desatualizadas e descrições de cargos antiquadas podem criar obstáculos futuros. Equipes travadas em processos definidos e hesitantes em forjar novos caminhos podem rapidamente descarrilar todo o processo de transformação digital.

A modernização em toda a empresa requer uma força de trabalho bem preparada, receptiva a grandes ideias e disposta a executar novas táticas. Da mesma forma, ter uma mente aberta à mudança pode gerar oportunidades organizacionais e pessoais. Construir uma cultura empresarial que valorize inovação e colaboração é um primeiro passo necessário em uma transformação digital bem-sucedida.

Com expectativas e prioridades bem definidas e loops de feedback em vigor, gerenciar recursos da força de trabalho – desde trainees de nível inicial a gerentes de unidade de negócios – será mais fácil e eficaz. A tecnologia pode ajudar a criar um ambiente onde o pessoal se sinta engajado e alinhado com metas empresariais. Soluções de gestão de força de trabalho, bem como funcionalidades dentro de soluções ERP modernas, podem ajudar fabricantes a:

• Obter acesso a dados relevantes e oportunos através de painéis baseados em função
• Identificar, atrair, reter e utilizar os melhores talentos
• Fornecer acesso móvel a instruções de trabalho para expandir seus negócios de serviços

Para garantir uma transição suave para novos conceitos digitais, a força de trabalho precisa ser educada e ter oportunidades de participar na tomada de decisão. Ajudar os funcionários a entender metas abrangentes é o primeiro passo. O próximo é demonstrar seu valor e delinear os benefícios. Por fim, equipar o pessoal com ferramentas tecnológicas melhorará sua própria experiência de trabalho e logo lhes mostrará em primeira mão as vantagens de aceitar a tecnologia no local de trabalho.

Soluções modernas de TI, desde soluções de gestão de força de trabalho até relatórios e análises, ajudarão uma organização a planejar o uso de recursos e controlar custos de mão de obra, ao mesmo tempo em que aprimoram a experiência do funcionário. A digitalização pode transformar a fábrica de um fabricante e fornecer uma base sólida para crescimento futuro. Acima de tudo, começar com a criação de uma cultura de mudança garantirá que maiores iniciativas digitais decolem com sucesso.

OPORTUNIDADE 2

Otimização de Processos

Use IA para Identificar Ineficiências e Automatizar Fluxos de Trabalho

A causa raiz de quase toda má tomada de decisão e ineficiências são dados ruins. Entrevistar pessoas individualmente para descobrir onde está o valor em um conjunto de dados oferece oportunidades para erros e é incrivelmente demorado. A IA pode analisar um sistema para identificar gargalos potenciais, descobrir lugares para implementar ou reforçar melhores práticas e buscar oportunidades para melhorar e automatizar tarefas repetitivas. Esta tecnologia poderosa introduz transparência nos processos de negócios e revela ineficiências que podem estar impedindo uma organização de alcançar um nível mais alto de desempenho e serviço ao cliente.

Escolha Sistemas de Software de Negócios que Facilitem Planejamento Holístico

No ambiente de rápida mudança de hoje, onde a competição pode ser agressiva, levar longos períodos para obter aprovação de compra ou ter uma visão clara dos níveis de estoque pode ter consequências de longo alcance. Fabricantes, empreiteiros e fornecedores precisam avançar com confiança, aproveitando oportunidades que podem ter janelas estreitas.

Uma abordagem holística que fornece visibilidade em todos os processos de negócios dará aos fabricantes maior transparência e a capacidade de tomar decisões de negócios bem informadas. Isso pode ser alcançado consolidando software dentro de um sistema ou implementando uma estratégia ERP de dois níveis. Com uma estratégia ERP de dois níveis, a fábrica pode focar nos sistemas de negócios operacionais necessários para rodar aquele local, enquanto a sede pode focar na gestão financeira e outros sistemas necessários para rodar a organização como um todo.

Independentemente da estratégia que o fabricante escolher – sistema único ou ERP de dois níveis – eles se beneficiarão de uma visão consolidada de planejamento financeiro, previsão de demanda, precificação de ciclo de vida, planejamento de sortimento, otimização de reposição e mais. A adição de machine learning traz precisão a cada ponto da cadeia de suprimentos com IA que pode detectar, prever e atender demanda baseada em dados de mercado em tempo real.

Conecte-se a uma Rede de Sistemas de Comércio para Rastrear Materiais Globalmente

A transformação digital da cadeia de suprimentos depende de uma base sólida de visibilidade e confiança; confiança na rede de suprimentos e confiança de que a empresa será capaz de entregar bens sempre e onde houver demanda. No entanto, a transformação não vem fácil, e qualquer investimento na cadeia de suprimentos deve entregar resultados mensuráveis.

Uma rede de comércio conecta empresas a toda sua cadeia de suprimentos – de fornecedores e fabricantes, a corretores, 3PLs e bancos – pavimentando o caminho para visibilidade aprimorada da cadeia de suprimentos, colaboração e inteligência preditiva.

Ao adotar uma abordagem em etapas para a transformação digital e construir maior conectividade através da cadeia de suprimentos, as empresas podem pavimentar o caminho para um futuro totalmente conectado, enquanto ainda podem enfrentar os maiores desafios que enfrentam agora.

OPORTUNIDADE 3

Otimização de Ativos

A tecnologia está mudando em ritmo acelerado, dificultando para fabricantes manterem-se atualizados com as últimas inovações. Com as altas expectativas de hoje para esticar recursos e manter sistemas atuais operando em seu pico, os fabricantes precisam de toda ferramenta de economia de tempo que puderem obter. Os ganhos potenciais em eficiência e produtividade de várias tecnologias podem ajudar operações de manufatura a funcionar sem problemas. Sensores acessíveis podem monitorar equipamentos para sinais precoces de tempo de inatividade. Alavancar a IoT para conectar dados desses sensores a sistemas de gestão de ativos empresariais permite detecção precoce de problemas de desempenho, permitindo intervenção oportuna antes que haja grandes repercussões. Esses sensores produzem quantidades massivas de dados, atingindo um nível imenso de volume e complexidade. Os dados, com o contexto de tempo e lugar, devem ser classificados para ter significado. Sem análises, são inúteis. Análises preditivas usam funcionalidade embutida como inteligência artificial e machine learning para reconhecer padrões e aplicar algoritmos de ciência de dados para projetar incidentes futuros. No modelo de maturidade para manutenção de ativos, uma abordagem prescritiva é considerada ótima. Isso será ainda mais importante na era pós-digital. Nesta abordagem, soluções avançadas de gestão de ativos empresariais sugerem táticas preventivas, prescrevem como agir e preveem o resultado. A manutenção prescritiva usa ciência preditiva e algoritmos para fornecer um vislumbre do futuro e antecipar como o desempenho do ativo pode ser otimizado. Por exemplo, equipes de manutenção de plantas, gerentes de ativos, utilities e gerentes de instalações estão cientes dos custos substanciais associados à energia e do papel crítico que ela desempenha na operação suave de plantas industriais e instalações comerciais. De fato, à medida que os custos de energia continuam a escalar, o consumo de energia está se tornando cada vez mais um foco chave das equipes de manutenção de ativos conscientes de custos. Os dados coletados podem apontar para oportunidades de economia, bem como indicadores de saúde do ativo. A tecnologia pode ajudar a monitorar o uso de energia, dando aos gerentes uma ferramenta valiosa na gestão desta grande despesa.

OPORTUNIDADE 4

Experiência do Cliente

Historicamente, a manufatura tem sido notória por um modelo de negócios "aceite ou deixe". Por décadas, a fórmula para lucratividade na manufatura discreta estava em criar estoques made-to-stock de produtos com o mínimo de variação possível. Fabricantes de processo podiam depender de receitas e ingredientes que permaneciam inalterados por décadas, de sucos e refrigerantes a cerveja e queijo. Distribuidores e varejistas tinham a responsabilidade de se envolver com clientes, ouvir seu feedback e trabalhar com fabricantes para iniciar quaisquer mudanças ou inovações para melhorias de produtos. Feedback direto raramente alcançava designers, engenheiros e equipes de desenvolvimento de produto que sentavam na prancheta imaginando novos lançamentos. A era da Indústria 4.0 reescreveu as regras para engajamento do cliente. Clientes esperam experiências ricas, atraentes e transações altamente personalizadas. Fabricantes líderes estão implementando tecnologia que entrega uma experiência perfeita para seus clientes.

A IA pode introduzir transparência nos processos de negócios e revelar ineficiências que impedem uma organização de alcançar um nível mais alto de desempenho.

Cotação Automatizada e Rede de Autoatendimento do Cliente para Rastrear Materiais Globalmente

É imperativo que os fabricantes tragam clientes para o processo de design, mesmo que os clientes possam não ter a linguagem técnica para compartilhar facilmente suas ideias e conceitos com designers de produto profissionais. Os fabricantes podem ajudar a preencher essa lacuna de comunicação com uma solução que dá aos clientes parâmetros de design práticos e baseados em melhores práticas. Esse tipo de ambiente dá aos clientes a liberdade de personalizar e enviar suas ideias de produto e dá aos designers de produto um ponto de partida eficiente para construir as especificações técnicas necessárias para produção.

A tecnologia Configure-Price-Quote (CPQ) é útil neste estágio. Pode ajudar a fomentar o processo de pedido personalizado com catálogos visuais avançados de produtos e capacidades de busca semelhantes a ferramentas como Google, e guiar clientes através do processo de isolar o produto preciso, opções e configurações para atender suas necessidades únicas. Através de regras de conta pré-construídas e restrições de compatibilidade, ferramentas CPQ podem limitar clientes a criar apenas pedidos para produtos finais viáveis do ponto de vista do fabricante, enquanto ainda capacitam o cliente com escolha e flexibilidade.

Uma abordagem integrada entre os sistemas CPQ e ERP garante coordenação entre todas as disciplinas e especializações dentro da empresa. Quebrar silos organizacionais à medida que o processo de cotação cruza fronteiras departamentais permite uma produção mais oportuna e automatizada de uma cotação, entregando finalmente uma experiência mais perfeita para o cliente.

Habilite um Modelo de Negócios Baseado em Assinatura para Rastrear Materiais Globalmente

Insights de dados gerados da IoT permitem que fabricantes transformem uma oferta de produto tradicional em um serviço. Esta nova característica centrada no cliente torna-se um diferencial, agregando valor, construindo relacionamentos, prevenindo commoditização e adicionando lucros.

Fabricantes líderes estão adotando um modelo de negócios baseado em assinatura, que cria um relacionamento de receita recorrente cobrando dos clientes uma taxa regular, geralmente baseada no tempo. Embora este modelo de negócios seja relativamente complexo, os fabricantes podem gerenciá-lo aproveitando a tecnologia moderna.

Esta abordagem permite que fabricantes e distribuidores aumentem seu foco na experiência do cliente enquanto impactam positivamente sua linha de fundo.

Trace um Curso para o Sucesso na Indústria 4.0

A Indústria 4.0 está forçando fabricantes a dar uma olhada abrangente em como suas operações estão equipadas para enfrentar os principais desafios de hoje, incluindo escassez de talentos, processos de negócios ineficientes, complexidade da cadeia de suprimentos, gestão de ativos e atendimento às demandas dos clientes. Fabricantes que estão totalmente comprometidos com a adoção de nova tecnologia estão transitando além de projetos de prova de conceito e agora estão focados em construir casos de uso repetíveis.