O Quadrante de Oportunidades:quatro partes para o sucesso da Indústria 4.0

Nick Castellina, vice-presidente de Go to Market Management da Infor, detalha as quatro partes que compõem o sucesso da Indústria 4.0...
A Indústria 4.0 está aqui e os fabricantes de sucesso estão aproveitando tecnologias como nuvem, análise de dados, inteligência artificial e Internet das Coisas para conectar pessoas, processos e dados para permitir a fabricação inteligente. Infelizmente, muitos estão entrando na Indústria 4.0 com sistemas de tecnologia e processos de negócios mais adequados para uma era passada. Agora é a hora de os fabricantes terem uma visão realista de suas operações atuais e determinar se eles têm a tecnologia certa para ativar as estratégias operacionais necessárias para alcançar o sucesso dos negócios na Indústria 4.0.

Os fabricantes podem começar a avaliar sua preparação para a Indústria 4.0 concentrando-se em quatro áreas operacionais principais:força de trabalho, processos de negócios, ativos e experiência do cliente. Assim que iniciarem essa avaliação, os fabricantes poderão descobrir que os limites de produtividade foram atingidos e não melhorarão a menos que novas tecnologias sejam implementadas. Eles podem descobrir que não estão atualmente bem equipados para aproveitar ao máximo os novos modelos de negócios. Eles podem descobrir que não têm a conectividade necessária para compartilhar e visualizar dados globalmente, interna e externamente. Eles também podem achar que não têm os recursos de trabalho remoto e móvel exigidos por uma nova geração de trabalhadores ou a capacidade de atender às demandas de personalização e personalização dos clientes.

Para ser ainda mais específico, os fabricantes podem achar que a maneira como apoiam seus negócios está desatualizada. Eles podem ter uma colcha de retalhos de sistemas que se comunicam de forma ineficiente ou não. Os processos podem ser remendados, criando desperdício de tempo, recursos ou materiais. Ou eles podem descobrir que suas estratégias de resolução de problemas foram limitadas a soluções de curto prazo que resultaram em sistemas de negócios desconectados, falta de adesão dos executivos, nenhum roteiro de tecnologia ou falta de uma estratégia de dados unificada.

Passar por essa avaliação rigorosa pode ser doloroso e os resultados podem parecer esmagadores. No entanto, esse momento de desconforto será necessário para ajudar os fabricantes a traçar um caminho de sucesso para vencer na Indústria 4.0.

Após essa avaliação, os fabricantes com visão de futuro provavelmente descobrirão que precisam de uma coleção de novas tecnologias para apoiar as iniciativas organizacionais. Essas novas tecnologias permitirão que os fabricantes combinem automação inteligente com recursos robustos de tomada de decisão em tempo real, permitindo um ambiente de fabricação mais produtivo e eficiente em toda a força de trabalho, processos, ativos e clientes.

Existem quatro oportunidades de otimização que os fabricantes devem considerar ao se prepararem para o sucesso na era da Indústria 4.0.

OPORTUNIDADE 1

Otimização da força de trabalho

A manufatura está enfrentando uma lacuna significativa de habilidades. Profissionais experientes estão se aposentando em um ritmo significativo, e tem sido difícil para o setor atrair e reter novos talentos. Quando muitos dos trabalhadores de hoje entraram no mercado de trabalho, tópicos como ciência de dados e aprendizado de máquina podem ter parecido ficção científica. O pessoal existente pode sentir que seus conjuntos de habilidades não estão alinhados com as expectativas em evolução, o que pode aumentar a tensão e levar à sua saída da força de trabalho. Para a nova geração, as expectativas de um local de trabalho com tecnologia moderna podem fazer com que os recrutas procurem outro lugar ao considerar um futuro empregador. Além disso, as tentativas da gerência ou dos funcionários da linha de frente de manter estruturas organizacionais desatualizadas e descrições de cargos antiquadas podem criar obstáculos no futuro. Equipes que estão presas a processos definidos e hesitantes em criar novos caminhos podem atrapalhar rapidamente todo o processo de transformação digital.

A modernização em toda a empresa requer uma força de trabalho bem preparada, receptiva a grandes ideias e disposta a executar novas táticas. Da mesma forma, ter uma mente aberta para mudar pode gerar oportunidades organizacionais e pessoais. Construir uma cultura empresarial que valorize a inovação e a colaboração é um primeiro passo necessário para uma transformação digital bem-sucedida.

Com expectativas e prioridades bem definidas e ciclos de feedback em vigor, o gerenciamento de recursos da força de trabalho — de estagiários iniciantes a gerentes de unidades de negócios — será mais fácil e eficaz. A tecnologia pode ajudar a criar um ambiente onde os funcionários se sintam engajados e alinhados com os objetivos da empresa. As soluções de gerenciamento da força de trabalho, bem como a funcionalidade das soluções ERP modernas, podem ajudar os fabricantes a:

• Tenha acesso a dados relevantes e oportunos por meio de painéis baseados em funções
• Identificar, atrair, reter e utilizar os melhores talentos
• Fornecer acesso móvel a instruções de trabalho para expandir seus negócios de serviços

Para garantir uma transição suave para os novos conceitos digitais, a força de trabalho precisa ser educada e ter oportunidades de participar da tomada de decisões. Ajudar os funcionários a entender as metas abrangentes é o primeiro passo. O próximo é demonstrar seu valor e delinear os benefícios. Por fim, equipar o pessoal com ferramentas tecnológicas melhorará sua própria experiência de trabalho e logo mostrará em primeira mão as vantagens de aceitar a tecnologia no local de trabalho.

Soluções de TI modernas, desde soluções de gerenciamento de força de trabalho até relatórios e análises, ajudarão uma organização a planejar o uso de recursos e controlar os custos de mão de obra, além de aprimorar a experiência do funcionário. A digitalização pode transformar a fábrica de um fabricante e fornecer uma base sólida para o crescimento futuro. Acima de tudo, começar com a criação de uma cultura de mudança garantirá que iniciativas digitais maiores saiam do papel com sucesso.

OPORTUNIDADE 2

Otimização de processos

Use IA para identificar ineficiências e automatizar fluxos de trabalho

A causa raiz de quase todas as más decisões e ineficiências são os dados ruins Entrevistar as pessoas individualmente para descobrir onde está o valor em um conjunto de dados oferece oportunidades para erros e consome muito tempo. A IA pode analisar um sistema para identificar possíveis gargalos, descobrir locais para implementar ou reforçar as melhores práticas e buscar oportunidades para melhorar e automatizar tarefas repetitivas. Essa poderosa tecnologia introduz transparência nos processos de negócios e revela ineficiências que podem estar impedindo uma organização de alcançar um nível mais alto de desempenho e atendimento ao cliente.

Escolha sistemas de software de negócios que facilitem o planejamento holístico

No ambiente de rápida mudança de hoje, onde a concorrência pode ser agressiva, levar longos períodos de tempo para obter aprovação de compra ou obter uma visão clara dos níveis de estoque pode ter consequências de longo alcance. Fabricantes, empreiteiros e fornecedores precisam agir com confiança, aproveitando oportunidades que podem ter janelas de oportunidade estreitas.

Uma abordagem holística que fornece visibilidade de todos os processos de negócios proporcionará aos fabricantes maior transparência e a capacidade de tomar decisões de negócios bem informadas. Isso pode ser alcançado consolidando o software em um sistema ou implementando uma estratégia de ERP de duas camadas. Com uma estratégia de ERP de dois níveis, a fábrica pode se concentrar nos sistemas operacionais de negócios necessários para executar esse local, enquanto a matriz pode se concentrar no gerenciamento financeiro e em outros sistemas necessários para administrar a organização como um todo.

Independentemente de qual estratégia o fabricante escolher – sistema único ou ERP de duas camadas – eles se beneficiarão de uma visão consolidada de planejamento financeiro, previsão de demanda, precificação do ciclo de vida, planejamento de sortimento, otimização de reabastecimento e muito mais. A adição do aprendizado de máquina traz precisão a todos os pontos da cadeia de suprimentos com IA que pode detectar, prever e atender à demanda com base em dados de mercado em tempo real.

Conecte-se a uma rede de sistemas de comércio para rastrear materiais globalmente

A transformação digital da cadeia de suprimentos depende de uma base sólida de visibilidade e confiança; confiança na rede de fornecimento e confiança de que uma empresa será capaz de entregar mercadorias quando e onde houver demanda. No entanto, a transformação não é fácil e qualquer investimento na cadeia de suprimentos deve fornecer resultados mensuráveis.

Uma rede de comércio conecta as empresas a toda a sua cadeia de suprimentos – de fornecedores e fabricantes a corretores, 3PLs e bancos – abrindo caminho para maior visibilidade, colaboração e inteligência preditiva da cadeia de suprimentos.

Ao adotar uma abordagem em etapas para a transformação digital e construir uma maior conectividade em toda a cadeia de suprimentos, as empresas podem abrir caminho para um futuro totalmente conectado, enquanto ainda são capazes de enfrentar os maiores desafios que enfrentam no momento.

OPORTUNIDADE 3

Otimização de recursos

A tecnologia está mudando rapidamente, tornando difícil para os fabricantes manterem-se atualizados sobre as últimas inovações. Com as altas expectativas de hoje para aumentar os recursos e manter os sistemas atuais operando em seu pico, os fabricantes precisam de todas as ferramentas que economizem tempo que puderem. Os ganhos potenciais em eficiência e produtividade de várias tecnologias podem ajudar as operações de fabricação a funcionarem sem problemas. Sensores acessíveis podem monitorar equipamentos em busca de sinais de alerta antecipados de tempo de inatividade. Aproveitar a IoT para conectar dados desses sensores a sistemas de gerenciamento de ativos corporativos permite a detecção precoce de problemas de desempenho, permitindo uma intervenção oportuna antes que haja grandes repercussões. Esses sensores produzem enormes quantidades de dados, atingindo um imenso nível de volume e complexidade. Os dados, com o contexto de tempo e lugar, devem ser ordenados para que tenham significado. Sem análise, é inútil. A análise preditiva usa funcionalidades incorporadas, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, para reconhecer padrões e aplicar algoritmos de ciência de dados para projetar incidentes futuros. No modelo de maturidade para manutenção de ativos, uma abordagem prescritiva é considerada ótima. Isso será ainda mais importante na era pós-digital. Nessa abordagem, as soluções avançadas de gerenciamento de ativos corporativos sugerem táticas preventivas, prescrevem como agir e preveem o resultado. A manutenção prescritiva usa ciência e algoritmos preditivos para fornecer um vislumbre do futuro e antecipar como o desempenho do ativo pode ser otimizado. Por exemplo, equipes de manutenção de plantas, gerentes de ativos, concessionárias e gerentes de instalações estão cientes dos custos substanciais associados à energia e do papel crítico que ela desempenha no bom funcionamento de plantas industriais e instalações comerciais. Na verdade, à medida que os custos de energia continuam aumentando, o consumo de energia está se tornando cada vez mais um foco importante das equipes de manutenção de ativos conscientes dos custos. Os dados coletados podem apontar oportunidades de economia, bem como indicadores de saúde dos ativos. A tecnologia pode ajudar a monitorar o uso de energia, dando aos gerentes uma ferramenta valiosa no gerenciamento dessa grande despesa.

OPORTUNIDADE 4

Experiência do cliente

Historicamente, a manufatura tem sido notória por um modelo de negócios do tipo “pegar ou largar”. Durante décadas, a fórmula para a lucratividade na manufatura discreta estava na criação de estoques de produtos feitos para estoque com a menor variação possível. Os fabricantes de processos podiam depender de receitas e ingredientes que permaneceram inalterados por décadas, de sucos e refrigerantes a cerveja e queijo. Distribuidores e varejistas tinham a responsabilidade de interagir com os clientes, ouvir seus comentários e trabalhar com os fabricantes para iniciar quaisquer mudanças ou inovações para melhorias nos produtos. O feedback direto raramente chegava aos designers, engenheiros e equipes de desenvolvimento de produtos que se sentavam na prancheta imaginando novos lançamentos. A era da Indústria 4.0 reescreveu as regras para o engajamento do cliente. Os clientes esperam experiências ricas e atraentes e transações altamente personalizadas. Os principais fabricantes estão implementando tecnologia que oferece uma experiência perfeita para seus clientes.

A IA pode introduzir transparência nos processos de negócios e revelar ineficiências que impedem uma organização de alcançar um nível mais alto de desempenho.

Cotação automatizada e rede de autoatendimento ao cliente para rastrear materiais globalmente

É imperativo que os fabricantes tragam os clientes para o processo de design, mesmo que os clientes não tenham a linguagem técnica para compartilhar facilmente suas ideias e conceitos com designers de produtos profissionais. Os fabricantes podem ajudar a preencher essa lacuna de comunicação com uma solução que oferece aos clientes parâmetros de projeto práticos e baseados nas melhores práticas. Esse tipo de ambiente dá aos clientes a liberdade de personalizar e enviar suas ideias de produtos e oferece aos designers de produtos um ponto de partida eficiente para construir as especificações técnicas necessárias para a produção.

A tecnologia de configuração de cotação de preço (CPQ) é útil neste estágio. Ele pode ajudar a promover o processo de pedido personalizado com catálogos visuais avançados de produtos e recursos de pesquisa semelhantes a ferramentas como o Google, além de orientar os clientes no processo de isolar o produto, as opções e as configurações precisas para atender às suas necessidades exclusivas. Por meio de regras de conta pré-criadas e restrições de compatibilidade, as ferramentas de CPQ podem limitar os clientes a criar apenas pedidos para produtos finais que sejam viáveis ​​do ponto de vista do fabricante, enquanto ainda capacitam o cliente com opções e flexibilidade.

Uma abordagem integrada entre os sistemas CPQ e ERP garante a coordenação entre todas as disciplinas e especializações dentro da empresa. A quebra de silos organizacionais à medida que o processo de cotação cruza os limites do departamento permite uma produção mais oportuna e automatizada de uma cotação, proporcionando uma experiência mais perfeita para o cliente.

Ative uma rede de modelo de negócios baseada em assinatura para rastrear materiais globalmente

Os insights de dados gerados a partir da IoT permitem que os fabricantes transformem uma oferta de produto tradicional em um serviço. Esse novo recurso centrado no cliente torna-se um diferencial, agregando valor, construindo relacionamentos, evitando a comoditização e agregando lucros.

Os principais fabricantes estão adotando um modelo de negócios baseado em assinatura, que cria uma relação de receita recorrente ao cobrar dos clientes uma taxa regular, geralmente baseada no tempo. Embora esse modelo de negócios seja relativamente complexo, os fabricantes podem gerenciá-lo aproveitando a tecnologia moderna.

Essa abordagem permite que fabricantes e distribuidores aumentem seu foco na experiência do cliente enquanto impactam positivamente seus resultados.

Trace um curso para o sucesso da Indústria 4.0 

A Indústria 4.0 está forçando os fabricantes a dar uma olhada abrangente em como suas operações estão equipadas para enfrentar os principais desafios de hoje, incluindo a escassez de talentos, processos de negócios ineficientes, complexidade da cadeia de suprimentos, gerenciamento de ativos e atendimento às demandas dos clientes. Os fabricantes que estão empenhados na adoção de novas tecnologias estão fazendo a transição para além dos projetos de prova de conceito e agora estão focados na criação de casos de uso repetíveis.