Desbloqueie insights acionáveis a partir de dados de processo:um guia prático para a transformação digital

Os líderes industriais enfrentam um fluxo esmagador de dados provenientes de sensores e sistemas de automação. O desafio é claro:como podem estes dados ser aproveitados para elevar as operações, aumentar a eficiência e acelerar a transformação digital?

As tecnologias modernas — especialmente aquelas que capturam, contextualizam e analisam dados operacionais — oferecem soluções poderosas que podem ser implantadas sem grandes atualizações na infraestrutura legada. Embora o custo inicial de novos equipamentos, a necessidade de formação do pessoal e o potencial tempo de inatividade sejam preocupações legítimas, a história mostra que a adoção incremental pode proporcionar ganhos significativos.

Considere a evolução da Ethernet e da computação de ponta:ambas já foram reservadas para redes corporativas, mas hoje são essenciais para ambientes de processo. Esta mudança ilustra que a transformação não é apenas possível, mas cada vez mais essencial.

Principais etapas em direção à transformação digital

1. Crie uma infraestrutura de rede robusta

Uma rede resiliente é a espinha dorsal das operações baseadas em dados. Os fatores críticos incluem:

• Largura de banda: O número crescente de dispositivos aumenta o tráfego; largura de banda adequada garante fluxo de dados tranquilo.
• Latência: A baixa latência é vital para loops de controle determinísticos.
• Segurança e tempo de atividade: Implemente práticas recomendadas de redundância, firewalls e segurança cibernética para proteger as operações.
• Gerenciamento remoto: Ferramentas escalonáveis e seguras simplificam a supervisão em sites distribuídos.

2. Implante a arquitetura de computação correta

Escolha entre abordagem de borda, nuvem ou híbrida com base nas necessidades de controle, latência e segurança:

• Computação de borda: Oferece latência mínima, propriedade total dos dados e pode operar em ambientes isolados.
• Computação em nuvem: Fornece armazenamento escalonável, acesso remoto e gerenciamento de infraestrutura de transferências.
• Híbrido: Combina o processamento em tempo real da borda com os recursos analíticos da nuvem.

3. Adote as melhores práticas e padrões do setor

Os desafios de interoperabilidade podem travar o progresso. Envolva-se com organizações como a Associação de Usuários NAMUR e sua arquitetura aberta NAMUR (NOA), que padroniza a comunicação entre produtos de automação. A parceria com integradores experientes também pode acelerar a adoção.

Benefícios do mundo real

O aproveitamento de dados se traduz diretamente em ganhos tangíveis:

• OEE melhorado: Um aumento de 10% na Eficácia Geral do Equipamento pode gerar um aumento de 50% no retorno sobre os ativos, de acordo com o livro "Eficácia Geral do Equipamento" de Robert Hansen. As iniciativas de OEE são normalmente 10 vezes mais econômicas do que a compra de equipamentos adicionais.
• Manutenção Preditiva: A percepção do desempenho do equipamento permite reparos proativos, reduzindo o tempo de inatividade não planejado.
• Melhoria Contínua: Decisões baseadas em dados promovem um ambiente de otimização contínua.

Embora a adoção de novas tecnologias possa parecer assustadora, uma abordagem estruturada mitiga os riscos e liberta todo o potencial da transformação digital.

Palavras-chave: Dados, Digital, Industrial, Indústria 4.0, Infraestrutura, Rede

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