Forrester revela 10 regras de ouro para o sucesso da RPA em uma era impulsionada pela IA

1:1 com Leslie Joseph, analista principal da Forrester

A automação robótica de processos (RPA) não é mais uma ilha solitária no mar da automação. Há uma grande convergência em toda a paisagem. RPA é um ‘trampolim’ para algo maior.

Esse foi o centro da minha discussão com nosso palestrante convidado, Leslie Joseph, analista principal da Forrester. Leslie escreveu recentemente uma nova pesquisa publicada pela Forrester, As 10 regras de ouro do sucesso da RPA. Leslie tem grande credibilidade aqui, pois lidera a cobertura na interseção de aplicativos empresariais, plataformas tecnológicas e o futuro do trabalho. Estamos disponibilizando a pesquisa como cortesia da UiPath aqui.

Na minha discussão individual (você pode assistir à nossa conversa completa) — como em tantas conversas com clientes, parceiros e familiares hoje —, atacamos com força a inteligência artificial (IA).

Aqui estão algumas das minhas conclusões favoritas:

Sobre as lições aprendidas desde a pandemia

A pandemia intensificou a importância de trazer robôs para o sistema, para os processos centrais. Houve uma mudança da redução de custos para a mitigação e continuidade de riscos. E então, os funcionários começaram a perguntar mais sobre o que mais os bots poderiam fazer por eles. A conversa mudou para inovação por meio da automação.

Sobre o estado da transformação digital

As empresas tiveram de investir na digitalização porque não tinham opção, mas não estavam a criar qualquer fonte real de diferenciação competitiva. Agora, porém, as coisas são diferentes.

Na mudança de RPA como ferramenta para plataforma

Nos últimos anos, [UiPath] tem “mesclado automação com inteligência de processo” e isso tem sido bastante transformador... um verdadeiro exemplo de automação empresarial baseada em IA.

Sobre IA generativa na empresa

Foram necessários anos e anos de desenvolvimento para que a IA generativa (GPT1, GPT2, GPT3, etc.) chegasse à sua forma atual. Há muito mais “gás no tanque” sobre outras tecnologias de IA que surgirão. Agora, com a IA generativa nas empresas, as empresas terão a capacidade de criar camadas sobre dados não estruturados. Assim você saberá não apenas o que está acontecendo, mas também por que está acontecendo.

No objetivo final

A automação está evoluindo para a “observabilidade de todo o negócio”, fornecendo visualizações, ações e recomendações sobre como o trabalho realmente é realizado, de ponta a ponta.

Automação baseada em IA

Durante nossa discussão, Leslie resume bem o que chamamos de automação alimentada por IA:"Há muito poder à medida que as tecnologias evoluem... passando do reino da ficção científica para a realidade real. É neste longo prazo que o valor da automação vai brilhar. Colocaremos uma IA realmente adaptável em camadas em processos que entendem o contexto e podem responder de modos muito humanos".

Com isso, mergulhamos nas mais recentes "10 regras de ouro do sucesso de RPA" de Leslie e aqui estão elas (junto com um breve trecho de resumo):

Regra 1 – Integre o RPA na estrutura de automação da sua empresa

Obtenha patrocínio executivo e engajamento para impulsionar resultados de transformação.

Regra 2 – Construa um modelo de valor de negócios sustentável para RPA

Relate o valor de maneiras que sejam importantes para o alto escalão.

Regra 3 – Trate o RPA como uma plataforma empresarial

Priorize a resiliência e as melhores práticas em toda a empresa.

Regra 4 – Proteja seus bots com princípios de confiança zero

Faça da segurança do robô uma prioridade.

Regra 5 – Priorize seus processos

Direcione os casos de uso certos, aprofunde-se em tarefas complexas e adote a otimização de processos.

Regra 6 – Estabeleça as bases iniciais para uma gestão e governança de automação eficazes

Os modelos de governação federada são fundamentais; dois terços deles são liderados por negócios e um terço por TI.

Regra 7 – Planeje a IA, mas não se apresse (veja como a IA se combina com a RPA em quatro modalidades)

A incorporação do aprendizado de máquina (ML) em fluxos de trabalho baseados em RPA aumenta muito a área de superfície de tarefas e processos automatizáveis, permitindo novos casos de uso.

Regra 8 – Adote uma visão inovadora da automação inteligente

Promova habilidades internas de automação e programas de desenvolvimento cidadão para impulsionar a inovação por meio da automação.

Regra 9 – Design para humanos

Concentre-se na experiência do funcionário (EX) e no bem-estar.

Regra 10 – Promova uma cultura que prioriza a automação

Certifique-se de que todos pensem na automação como o modelo principal para todos os tipos de trabalho.

Obtenha sua cópia complementar

Você pode baixar o relatório completo da pesquisa de Leslie Joseph e assistir minha conversa com Leslie.

Quero agradecer a Leslie por conversar comigo e oferecer seus insights apaixonados sobre o futuro da automação e da IA.