A IA substituirá meu trabalho de manutenção?

Depois de me formar na Durham University com um doutorado pesquisando o impacto da dinâmica do trem de força na física de falha de componentes de turbinas eólicas, ingressei no setor ferroviário, desempenhando funções de gerenciamento de ativos e suporte de manutenção. Em 2018, ingressei na Senseye para fornecer suporte técnico aos departamentos de manutenção em sua jornada de manutenção preditiva e agora lidero uma equipe crescente que orienta os profissionais de manutenção em todo o espectro de setores.

IA e manutenção preditiva – um benefício, não uma ameaça

Elon Musk certa vez descreveu a IA como uma “ameaça existencial”. Em nossa opinião, embora seja verdade que a IA certamente transformará a maneira como trabalhamos, sua visão não poderia estar mais longe da verdade. Na verdade, não apenas melhorará os empregos das pessoas, mas também criará novos – principalmente quando se trata de manutenção.

Quando você considera como o desenvolvimento de chatbots e veículos autônomos interrompeu os call centers e a logística, talvez não seja surpreendente que as pessoas possam desconfiar do impacto que a IA terá em suas perspectivas de emprego. Quando confrontado com uma nova tecnologia que pode prever a falha de máquinas, é razoável esperar que isso possa incentivar o uso de operadores menos experientes e com salários mais baixos, erradicando a necessidade de técnicos de manutenção altamente qualificados.

A realidade é totalmente oposta. Vimos empresas tentando seguir esse modelo, mas a maioria desses projetos está fadada ao fracasso. Eles simplesmente não entenderam o conceito fundamental por trás da manutenção preditiva. Fornecer aos funcionários altamente qualificados uma ferramenta que ajuda a concentrar seus esforços e remove algumas das tarefas do dia-a-dia que não agregam valor, permitirá que eles direcionem suas habilidades para um trabalho mais eficaz, melhorando significativamente sua eficiência.

Afinal, não importa quão bom seja um sistema em determinar exatamente quando um determinado ativo irá falhar, você ainda precisa de alguém para realmente realizar a manutenção. O desafio é garantir que seu tempo seja gasto de forma eficaz.

Experiência humana

Um sistema de manutenção preditiva baseado em IA é, essencialmente, uma ferramenta de suporte à decisão que permite que as equipes de manutenção ofereçam maior valor para seus empregadores. Mas os sistemas automatizados são tão eficazes quanto as pessoas que atendem. A experiência humana é necessária para garantir que eles estejam recebendo os dados necessários para gerar insights significativos.

Embora a IA forneça insights sobre a condição dos ativos de uma organização, qualquer decisão sobre como agir com base nesses insights deve ser tomada por um operador humano. E, claro, nenhum software baseado em IA é capaz de realizar fisicamente a manutenção necessária.

Em vez de tornar as equipes de manutenção redundantes, os sistemas automatizados de manutenção preditiva os apoiam, permitindo que tomem decisões melhores e mais informadas e alcancem uma eficiência muito maior do que seria possível usando apenas processos manuais. O Senseye PdM normalmente permite que nossos clientes aumentem a produtividade da equipe de manutenção em 55% e melhorem a precisão da previsão de tempo de inatividade em 85%. Em suma, o uso de sistemas de manutenção preditiva baseados em IA tem o efeito oposto ao que muitas pessoas podem imaginar – não é uma ameaça.

Um de nossos clientes do setor automotivo, por exemplo, estava realizando manutenção baseada em condições e, embora tivesse dados de suas máquinas, o sistema usado não era automatizado. A equipe se envolveria e só poderia olhar para um máximo de 50 ativos (com dezenas de sinais cada um para tentar entender), tentando pesquisar os dados em busca de padrões a partir dos quais pudessem realizar a manutenção. Automatizar a primeira parte do processo, no entanto, significava que eles não precisavam mais olhar para os mesmos 50 ativos o tempo todo. Ao procurar constantemente os sinais certos e alertá-los sobre o que era preocupante - e o que não era - o sistema permitiu que a equipe analisasse 2.000 ativos - todo o saldo da planta naquela área. Cada pessoa na equipe agora era muito mais valiosa – em vez de reduzir o número de funcionários, as mesmas pessoas foram capazes de fornecer uma capacidade muito maior.

Uma ferramenta poderosa

Os gerentes de manutenção conhecem bem seus ativos. Se eles passarem por uma máquina e ouvirem um som estranho ou sentirem o cheiro de algo incomum, normalmente entenderão isso como um sinal de que algo não está certo. Uma ferramenta de manutenção preditiva automatizada não é tão diferente. É apenas usar algoritmos inteligentes para procurar alterações nas assinaturas de dados para saber se algo está errado com um ativo. É simplesmente melhorar a eficiência. O elemento humano ainda importa.

Em última análise, a IA existe para apoiar as equipes de manutenção, não para substituí-las. Vimos pela experiência de nossos clientes que, após apenas três meses, o uso do Senseye PdM mudou completamente a maneira como eles trabalham. Eles podem tomar decisões muito mais aprimoradas e proativas. Ao ver os dados da máquina e como eles estão mudando, eles estão em uma posição muito melhor para decidir se devem ou não substituir um determinado ativo.

A crescente adoção da IA ​​é, sem dúvida, disruptiva, gerenciada da maneira certa, é um benefício significativo. O trabalho de uma solução de manutenção preditiva é fornecer insights direcionados – ainda cabe à equipe de manutenção tomar as decisões importantes. A IA é uma ferramenta poderosa que, ao melhorar sua eficiência e eficácia, torna os engenheiros de manutenção ainda mais valiosos para seus empregadores. E isso dificilmente soa como uma ameaça existencial para mim.

Para saber mais sobre como o Senseye PdM pode melhorar a operação diária de sua equipe de manutenção, entre em contato.