A IA Pode Substituir Seu Emprego na Manutenção? Insights de Especialista em Manutenção Preditiva

Após graduar na Universidade de Durham com PhD pesquisando impacto da dinâmica de trem de força na física de falha de componentes de turbinas eólicas, entrei no setor ferroviário, desempenhando papéis de gestão de ativos e suporte à manutenção. Em 2018 juntei-me à Senseye para fornecer suporte técnico a departamentos de manutenção em sua jornada de manutenção preditiva, e agora lidero equipe crescente que orienta profissionais de manutenção em todo espectro de indústrias.

IA e manutenção preditiva – benefício, não ameaça

Elon Musk descreveu IA como "ameaça existencial". Na nossa opinião, embora IA certamente transforme como trabalhamos, sua visão não poderia estar mais longe da verdade. Na verdade, não só melhorará empregos, como criará novos — especialmente em manutenção.

Considerando como desenvolvimento de chatbots e veículos autônomos disruptou call centers e logística, não surpreende que pessoas fiquem receosas sobre impacto da IA em perspectivas de emprego. Diante de tecnologia que prevê falha de máquinas, é razoável esperar que isso incentive uso de operários menos pagos e experientes, eliminando necessidade de técnicos de manutenção altamente qualificados.

A realidade é totalmente oposta. Vimos empresas tentar esse modelo, mas a maioria desses projetos fadada ao fracasso. Simplesmente não compreenderam conceito fundamental por trás de manutenção preditiva. Dar a membros altamente qualificados uma ferramenta que foca seus esforços e remove tarefas diárias sem valor permite direcionar habilidades para trabalho mais eficaz, melhorando significativamente sua eficiência.

Afinal, não importa quão bom sistema seja em determinar exatamente quando ativo falhar, ainda precisa de alguém para realmente fazer a manutenção. Desafio é garantir que tempo deles seja gasto efetivamente.

Expertise humana

Sistema de manutenção preditiva baseado em IA é, essencialmente, ferramenta de apoio à decisão que permite equipes de manutenção entregarem maior valor para empregadores. Mas sistemas automatizados são só eficazes quanto as pessoas que servem. Expertise humana é necessária para garantir que recebem dados necessários para gerar insights significativos.

Enquanto IA fornece insights sobre condição dos ativos, qualquer decisão sobre como agir nesses insights deve ser tomada por operador humano. E, claro, nenhum software baseado em IA consegue fisicamente realizar manutenção necessária.

Em vez de tornar equipes de manutenção redundantes, sistemas automatizados de manutenção preditiva as apoiam, permitindo decisões melhores, mais informadas e eficiência muito maior que processos manuais sozinhos. Senseye PdM tipicamente permite clientes aumentar produtividade da equipe de manutenção em 55% e melhorar precisão de previsão de downtime em 85%. Em resumo, uso de sistemas de manutenção preditiva com IA tem efeito oposto ao que muitos imaginam — não é ameaça.

Um cliente no setor automotivo, por exemplo, fazia manutenção baseada em condição e, embora tivesse dados das máquinas, sistema não era automatizado. Equipe se envolvia e só conseguia olhar no máximo 50 ativos (com dezenas de sinais cada para tentar entender), buscando padrões nos dados para manutenção. Automatizar primeira parte do processo significou que não precisavam mais olhar os mesmos 50 ativos sempre. Buscando constantemente sinais certos e alertando sobre o que preocupava — e o que não — sistema permitiu equipe olhar 2.000 ativos — todo o balanço da planta naquela área. Cada pessoa na equipe ficou muito mais valiosa — em vez de reduzir headcount, mesmas pessoas entregaram capacidade muito maior.

Ferramenta poderosa

Gestores de manutenção conhecem seus ativos. Se passam por máquina e ouvem som estranho ou cheiram algo incomum, tipicamente tomam como sinal que algo não está certo. Ferramenta automatizada de manutenção preditiva não é tão diferente. Só usa algoritmos inteligentes para buscar mudanças em assinaturas de dados para saber se algo errado com ativo. Simplesmente melhora eficiências. Elemento humano ainda importa.

No fim, IA está lá para apoiar equipes de manutenção, não substituí-las. Vimos da experiência de clientes que, após apenas 3 meses, usar Senseye PdM mudou completamente como trabalham. Podem tomar decisões muito mais aprimoradas, proativas. Vendo dados da máquina e como mudam, estão em posição muito melhor para decidir se substituem ativo específico.

A adoção crescente de IA é indubitavelmente disruptiva, gerida da forma certa é benefício significativo. Trabalho de solução de manutenção preditiva é dar insights direcionados — ainda cabe à equipe de manutenção tomar decisões importantes. IA é ferramenta poderosa que, melhorando eficiência e eficácia, torna engenheiros de manutenção ainda mais valiosos para empregadores. E isso dificilmente soa como ameaça existencial.

Para saber mais sobre como Senseye PdM pode melhorar operação diária da sua equipe de manutenção, entre em contato.