Reduza o Tempo de Inatividade na Produção: Estratégias Comprovadas para Eficiência na Manufatura

Fabricantes estão em um estado constante de melhoria, mas aumentar a eficiência e reduzir lead times trouxe muita atenção para a quantidade de tempo que as máquinas não estão em produção. Empresas frequentemente subestimam o custo e a quantidade de tempo de inatividade que experimentam, apesar do fato de que isso afeta muito a capacidade de uma loja inteira. O seguinte explorará estratégias e soluções para rastrear, categorizar, expor e, finalmente, reduzir tempo de inatividade não planejado para garantir que fabricantes estejam gerando o máximo de throughput possível.

Quanto o Tempo de Inatividade Está Custando aos Fabricantes?

Fabricantes frequentemente sabem que têm problemas e citam que o maior é o tempo de inatividade. No entanto, isso pode ser a extensão do que um fabricante sabe sobre o problema. Um relatório de 2017 intitulado "" afirmava que a maioria das empresas subestima significativamente seu custo real de tempo de inatividade. Além disso, mais de 80% das empresas não têm os dados ou a capacidade de calcular com precisão o custo do seu tempo de inatividade. Com tendências recentes em IIoT, conectividade de máquinas e soluções de monitoramento, fabricantes estão começando a obter respostas para perguntas que nem sabiam que deveriam ter feito.

Quais São as Principais Causas do Tempo de Inatividade?

Identificar as principais causas do tempo de inatividade é um bom ponto de partida para buscar melhoria. Os culpados mais graves do tempo de inatividade frequentemente revelam ineficiências aparentemente óbvias e áreas para melhoria. Abaixo estão algumas das razões mais comuns para falhas de máquinas e causas de tempo de inatividade na manufatura.

Ineficiência de Processo

Todo processo de manufatura tem períodos em que o equipamento fica indisponível devido a setup, troca de ferramentas, troca de material, troca de peças, troca de programa, ou quaisquer outras mudanças na produção que devem ser realizadas enquanto o equipamento está parado. No entanto, muitos desses processos são altamente ineficientes devido à falta de medição, análise e melhoria. Embora seja altamente importante rastrear esse tempo, a maioria das oficinas não consegue fazer isso, e aqueles que fazem, mais frequentemente do que não, tentam fazer manualmente, o que é ineficiente, impreciso, e os dados são frequentemente difíceis de compilar, analisar e derivar insights.

Erro do Operador

Ninguém é perfeito. Humanos ficam cansados, se machucam, esquecem, etc. Às vezes operadores estão sobrecarregados ou atendendo múltiplas máquinas. Esses motivos podem levar a uma máquina ficar parada por um tempo significativo antes de ser notada. A lacuna de habilidades também está resultando em uma grande parte da força de trabalho se aposentando, levando consigo profundo conhecimento tribal que pode não ser passado para novas contratações.

Tempo de Inatividade de Material

Com o custo associado ao estoque, muitos fabricantes querem operar o mais enxuto possível. Infelizmente, um estoque enxuto pode aumentar eventos de tempo de inatividade quando há interrupções na cadeia de suprimentos. Ter insight sobre previsão de demanda e fornecimento de materiais pode ajudar a mitigar esse problema.

Ineficiências de Manutenção

Pouca ou muita manutenção pode levar a falhas. Outro grande benefício de dispositivos conectados é reduzir a quantidade de manutenção preventiva. Com dados precisos de máquina, fabricantes podem prever melhor quando a manutenção é necessária. No "Roteiro para Automação de Manutenção Digital," discutimos como fabricantes podem avançar para uma estratégia de manutenção mais eficaz e eficiente em custos para reduzir custos enquanto aumentam o tempo de atividade do equipamento.

No entanto, não é tudo sobre análise preditiva. Em um exemplo, um fabricante documentou mais de 14.000 horas para setup de máquina. Após adotar o MachineMetrics para rastrear automaticamente tempos de setup, a empresa descobriu que o tempo real para setup de máquina era mais próximo de 1.000 horas. Ser capaz de reduzir tempo de inatividade planejado pode liberar recursos e tornar mais fácil identificar o tamanho e escopo do tempo de inatividade não planejado. Não é necessariamente sobre tempo de inatividade planejado versus não planejado, mas sim sobre os maiores problemas afetando produção e capacidade.

Tempo de Inatividade Cultural/Gerencial

Fabricantes estão sob estresse. Deixar esse estresse chegar aos operadores pode fazê-los sentir que não têm tempo para respirar, corrigir erros, realizar limpeza de rotina ou manutenção. Uma cultura estressante de operar constantemente na velocidade máxima pode levar a aumento de erro do operador e manutenção de máquina. É por isso que é imperativo ter dados precisos de tempo de ciclo para garantir que as expectativas sejam realistas.

Estratégias Acionáveis para Reduzir Tempo de Inatividade na Manufatura

É imperativo seguir a jornada de análise usando dados como base. Antes que a automação possa ser adotada e bem-sucedida, dados são necessários para trazer visibilidade ao problema e impulsionar a tomada de decisão que pode eventualmente levar à automação. Essa visibilidade mostrará onde o problema existe, até que ponto está afetando a produção, e como você pode trabalhar para resolvê-lo. Nem tudo precisa de análise preditiva.

Fabricantes podem falar sobre uma instalação totalmente autônoma, mas você tem que andar antes de correr. Usar dados como base é o primeiro passo para aprender o que afeta produção e lead times mais. Uma solução de rastreamento de tempo de inatividade de produção fornece dados precisos de máquina em tempo real e dá aos trabalhadores a capacidade de registrar e categorizar as causas do tempo de inatividade. Toda a informação é coletada e padronizada automaticamente para ser exibida em relatórios e dashboards personalizados e pré-construídos em tempo real para entregar visibilidade crítica para gerentes. Esses insights identificam lacunas e oportunidades para líderes de manufatura impulsionarem melhorias.

Aqui estão algumas estratégias para ajudar a reduzir o não planejado tempo de inatividade:

Rastrear e Categorizar Tempo de Inatividade com Precisão

Sem dados de tempo de inatividade precisos suficientes, é difícil priorizar ações de melhoria. Mudar do rastreamento manual para o automático de máquinas é essencial não apenas para entender a quantidade total de tempo de inatividade que uma oficina está experimentando, mas também é útil para rastrear uma variedade de KPIs, como utilização de máquina e OEE. No entanto, operadores ainda são importantes para a coleta de dados de tempo de inatividade. Eles podem fornecer o "porquê" por trás dos tempos de inatividade documentando rapidamente a razão do evento.

Com o MachineMetrics, operadores podem categorizar facilmente eventos de tempo de inatividade em tablets posicionados nas máquinas. Todos esses dados são coletados e propagados em relatórios pré-construídos e personalizados.

Para uma melhor visão do chão de fábrica, o MachineMetrics desenvolveu software pensando no operador. Se a máquina está parada ou parada por mais tempo que o esperado, recursos aparecem nos tablets posicionados na máquina que permitem ao operador categorizar e adicionar razões para o tempo de inatividade através da visão do Operador. Entre o rastreamento automático de máquinas e recursos que permitem aos operadores registrar razões para o tempo de inatividade diretamente no tablet da máquina, o MachineMetrics dá tanto a operadores quanto a gerentes a informação que precisam para tomar melhores decisões operacionais e trabalhar para reduzir tempo de inatividade.

Expor Tempo de Inatividade em Tempo Real

Usar tecnologia de rastreamento automático fornece visibilidade em tempo real ao chão de fábrica, seja stakeholders no chão de fábrica ou em casa. Eventos de tempo de inatividade são vistos imediatamente no dashboard. Com dados em tempo real e o software certo, gerentes podem abordar o tempo de inatividade conforme ele acontece. Além disso, notificações automatizadas podem ser acionadas baseadas em eventos de tempo de inatividade. Por exemplo, se um alarme de bomba é acionado, o MachineMetrics pode enviar uma notificação diretamente para manutenção para agilizar a resposta ao tempo de inatividade. Se materiais estão acabando, controle de estoque pode receber uma notificação para reabastecer ou pedir mais suprimentos para garantir que máquinas não parem enquanto aguardam material.

Dados em tempo real também agilizam análises e relatórios. Quanto mais rápido os dados brutos são contextualizados para serem consumidos (em relatórios e dashboards), mais rápido os tomadores de decisão podem encontrar e atacar as maiores causas de tempo de inatividade. O MachineMetrics usa tecnologia conectada e computação avançada na nuvem para entregar relatórios de tempo de inatividade rápidos e precisos com gráficos de barras de Pareto interativos que destacam as principais razões para seu tempo de inatividade.

Gráficos de Pareto de tempo de inatividade identificam facilmente as razões mais comuns e custosas de tempo de inatividade.

Definir Metas Específicas para a Planta de Manufatura

Metas dão direção a equipes e organizações. Com dados precisos e dashboards fáceis de seguir, é possível rastrear produção entre turnos, operadores e máquinas para estabelecer linhas de base e definir metas. Outros benefícios incluem a capacidade de:

• Iniciar um programa de responsabilidade ou incentivo

• Agregar valor a avaliações de equipe

• Encontrar lacunas de treinamento ou necessidades de reciclagem

No geral, metas e dados precisos trabalham juntos para melhorar a comunicação geral. Funcionários que entendem a conexão entre tempo de inatividade e metas, ou lucro, ajudam a priorizar responsabilidades e podem aumentar sua produtividade, o que pode reduzir tempo de inatividade.

Realizar Manutenção Regular de Equipamentos de Manufatura

Encontrar o ponto ideal para manutenção é possível com as ferramentas certas. Rastrear desempenho de máquina pode ajudar a ajustar cronogramas de manutenção ou até mesmo prever quando a manutenção é necessária. Com a capacidade de reduzir ou eliminar tempo de inatividade não planejado, a manutenção preditiva é outro impulsionador da tecnologia conectada. Gerentes que podem prever quando uma máquina precisa de serviço podem preparar e planejar a manutenção para minimizar a interrupção na produção e se quaisquer outras peças devem ser reparadas durante o tempo de inatividade para combinar e reduzir a quantidade total de tempo de inatividade.

Atualize Seu Equipamento de Manufatura

Embora uma solução de plataforma possa reduzir a quantidade de hardware necessária, máquinas legadas ainda podem precisar de uma forma de se conectar. Adaptadores I/O simples ou monitoramento on/off é suficiente para começar a coletar dados de tempo de inatividade. A maioria dos equipamentos modernos terá os sensores ou tecnologia necessários, mas pode precisar de um gateway industrial para enviar dados para uma plataforma. O MachineMetric oferece hardware com múltiplas formas de conexão para integração rápida e fácil.

Treinar Adequadamente Funcionários da Linha de Produção

Com a adoção de nova tecnologia, a lacuna de habilidades, e erro do operador sendo causas comuns de tempo de inatividade, treinamento é imperativo. Treinamento não pode simplesmente ser uma série de checklists e documentos. Também deve incluir uma compreensão clara de metas. Um funcionário adequadamente treinado reduzirá tempo de inatividade entendendo suas responsabilidades e como elas afetam a equipe, produção e tempo de inatividade. É importante capacitar operadores com visibilidade na produção para que eles possam entender melhor onde estão quando se trata de metas de produção em qualquer dia. Embora o treinamento pareça autoexplicativo, ter dados de desempenho pode melhorar o treinamento identificando lacunas de conhecimento e focando em desafios mais prováveis que cada funcionário pode enfrentar.

Mude de uma Mentalidade Reativa para Proativa

Existem alguns tipos diferentes de manutenção na manufatura. A abordagem reativa diz: "vamos consertar quando quebrar." Esse método é frequentemente disruptivo, custoso e pode resultar em perda de produção. A abordagem proativa diz: "vamos consertar antes que quebre."

A manutenção proativa considera a condição das máquinas e as observações ambientais feitas pela equipe para ajudar a prevenir que pequenos problemas se tornem grandes. A mentalidade proativa começa com o monitoramento de todo o processo e juntando os dados para entender o que está acontecendo no chão de fábrica. Uma abordagem proativa é uma mudança ampla e importante. Quando uma máquina está em condição ótima, ela roda mais suave e com menos erros, o que significa menos tempo de inatividade não planejado.

Identificar e Mitigar Assassinos de Produção Óbvios

Vários fatores podem impactar a quantidade de tempo de inatividade que uma máquina experimenta. Algumas das causas mais comuns são erro do operador, falhas de equipamento, escassez de materiais e outros problemas de manutenção inesperados.

Para reduzir tempo de inatividade não planejado, você deve primeiro entender quanto tempo de inatividade está acontecendo e onde está ocorrendo. Se você ainda não está, rastreie seu tempo de inatividade como porcentagem do tempo de produção programado. Registre cada evento de tempo de inatividade, incluindo quanto tempo durou e o que causou.

Uma vez que você tem dados, é hora de priorizar. Quanto tempo de inatividade vem diretamente de problemas de equipamento? Escassez de materiais? Operadores não seguindo procedimentos adequados? Seja o que for, você precisa se livrar dos "assassinos de tempo de inatividade" para reduzir sua porcentagem geral de tempo de inatividade. Por exemplo, se um problema de equipamento está causando a maioria do seu tempo de inatividade, você vai querer focar em como aquela máquina roda e o que pode ser feito para que seu desempenho corresponda às metas de produção.

Nem todos os fatores podem ser mitigados, mas é uma boa ideia mitigar o máximo que puder.

Implementar um Sistema de Monitoramento de Controle de Processo Mais Rigoroso

Um sistema de monitoramento de controle de processo deve estar em vigor para reduzir tempo de inatividade não planejado. Esse tipo de sistema visa detectar e prevenir condições de processo que poderiam levar a tempo de inatividade.

Um bom sistema de monitoramento de controle de processo terá a capacidade de:

• Detectar variações de processo

• Identificar tendências e padrões

• Fazer comparações entre desempenho real e desejado

• Prever problemas antes que aconteçam

É importante notar que um sistema de monitoramento de controle de processo não é uma correção única. Ele precisa ser continuamente monitorado e ajustado conforme o processo de manufatura muda. Tempo de inatividade sempre ocorrerá, mas ter um sistema de controle de processo rigoroso pode minimizar as chances de tempo de inatividade não planejado.

Ter um Plano Sólido para Ausências Inesperadas de Funcionários

Quando funcionários estão doentes ou de férias, há uma boa chance de que sua linha de produção será afetada. Para manter níveis de produção consistentes quando membros da equipe estão fora do trabalho, é importante ter um plano sólido para garantir que você tenha cobertura suficiente para manter a produção. Baixos níveis de produção podem se somar ao longo do tempo e impactar significativamente seu resultado final geral.

Algumas coisas que você pode fazer para se preparar para ausências inesperadas de funcionários incluem:

• Identificar funcionários-chave

• Desenvolver um banco forte de equipe reserva

• Garantir que há boa comunicação entre departamentos

Embora esses passos não possam eliminar ausências inesperadas de funcionários, eles podem ajudar a reduzir as consequências e garantir que a produção continue da forma mais tranquila possível.

Faça uma Lista de Verificação de Inspeção Detalhada

Uma máquina mal conservada levará a quebras mais frequentes e tempo de inatividade não planejado. Para reduzir esse risco, tenha uma lista de verificação de inspeção detalhada em vigor. Uma lista de verificação completa e bem organizada ajudará a garantir que todas as inspeções necessárias sejam realizadas e problemas potenciais sejam identificados e resolvidos rapidamente.

Criar uma lista de verificação de inspeção detalhada pode ser uma tarefa assustadora. Aqui estão algumas dicas para começar:

• Comece com o básico

• Divida a lista em categorias

• Agrupe itens relacionados

• Identifique áreas específicas para inspecionar

• Use fotos ou diagramas para ajudar a ilustrar as áreas que você está inspecionando

Exemplos específicos de coisas que você deve incluir na sua lista de verificação de inspeção são:

• Recursos de segurança da máquina

• Fiação e componentes elétricos

• Pontos de lubrificação

• Tensões de correias

• Estoque de peças de reposição

Estes são apenas alguns pontos de partida básicos - sua lista de verificação de inspeção deve ser tão detalhada quanto possível para se adequar ao seu processo de produção específico.

Não Esqueça de Fazer Backups

Todos sabemos que acidentes podem acontecer e máquinas podem quebrar inesperadamente. Para reduzir o impacto de tal evento, é importante ter um backup de seus dados, programas e configurações de máquina. Um backup pode ajudar você a voltar a funcionar rapidamente no caso de um problema.

Existem várias maneiras de fazer backups. Um método comum e confiável é fazer backups usando serviços baseados em nuvem que armazenam seus arquivos online com segurança. O MachineMetrics oferece este serviço através de um software de manufatura baseado em nuvem que garante confiabilidade dos dados através de soluções de backup e recuperação, significando que seus dados sempre estarão protegidos contra perda de dados.

Agindo com Seus Dados

Muitos fabricantes não têm dados precisos de tempo de inatividade. Eles não sabem as razões exatas ou quanto o tempo de inatividade está custando à empresa. Muitos fabricantes estão experimentando uma lacuna de habilidades e recursos estressados. Adicionar coleta manual de dados, análise e relatórios apenas tensiona ainda mais funcionários e recursos. É por isso que habilitar uma solução de rastreamento de tempo de inatividade é tão importante.

Com o alto custo de produção e falta de dados precisos, gerentes não podem tomar decisões eficazes para reduzir tempo de inatividade não planejado. Fabricantes devem aprimorar processos, reduzir desperdício e maximizar utilização de máquinas. O MachineMetrics torna isso possível sem aumentar funcionários e recursos já tensionados. Nosso software de monitoramento de produção pode dar a você insight sobre seus problemas de tempo de inatividade para melhorar processos e reduzir tempo de inatividade não planejado.

Comece a Reduzir Seu Tempo de Inatividade Hoje

Agende uma Demonstração