Internet das Coisas Robóticas: O Futuro da IoT e Robótica Integradas

Embora muitas pessoas frequentemente pensem sobre Internet das Coisas (IoT) e tecnologia de robótica como campos separados, esses dois nichos parecem estar crescendo simultaneamente à medida que encontramos novas maneiras de projetar cada um.

As comunidades de IoT e robótica estão se unindo para criar a Internet das Coisas Robóticas (IoRT). A IoRT é um conceito no qual dispositivos inteligentes podem monitorar os eventos que acontecem ao seu redor, fundir seus dados de sensores, fazer uso de inteligência local e distribuída para decidir sobre cursos de ação e então se comportar para manipular ou controlar objetos no mundo físico.

A IoT é uma rede de coisas que estão conectadas à internet, incluindo dispositivos IoT e ativos físicos habilitados para IoT variando de dispositivos de consumo a tecnologia conectada equipada com sensores. Esses itens são um motor essencial para inovação voltada ao cliente, otimização orientada a dados, novas aplicações, transformação digital, modelos de negócios e fluxos de receita em todos os setores.

Dispositivos IoT são geralmente projetados para lidar com tarefas específicas, enquanto robôs precisam reagir a condições inesperadas. Inteligência artificial e aprendizado de máquina ajudam esses robôs a lidar com condições inesperadas que surgem.

Semelhanças e Diferenças

Tanto dispositivos IoT quanto robôs dependem de sensores para entender o ambiente ao seu redor, processar dados rapidamente e determinar como responder. Robôs são capazes de lidar com situações antecipadas, enquanto a maioria das aplicações IoT só pode lidar com tarefas bem definidas.

A principal diferença entre a comunidade de IoT e a de robótica é que robôs realizam ações reais e estão no mundo físico. Eles fazem algo. O foco tem se deslocado do componente cibernético da IoT para o aspecto físico, e é aí que os esforços estão se combinando.

Por Que Tecnologias de IoT e Robótica Estão Evoluindo Juntas

Até agora, as comunidades de robótica e IoT foram impulsionadas por objetivos variados, mas altamente relacionados. IoT foca em suportar serviços para sensoriamento pervasivo, monitoramento e rastreamento, enquanto as comunidades robóticas focam em ação de produção, interação e comportamento autônomo. Um forte valor seria adicionado combinando os dois e criando uma Internet das Coisas Robóticas.

O conceito onde dados de sensores vindos de uma variedade de fontes são fundidos, processados com inteligência local e distribuída e usados para controlar e manipular objetos no mundo físico é como o termo "Internet das Coisas Robóticas" foi criado. Uma consciência situacional mais ampla é dada aos robôs a partir das tecnologias de sensores e analytics de dados de IoT, o que leva a melhor execução de tarefas.

A IoRT tem três componentes inteligentes:

1. Primeiro, o robô pode sentir que tem capacidades de monitoramento embutidas e pode obter dados de sensores de outras fontes.
2. Segundo, ele pode analisar dados do evento que monitora, o que significa que há edge computing envolvido. Edge computing é onde dados são processados e analisados localmente em vez de na nuvem, e elimina a necessidade de transmitir uma riqueza de dados para a nuvem.
3. Terceiro, por causa dos dois primeiros componentes, o robô pode determinar qual ação tomar e então tomar essa ação. Como resultado, o robô pode controlar ou manipular um objeto físico, e se foi projetado para isso, pode se mover no mundo físico. A ideia maior para agora são colaborações entre máquina/máquina e entre homem/máquina. Essas interações poderiam mover em direção a manutenção preditiva e serviços inteiramente novos.

Impacto na Força de Trabalho

Integrar inteligência artificial na força de trabalho não é algo totalmente novo, mas com o aumento nos preços da mão de obra, fabricantes estão tentando reduzir custos sem cortar produção. Eles podem fazer isso colocando robôs em configurações para trabalhar próximos a humanos, o que pode aumentar a produtividade com o mesmo número de trabalhadores ou substituir trabalhadores completamente.

Agora, aplicações IoT têm a capacidade para aplicações estacionárias e móveis. Algumas seguem seu programa enquanto outras aprendem e evoluem. Robôs colaborativos têm mais sensores que seus equivalentes na linha de montagem e oferecem mais capacidades para empresas.

Com o aumento da tecnologia de robótica e gastos da indústria, é uma grande oportunidade para aqueles interessados em inteligência artificial e robótica. Uma carreira em tecnologia de robótica oferece uma ampla variedade de opções, e vários empregos se enquadram nesta categoria.

Este tipo de campo pode oferecer empregos como serviço e reparo, bem como projetar e criar as interfaces e sistemas. É um campo multi-disciplinar com oportunidade crescente à medida que a indústria se expande. Muitos percebem benefícios deste tipo de trabalho como estando no futuro distante, mas não estão cientes de quanto os robôs já desempenham um papel na sociedade e quão rápido estão evoluindo.

Um dos principais componentes de tecnologia na indústria de manufatura diz respeito à robótica. Na verdade, 60% dos fabricantes G2000 estarão trabalhando ao lado de tecnologias de assistência automatizada como robótica, impressão 3D e inteligência artificial. De acordo com o relatório novo da Federação Internacional de Robôs e Loup Ventures, gastos com robótica subirão para $13 bilhões em 2025.

A MarketsandMarkets lançou um relatório em 2016 prevendo que o mercado de IoRT valerá aproximadamente $21,44 bilhões até 2022. A taxa de crescimento anual composta para o mercado de IoRT seria de 29,7% até 2022. Essas mudanças estão perturbando negócios, governos e consumidores e transformando como eles interagem com o mundo.

Nos próximos cinco anos, as empresas gastarão quase $5 trilhões em IoT, mostrando que todos podemos esperar um aumento na combinação dessas tecnologias e as capacidades resultantes em vários setores.