Dados:um ingrediente-chave na otimização da cadeia de suprimentos

Navegar pela mudança é uma competência crucial para os armazéns hoje, com os avanços tecnológicos e a demanda do consumidor tornando isso necessário manter o ritmo ou perder a corrida. Cada vez mais importante nessa equação é o uso de Big Data para impulsionar a tomada de decisões. No entanto, como explica a Deloitte, usar Big Data para otimizar a cadeia de suprimentos “requer selecionar os dados relevantes, garantir um fluxo constante de dados precisos e traduzir os dados em interpretações úteis”. Como tal, é importante não apenas para organizações como armazéns adotarem o Big Data, mas também dominar o gerenciamento e a análise desses dados para informar a tomada de decisões.
Compreendendo as fontes de dados
Os armazéns e outras organizações da cadeia de suprimentos geram grandes volumes de dados abrangendo várias categorias. Embora nem todas as organizações utilizem todas as fontes de dados na mesma medida, entender as várias fontes de dados e como elas impactam a cadeia de suprimentos é essencial para a otimização. O Logistics Viewpoints fornece um detalhamento útil das fontes de dados relevantes para a otimização da cadeia de suprimentos:

• Dados do armazém – capacidade de armazenamento, equipamentos, pessoal e contratos.
• Dados de estoque – volume, valor e alocação do centro de distribuição.
• Dados principais do produto – Todos os produtos e seus relacionamentos entre si, como atributos compartilhados ou características físicas.
• Dados de produção – Capacidade de produção e portfólio de produtos.
• Dados de volume (ou dados de logística) – O volume de entrada de produtos ou em trânsito, da fábrica para o centro de distribuição, transferências de estoque entre instalações ou entregas diretas aos clientes.
• Dados financeiros – dados combinados, incluindo dados de transporte, armazém, produção e inventário.
• Dados de demanda – incluindo dados de projeções e previsões, bem como dados históricos reais para análise de tendências.
• Dados qualitativos – incluindo fatores leves, como atendimento ao cliente, prazos de entrega e outros requisitos de negócios.

Embora os armazéns gerem apenas alguns elementos desses conjuntos de dados variados, quase todos os conjuntos de dados terão algum impacto de efeito dominó nas operações do armazém. Reunir e analisar todos os dados relevantes da cadeia de suprimentos fornece uma visão mais ampla e profunda da cadeia de suprimentos geral, permitindo que os operadores de armazém tomem decisões mais bem informadas do que analisando apenas os dados do armazém.
Não faça isso Perca-se na floresta
Todos esses dados oferecem uma visão geral, mas os operadores de armazém e outros executivos da cadeia de suprimentos devem ter cuidado para evite ser pego na paralisia da análise. A tentativa de dissecar e analisar todas as tendências e pontos de dados pode levá-lo rapidamente em círculos.
Em vez disso, use essas fontes de dados disponíveis para obter uma visão geral, mas também determine quais dados realmente gerarão valor comercial. Como Regenia Sanders e Jason Meil, colaboradores do CFO.com, explicam:“O planejamento costuma ser o passo mais difícil, mas tende a ter o maior impacto no custo, devido ao efeito chicote”. E o Big Data comprovadamente melhora a precisão no planejamento, portanto, use-o a seu favor para ajustar cada faceta de suas operações.
Obedeça às principais empresas
A Universidade de San Francisco traça o perfil do gigante do varejo Walmart, observando os US$ 486 bilhões da empresa no final do ano fiscal encerrado em janeiro de 2015, marcando um aumento de US$ 10 bilhões em relação a 2014. Claramente, o Walmart está fazendo algo certo, especialmente considerando que a empresa se baseia em grande parte em seus preços baixos. O Walmart não apenas domina a cadeia de suprimentos tradicional, mas a empresa também faz investimentos em tecnologia para capitalizar o comércio eletrônico e outras tendências. Fazer todas essas coisas com precisão é muito mais do que mero acaso.
O Walmart empregou uma variedade de táticas que culminaram com uma das cadeias de suprimentos mais eficientes existentes, até mesmo ganhando reconhecimento nas 20 principais cadeias de suprimentos do Gartner nos últimos cinco anos. Uma combinação de inventário gerenciado pelo fornecedor (VMI), melhor cooperação e colaboração com fornecedores e interconexão das várias entidades por meio de tecnologia para ganhos substanciais de eficiência - permitindo que a empresa mantenha os preços baixos nos quais construiu sua marca em uma economia que, de outra forma, pressionava os custos aumentam em todos os setores.
Embora o sucesso do Walmart não seja construído exclusivamente em análises de Big Data, os dados desempenharam um papel crítico na alimentação de previsões, projeções e tomadas de decisões inovadoras para realizar todas as possibilidades que existem em toda a cadeia de suprimentos. É claro que nem toda empresa pretende ser o próximo Walmart, mas quando você faz uso inteligente dos dados para impulsionar a inovação e otimizar a cadeia de suprimentos, toda empresa pode realizar todo o seu potencial.