Como a tecnologia da Indústria 4.0 está resolvendo a lacuna de habilidades

Indústria 4.0 e seu papel no treinamento da força de trabalho de amanhã

Mais uma vez, a indústria manufatureira está em um estado de fluxo. A ascensão de várias tecnologias emergentes está trazendo algum entusiasmo para uma indústria conhecida por seus processos repetitivos, ao mesmo tempo em que a espinha dorsal do impulso de industrialização deste século está se aposentando. E sim, queremos dizer a geração baby boomer. Estatísticas do Bureau of Labor Statistics dos EUA mostram que, embora os boomers trabalhem mais do que qualquer outra geração, uma taxa de aposentadoria de 10.000 trabalhadores por dia esgotará a força de trabalho global na próxima década.

A aposentadoria iminente de funcionários mais velhos levanta a questão de como preencher a lacuna de habilidades à medida que uma geração deixa a força de trabalho. Na indústria manufatureira, esses desafios são ainda mais pronunciados, pois a indústria exige aproximadamente 4,6 milhões de indivíduos para preencher cargos na próxima década. Além disso, a manufatura ainda é vista como um setor menos atraente entre os possíveis funcionários das gerações X e Z em comparação com os setores de tecnologia, finanças e saúde. Mas é aqui que a Indústria 4.0 e os avanços tecnológicos que a impulsionam podem ajudar.

À medida que a geração baby boomer continua a se aposentar em massa, a tecnologia da Indústria 4.0 está ajudando a transmitir suas habilidades para os próxima geração.

Capturando e armazenando conhecimento de uma geração aposentada

O primeiro passo para treinar a força de trabalho de amanhã e preencher a lacuna de habilidades está em capturar o vasto conhecimento informal da geração que está saindo. Aqui, modelos ou conceitos específicos da indústria 4.0, como digitalização e o uso da transformação digital, podem ajudar. Uma dessas tecnologias é a realidade aumentada (AR).

Para conseguir isso, as dicas e truques que os baby boomers aperfeiçoaram durante 40 anos de aplicação constante podem ser gravadas e digitalizadas. Uma vez em formato digital, o conhecimento capturado pode ser integrado a ambientes virtuais e diferentes cenários de trabalho podem ser construídos a partir deles. Assim, um modelo virtual de treinamento e validação que poderá ser utilizado para treinamento de futuras gerações estará disponível para uso.

Um exemplo é o uso da realidade aumentada pela Unilever para capturar 330 anos de experiência no chão de fábrica de seus profissionais mais antigos. Em seu ambiente de AR, o fabricante de bens de consumo conseguiu treinar novos funcionários criando cenários de local de trabalho usados ​​no treinamento de funcionários. A Unilever diz que testemunhou uma queda de 50% no tempo de inatividade e um retorno considerável em seus investimentos em AR.

Atender às expectativas futuras dos funcionários com a Indústria 4.0

Os locais de trabalho desatualizados que também são chamados de instalações brownfield na área de fabricação são espaços de trabalho proibidos para a próxima geração. De acordo com o Workforce Institute da Kronos, aproximadamente um em cada três funcionários em potencial não trabalhará em instalações não digitalizadas, enquanto aproximadamente 55% desejam flexibilidade com suas horas de trabalho. Isso significa que os processos manuais e a mentalidade de trabalho duro que definiram a manufatura por anos não atrairão uma geração treinada com tecnologia digital.

Aqui, novamente, a transformação digital que vem com a indústria 4.0 pode salvar o dia. As instalações de fabricação que optam por digitalizar processos repetitivos usando ferramentas de gerenciamento de relacionamento corporativo e aplicativos baseados em nuvem têm uma vantagem quando se trata de contratar e preencher a lacuna de habilidades. A integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina por meio de dispositivos IoT e robôs inteligentes cria oportunidades para oferecer o equilíbrio entre vida profissional e pessoal que a nova geração deseja.

A automatização bem-sucedida de diversos processos e a integração de dispositivos inteligentes em um chão de fábrica possibilita que os funcionários trabalhem em casa em intervalos. Essas tecnologias emergentes definidas pela indústria 4.0 fornecem casos de negócios interessantes que podem ser usados ​​para atrair a próxima geração para a manufatura.

Disponibilidade de dados para facilitar as estratégias de integração e treinamento

Enquanto a captura de dados de funcionários aposentados garante que o conhecimento seja retido de uma geração para outra, a captura de dados analisados ​​de máquinas legadas e existentes simplifica os processos de treinamento e implantação. Conceitos da indústria 4.0, como Machining as a Service (MaaS), fornecem a solução perfeita para entender os problemas de desempenho e eficiência da máquina por meio do estudo de dados históricos.

O acesso a esses dados fornece aos novos funcionários as informações necessárias para entender como uma máquina funciona e desenvolver estratégias preditivas. Os dados capturados também podem ser usados ​​como materiais de treinamento de integração digital para jovens técnicos encarregados de manter máquinas ou ativos anteriores no chão de fábrica.

Plataformas de IoT, como MachineMetrics, permitem MaaS por meio da análise de dados coletados de dispositivos de borda, equipamentos legados, operações de chão de fábrica e informações de fabricantes de equipamentos originais. Os funcionários podem contar com os extensos dados capturados e analisados ​​para construir novas instalações, implantar novas máquinas e otimizar as operações de fabricação.

Treinando a força de trabalho de amanhã

Os modelos de negócios da Indústria 4.0 e as tecnologias emergentes que os habilitam oferecem diversas opções para priorizar a experiência do funcionário, que é a chave para preencher a lacuna de habilidades. Assim, para inspirar a próxima geração e tornar a manufatura um nicho atraente novamente, transformar digitalmente os processos tradicionais é a chave. E com o surgimento da inteligência artificial, IoT, MaaS, computação de ponta, computação em nuvem, AR e robótica, inspirar as gerações mais jovens não está mais fora do alcance de qualquer empresa de manufatura.