Aproveitando Dados para Otimização Superior da Cadeia de Suprimentos

Navegar pela mudança é uma competência crucial para armazéns hoje, com avanços tecnológicos e demanda do consumidor tornando necessário manter o ritmo ou perder a corrida. Cada vez mais importante nesta equação é o uso de Big Data para impulsionar a tomada de decisões. No entanto, como a Deloitte explica, usar Big Data para otimizar a cadeia de suprimentos "requer selecionar os dados relevantes, assegurar um fluxo constante de dados precisos e traduzir os dados em interpretações úteis". Como tal, não é apenas importante para organizações como armazéns adotarem o Big Data, mas também dominar a gestão e análise desses dados para informar a tomada de decisões.

Entendendo Fontes de Dados

Armazéns e outras organizações na cadeia de suprimentos geram grandes volumes de dados abrangendo várias categorias. Embora nem todas as organizações utilizem todas as fontes de dados na mesma extensão, entender as várias fontes de dados e como elas impactam a cadeia de suprimentos é essencial para otimização. O Logistics Viewpoints fornece uma divisão útil de fontes de dados relevantes para otimização da cadeia de suprimentos:

• Dados de armazém – Capacidade de armazenamento, equipamentos, pessoal e contratos.
• Dados de estoque – Volume, valor e alocação de centro de distribuição.
• Dados mestres de produtos – Todos os produtos e seus relacionamentos entre si, como atributos compartilhados ou características físicas.
• Dados de produção – Capacidade de produção e portfólio de produtos.
• Dados de volume (ou Dados de logística) – O volume de produto de entrada ou em trânsito, da fábrica para o centro de distribuição, transferências de estoque entre instalações ou entregas diretas a clientes.
• Dados financeiros – Dados combinados incluindo transporte, armazém, produção e dados de estoque.
• Dados de demanda – Incluindo dados de projeções e previsões, bem como dados históricos reais para análise de tendências.
• Dados qualitativos – Incluindo fatores suaves como atendimento ao cliente, lead times e outros requisitos de negócios.

Embora armazéns apenas gerem alguns elementos desses conjuntos de dados variados, quase todo conjunto de dados terá algum efeito dominó nas operações do armazém. Coletar e analisar todos os dados relevantes da cadeia de suprimentos fornece uma visão mais ampla e profunda da cadeia de suprimentos geral, permitindo que operadores de armazém tomem decisões mais bem informadas do que analisando apenas dados de armazém.

Não Se Perca na Floresta

Todos esses dados oferecem uma visão geral ampla, mas operadores de armazém e outros executivos da cadeia de suprimentos devem ter cautela para evitar ficar presos em paralisia de análise. Tentar dissecar e analisar cada tendência e ponto de dados pode rapidamente levá-lo em círculos.

Em vez disso, use essas fontes de dados disponíveis para a visão geral, mas também determine quais dados realmente impulsionarão valor de negócios. Como Regenia Sanders e Jason Meil, Colaboradores do CFO.com, explicam, "O planejamento é frequentemente a etapa mais difícil, mas tende a ter o maior impacto no custo, dado o efeito chicote." E o Big Data é consistentemente comprovado para melhorar a precisão no planejamento, então use-o a seu favor para ajustar cada faceta de suas operações.

Inspire-se em Empresas Líderes

A Universidade de São Francisco perfila o gigante do varejo Walmart, observando os US$ 486 bilhões da empresa no final do ano fiscal encerrado em janeiro de 2015, marcando um aumento de US$ 10 bilhões sobre 2014. Claramente, o Walmart está fazendo algo certo, particularmente considerando que a empresa é baseada em seus preços baixos. Não apenas o Walmart dominou a cadeia de suprimentos tradicional, mas a empresa também faz investimentos em tecnologia para capitalizar o e-commerce e outras tendências. Fazer todas essas coisas precisamente certo é muito mais do que mera sorte.

O Walmart empregou uma variedade de táticas que culminaram com uma das cadeias de suprimentos mais eficientes existentes, até ganhando reconhecimento no top 20 de cadeias de suprimentos da Gartner nos últimos cinco anos. Uma combinação de estoque gerenciado pelo fornecedor (VMI), melhor cooperação e colaboração com fornecedores, e interconexão das várias entidades através de tecnologia para ganhos substanciais de eficiência – permitindo, em última análise, que a empresa mantivesse os preços baixos nos quais construiu sua marca em uma economia que empurra custos para cima em geral.

Embora o sucesso do Walmart não seja construído exclusivamente em análises de Big Data, os dados desempenharam um papel crítico no poder de previsões, projeções e tomada de decisões inovadoras para realizar todas as possibilidades que existem ao longo da cadeia de suprimentos. Claro, nem toda empresa visa ser o próximo Walmart, mas quando você faz uso inteligente de dados para impulsionar inovação e otimizar a cadeia de suprimentos, toda empresa pode realizar seu pleno potencial.