Aproveitando dados para impulsionar a excelência em manutenção

Os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos que uma empresa pode ter. Os dados não são apenas números – são maiores que isso. Acrescenta credibilidade, ajuda a resolver problemas e influencia a tomada de decisões. Em suma, é o que torna as boas equipes excelentes e as grandes equipes as melhores.

Para provar, você só precisa olhar para o mundo dos esportes e a ascensão da abordagem Moneyball para vencer. Por exemplo, o Oakland Athletics da MLB usa dados para encontrar oportunidades de aumentar sua porcentagem na base em alguns pontos e ganhar mais jogos. E as equipes de F1 usam dados para fazer simulações de cada corrida para encontrar maneiras de reduzir meio segundo por volta, ajudando as equipes a passar do meio do pelotão para um lugar no pódio.

Todas essas equipes têm uma coisa em comum:elas usam dados para criar pequenas vantagens que podem continuar usando para melhorar até se tornarem melhores novamente.

Neste artigo, você aprenderá como sua equipe de manutenção pode copiar essa abordagem aos dados para alcançar a excelência.

Preenchendo a lacuna entre o bom, o excelente e o melhor

"Passar de bom para ótimo é uma coisa. Passar de bom para ótimo é enorme, é um grande negócio, não vou minimizar isso e exige muito esforço. Mas passar de 'ótimo' para 'o melhor' é significativamente mais difícil", diz Stuart Fergusson, Diretor de Gerenciamento de Produtos da Fiix.

Passar de uma planta sem manutenção planejada para 50% não é pouca coisa. Mas levar uma equipe a 50% é apenas metade disso (literalmente). É muito mais difícil levar a manutenção planejada para 80%. Depois de abordar todas as áreas óbvias de melhoria, você terá oportunidades difíceis de ver, mudanças difíceis de implementar e resultados difíceis de medir.

É aqui que as equipes de manutenção precisam se apoiar nos dados para tornar essas oportunidades mais óbvias. Seja analisando os dados históricos de um ativo para prever onde a falha pode ocorrer ou analisando ordens de serviço para calcular o total de horas de trabalho. Os dados nos dão a capacidade de melhorar nosso programa de manutenção com confiança.

Exemplos de como ir de zero,50 a 80% de melhoria na manutenção

Concentre-se no poder dos ganhos marginais

Os ganhos marginais envolvem encontrar maneiras de melhorar um por cento todos os dias, todas as semanas e todos os meses em diversas áreas.

Para compreender o impacto dos ganhos marginais, vejamos outro exemplo do desporto. Se um ciclista no Tour de France conseguir reduzir a resistência do ar em um por cento, isso poderá ajudá-lo a reduzir 15 minutos do seu tempo durante toda a corrida. Reduzir essa resistência pelo que parece ser um número insignificante é muitas vezes tudo o que é necessário para levá-los do meio do grupo para os três primeiros.

Mas nem sempre é fácil conseguir esse resultado. Para fazer a mudança, a equipa de ciclismo teria analisado números e analisado tendências para procurar oportunidades onde pequenos ajustes pudessem ser feitos.

Agora, vamos aplicar o mesmo processo à manutenção. Fazer com que sua equipe seja apenas dois minutos mais rápida nas trocas de turno pode não parecer grande coisa. Mas os dados nos dizem que chegar dois minutos mais rápido tem um grande impacto, pode significar a diferença entre concluir ou não um grande pedido ao longo de semanas.

Descubra sete etapas para construir um programa de análise de manutenção começando aos poucos

Como usar dados para encontrar oportunidades de melhoria

Agora que temos uma boa compreensão de como funcionam os ganhos marginais, é altura de ver como encontrar essas oportunidades de melhoria num processo que seja escalável e repetível.

Comece com uma meta :Ter uma meta pela qual trabalhar é a primeira etapa do processo. Poderia ser algo como reduzir o desperdício em suas instalações. Você poderia ter vários objetivos ao mesmo tempo, mas para isso nos limitaremos a um.

Identificar KPIs e métricas :para que os ganhos marginais funcionem, você precisa ter KPIs e métricas mensuráveis para acompanhar. Neste exemplo, o KPI pode ser a taxa de sucata da instalação e o custo do material desperdiçado.

Escolha um sistema para coletar e monitorar os dados :Quanto mais fácil for rastrear os dados, mais você fará isso. Embora você possa coletar dados em arquivos e planilhas, isso exige mais trabalho e está sujeito a erros humanos, como inserir um número errado. Existem muitas opções, mas um CMMS pode facilitar o processo, para que você tenha acesso aos dados que deseja quando precisar.

Analise os fatores que podem impactar seus KPIs :observe os fatores que afetariam os níveis de produção, como componentes que estão se deteriorando, sendo reparados ou substituídos incorretamente. Isso resulta em mais sucata, retrabalho e perda de tempo. A partir daqui, suas equipes podem determinar se é viável ou não fazer alterações observando métricas como custo e tempo.

Como torná-los um por cento melhores :examinar tendências anteriores nos dados pode identificar onde fazer pequenas melhorias. Por exemplo, pode ser que adicionar uma inspeção extra a um ativo detecte um reparo que estava causando a queda na qualidade dos produtos. Esse reparo extra poderia levar a uma redução de 1% na sucata no mês.

Enxágue e repita :Depois de passar pelo processo uma vez, considere experimentar outras áreas de suas instalações.

Oportunidades para ganhos marginais em seu programa de manutenção.

Tudo o que você acabou de ler em cinco frases

Apenas registrando as tarefas diárias que sua equipe está realizando, você já acumulou muitos dados valiosos. Cada ordem de serviço registrada, cada peça usada, as horas de mão de obra rastreadas e o custo dos reparos são pontos de dados valiosos que podem ser melhorados. Assim como as equipes esportivas que mencionamos anteriormente, elas não passaram de boas a excelentes e a melhores da noite para o dia. Fizeram-no passo a passo, implementando a mudança lentamente com a abordagem dos ganhos marginais e utilizando os dados para orientar a sua tomada de decisão. E antes que você perceba, você passou de bom a ótimo e a melhor.