Garanta seu lugar na economia de dados emergente

No mundo ideal da Indústria 4.0, os dados se tornam a nova moeda, fluindo onde quer que sejam necessários, tanto dentro quanto entre organizações cooperantes para o benefício de todos.

Mas alcançar essa abertura de dados é um grande desafio para muitas organizações, que tradicionalmente confinam seus dados operacionais em silos. Dentro da organização, sistemas separados gerenciam diferentes funções com pouca ou nenhuma troca de informações entre eles. E se eles não estão compartilhando informações entre diferentes departamentos, muitas organizações rejeitam a ideia de compartilhá-las com seus fornecedores de equipamentos.

Mas as organizações só podem colher as enormes recompensas da Indústria 4.0 ao permitir que os dados fluam livremente para qualquer sistema que possa aproveitar ao máximo.

Os benefícios prometidos da Indústria 4.0 atingem todas as áreas de negócios, mas a capacidade de transformar o gerenciamento de ativos e as operações de manutenção fornece uma boa ilustração do papel vital desempenhado pelos dados.

Abandonar a manutenção reativa ou mesmo planejada em favor de um regime de manutenção preditiva pode reduzir o número de paradas na planta e o tempo de inatividade não planejado, além de ajudar os fabricantes a direcionar os esforços de manutenção onde são necessários. Isso, por sua vez, aumenta a eficácia e a produtividade geral do equipamento.

É bastante óbvio como isso fornece um impulso para os usuários finais, mas a Manutenção Preditiva também oferece grandes oportunidades para as empresas que fornecem sistemas de produção, pois permite que elas mudem para um modelo de negócios de servitização. Ao garantir que seus equipamentos entregarão, digamos, um certo número de soldas por turno ou garrafas enchidas por semana, os fornecedores podem estender seu modelo de negócios e aproveitar o aumento de receita associado a serviços avançados, além de construir relacionamentos mais fortes e de longo prazo com seus clientes usuários finais.

Isso só é possível se os fornecedores puderem acessar informações sobre a condição dos ativos que operam no campo. Sem dados ativos da planta, os fornecedores trabalham às cegas, impossibilitando que eles prevejam com precisão quando a manutenção é necessária para evitar falhas futuras.

É por isso que a solução de manutenção preditiva da Senseye, Senseye PdM, sempre foi uma solução aberta. Embora possa ser fornecido como um pacote completo, também está disponível com um extenso conjunto de APIs totalmente documentadas e com suporte.

O Senseye PdM pode usar fontes de dados existentes ou sensores dedicados de monitoramento de condições para analisar o desempenho da máquina enquanto as operações da planta continuam normalmente. Ele opera em segundo plano para analisar o comportamento normal da máquina, bem como os dados históricos, se disponíveis, e aprende continuamente com os dados operacionais e do sensor. Após um curto período de tempo - cerca de duas semanas - ele está pronto para fornecer insights para impulsionar um programa de manutenção preditiva escalável. Os algoritmos exclusivos do Senseye PdM podem transformar dados em uma previsão da Vida Útil Remanescente (RUL) de ativos de fabricação – uma técnica conhecida como prognóstico.

À medida que a Indústria 4.0 ganha impulso, esses benefícios óbvios superam em muito os desafios iniciais que as organizações enfrentam para abrir seu acesso aos dados operacionais.

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