Blueprint Estratégico para Sucesso na Transformação Digital

À medida que o investimento em projetos de transformação digital continua a crescer, também cresce o número de iniciativas fracassadas. Como empresas podem maximizar suas chances de sucesso?

Uma onda de projetos de transformação digital varreu a indústria nos últimos anos, à medida que uma combinação de tecnologias promete formas mais inteligentes e produtivas de trabalhar. Segundo uma grande pesquisa de empresas no Reino Unido, EUA, França e Alemanha¹, esforços de transformação digital estão acelerando. Com respondentes planejando gastar mais de 10% a mais em projetos de transformação digital nos próximos 12 meses, comparado ao ano anterior.

Esta corrida para colher benefícios do digital deixou muitas empresas lutando para mostrar melhorias substanciais. Apenas 14 por cento de executivos de negócio pesquisados pela McKinsey em setembro de 2018² disseram que seus esforços de transformação digital resultaram em melhorias de performance sustentadas. Com apenas 3 por cento reportando sucesso completo em sustentar mudança.

Isso faz projetos de transformação digital parecerem uma aposta bem ruim. Mas é realmente o caso? Por que tantos projetos de transformação digital falham e qual a melhor forma para empresas inclinarem as probabilidades a favor do sucesso?

A boa notícia é que as razões mais comuns para subperformance são relativamente fáceis de identificar. Assim como as soluções – desde que você saiba no que ficar de olho.

Defina seus objetivos

A amplitude pura do que a maioria das pessoas quer dizer quando fala sobre transformação digital cria um grande obstáculo entre o desejo de se beneficiar da transformação digital e alcançar esse objetivo na prática.

Uma variedade desconcertante de tecnologias inteligentes pode ser aplicada em quase todos os aspectos do negócio, desde entrega em nuvem e machine learning até Internet Industrial das Coisas (IIoT), analytics de dados e inteligência artificial. Escolher as tecnologias certas é fator chave impactando chances de sucesso. A pesquisa da McKinsey mostrou que organizações com transformações mais bem-sucedidas tendem a implantar mais tecnologias digitais que outras. Por exemplo, 45% de todos respondentes em empresas com transformações bem-sucedidas usam IIoT. Comparado a 33% de clientes com transformações digitais malsucedidas.

E se a escolha de tecnologias é confusa, onde melhor aplicá-las e como medir sucesso pode ser ainda mais difícil de pinçar. Muitas vezes isso leva a falta de foco, sem proposta de valor clara e sem ponto final claro.

Isso torna transformação digital uma venda difícil no C-Suite, que veem propostas para projeto de longo prazo que demanda grande investimento de tempo e recursos sem forma previsível e fácil de medir para garantir retorno rápido sobre investimento (ROI). Não é de admirar que CIOs enfrentem luta morro acima para obter patrocínio do resto do conselho.

A resposta é dividir o conceito de transformação digital em pedaços gerenciáveis. Tentar abordar muito de uma vez leva inevitavelmente a mission creep e fadiga de projeto.

Em vez disso, construa suporte para uma série de projetos menores, autossuficientes em áreas cuidadosamente definidas que podem entregar benefícios mensuráveis rapidamente. Tenha sucesso em uma área primeiro, aprenda as lições e então aplique-as à próxima iteração. É uma abordagem familiar para qualquer um envolvido em entrega 'ágil', onde proponentes dividem um projeto maior em uma série de pedaços curtos ou 'sprints'. Cada um dos quais entrega um pacote de benefícios antes de passar para o próximo.

Solução de Manutenção Preditiva da Senseye, Senseye PdM, responde a todos esses pontos.

• Entrega um conjunto claramente definido de benefícios mensuráveis na forma de downtime drasticamente reduzido (tipicamente 50%), custos de manutenção reduzidos e eficiência melhorada.
• Esses benefícios resultam em um payback médio de menos de três meses.
• Senseye PdM é um produto 'pronto', não uma plataforma que requer customização, significando que implantação é rápida e resultados podem ser vistos dentro de 14 dias de uso.

Usuários são os juízes finais

Não é apenas a liderança da empresa que precisa ser convencida sobre a sabedoria de adotar novas tecnologias e formas de trabalho. O pessoal que vai usar as novas soluções digitais propostas é igualmente crucial. Sem buy-in adequado no nível do usuário, mesmo a solução mais sofisticada nunca vai ser abraçada e usada corretamente. Significando que nunca pode entregar os benefícios esperados.

A resposta é envolver usuários cedo para que eles possam verificar se quaisquer soluções propostas incluem os atributos-chave que tornarão suas vidas de trabalho mais fáceis. Se você procura uma solução para ajudar você a transicionar de manutenção planejada para preditiva, por exemplo, precisa ser algo que pessoal de manutenção ache fácil e conveniente de usar. Tudo se trata de permitir que pessoas tomem decisões melhores.

Ir sozinho é um grande risco

Tentar fazer demais internamente é outro tropeço comum.

Muitas organizações têm seus próprios analistas de dados. No caso de esquemas focados em regimes de manutenção, esses especialistas internos podem até ser capazes de modelar o comportamento de um ativo. Mesmo se uma empresa tem a sorte de ter recursos para construir um modelo de dados robusto e customizado, eles logo esbarrarão em questões de implantação ao tentar criar um front-end para servir uma variedade de usuários potenciais. Em última análise, os recursos e tempo necessários para chegar a uma solução interna aceitável provavelmente serão proibitivos.

A resposta é engajar um provedor com acesso a um modelo genérico bem-comprovado, como o Senseye PdM. O parceiro escolhido deve ter forte entendimento industrial além de expertise em analytics de dados. Isso vai garantir que a solução escolhida não tropeçará em considerações práticas como usabilidade.

Senseye PdM fornece a solução prática definitiva para Manutenção Preditiva.

•  Algoritmos só podem entregar bons resultados quando apresentados com dados de boa qualidade. A experiência industrial da Senseye trabalhando com uma gama de indústrias e ativos e forte rede de parceiros nos permite aconselhar empresas sobre a instrumentação ótima para monitorar o comportamento de cada ativo ou classe de ativo.
• Interface fácil de usar do Senseye PdM oferece aconselhamento de manutenção claro, que é personalizado para corresponder às prioridades dos usuários. Treinamento tipicamente leva menos de uma hora.

Os desafios da transformação digital são muito reais. No entanto, reconhecer as maiores armadilhas potenciais e tomar medidas para evitá-las dá às empresas a melhor chance possível de se tornarem uma história de sucesso, não uma vítima.

Quer saber mais? Leia nosso blog sobre como derivar valor real de negócio de data science ou agende uma demo do Senseye PdM e comece uma transformação digital que entregará benefícios reais de negócio e retorno rápido sobre investimento.

1. https://www.helpnetsecurity.com/2019/04/08/companies-high-returns-on-digital-investment/
2. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/five-moves-to-make-during-a-digital-transformation