Digitalização da Cadeia de Suprimentos Gera Valor de Negócios na Henkel

Para Henkel, uma empresa de produtos químicos e de consumo, usando análises para obter insights sobre a cadeia de suprimentos tornou-se codificado em seu DNA nos últimos anos.

Com vendas de US $ 20 bilhões, a empresa com sede em Düsseldorf, na Alemanha, tem três divisões:tecnologias de adesivos, lavanderia e cuidados domésticos e cuidados de beleza.

Como outras organizações, a Henkel iniciou uma jornada de digitalização da cadeia de suprimentos há vários anos, principalmente para reduzir custos e se tornar mais eficiente. Mas sua incursão inicial na implantação de sensores de Internet das Coisas (IoT) para rastrear vários aspectos de sua cadeia de suprimentos - da fabricação e fornecimento de produtos à logística de caminhões e demanda do cliente - deu lugar a uma forma digital de fazer negócios que é automatizada, baseada em dados e ágil diante de mudanças rápidas.

Como moderador de uma sessão sobre digitalização da cadeia de suprimentos no Industrial AI Summit, Richard Self observou que a digitalização da Henkel trouxe o tipo de ROI que as empresas buscam quando introduzem sensores, painéis analíticos e aplicativos IoT em seus ambientes.

“Não adianta fazer toda essa coisa de transformação digital, ou IA [inteligência artificial], se não agregar valor ao negócio e se não for sustentável”, disse Self, pesquisador do Laboratório de Big Data da Universidade de Derby. Se for apenas um flash na panela, não vale a pena fazer. ”

Um caminho involuntário para a digitalização da cadeia de suprimentos

Em 2013, a Henkel “sem saber” iniciou uma jornada de digitalização, lembrou Tarun Rana, gerente corporativo sênior de transformação digital da Henkel. O projeto começou como uma iniciativa de sustentabilidade e eficiência energética de padrão ISO, Rana lembrou. A Henkel conectou suas 33 fábricas globalmente a uma única instância de nuvem, disse Rana.

Em 2019, a Henkel já tinha mais de 30 aplicativos - como medidores de energia e drones voadores - conectados a um ecossistema digital. Por sua vez, a Henkel também criou gêmeos digitais desses vários processos, onde o processo material é replicado digitalmente.

Mas, de acordo com Rana, a conectividade localizada desses vários aplicativos e processos ainda cria silos de dados que podem ser melhor integrados posteriormente.

“O que conseguimos até agora é alcançar gêmeos digitais localizados ... conectando uma cadeia de suprimentos ou uma rede ao redor da fábrica.” O objetivo, disse Rana, é alcançar um “gêmeo digital de ponta a ponta da cadeia de abastecimento até 2025”.

Durante a sessão, a Henkel exibiu um vídeo que demonstrou como um gêmeo digital permite à empresa sentir a demanda por sabão em pó. Algoritmos estão sendo executados para determinar a oferta que deve ser gerada para uma determinada demanda. As garrafas chegam a uma instalação para serem modeladas, preenchidas e codificadas por código de barras para que possam ser lidas e rastreadas.

As garrafas de sabão em pó são carregadas em veículos automatizados que são movidos por sensores IoT e algoritmos de IA que ditam seu destino com base na demanda.

“É muito importante sentir o que nossos clientes exigem”, disse Rana. “Usamos um mecanismo de detecção de demanda para fazer uma previsão melhor, usando dados internos da Henkel e dados externos, como dados de PDV [ponto de venda], dados em estoque”.

Rana observou que essa estratégia de análise tornou-se crítica, pois a empresa enfrentou o pânico de compras durante o COVID-19 em 2020.

“Quando estamos olhando para o medo de comprar”, disse Rana, “temos testemunhado algoritmos de aprendizado de máquina superando tudo o que vimos até agora no mercado em termos de algoritmos estatísticos, ou intuição ou preconceito humano”.

Os algoritmos levam em consideração o consumo histórico, mas também a demanda dependente de produtos acabados para prescrever as quantidades que devem ser criadas. “É um negócio que muda rapidamente”, disse Rana. “Usamos análises prescritivas com simulações para que os colegas possam brincar com essas simulações para encontrar oportunidades de economizar nos custos.”

A Henkel também usa câmeras de visão por computador habilitadas para IA para monitorar suas bolsas de dosagem única para máquinas de lavar. “Cada bolsa é verificada quanto a defeitos:vedação inadequada, bolhas de ar, orifícios de alfinetes e assim por diante”, disse Rana. Isso também permite o monitoramento contínuo do equipamento para manutenção pró-ativa e práticas de produção otimizadas para a produção de bolsas.

Uma vez que as mercadorias são produzidas, os sensores IoT também reúnem dados para otimizar a logística:Os dados rastreiam a embalagem de caminhões, levantamento de paletes, transporte de caminhão, se um caminhão está cheio ou parcialmente cheio, etc. Todas essas análises são coletadas de sensores IoT.

“Seja na fabricação, no transporte ou no uso do produto, estamos analisando cada elemento da sustentabilidade [para nos ajudar] a economizar custos”, disse Rana.

Congruência da cadeia de suprimentos:todos os departamentos trabalhando para resolver o mesmo problema

Durante 2020, conforme a pandemia reverberava pela cadeia de suprimentos, ela criou desequilíbrios dramáticos na demanda por produtos como papel higiênico que os gerentes precisavam reconciliar com suas análises. A demanda pode crescer 30 vezes o nível normal. “Cada departamento e cada função estão trabalhando para resolver o mesmo problema. Você também pode chamar de prevenção de falta de estoque ”, disse Rana.

“Extraímos dados de sistemas de planejamento, CRM [gerenciamento de relacionamento com o cliente], de sistemas de produção e tentamos combiná-los para que cada função tenha uma imagem ou uma única fonte de verdade”, disse ele. “Cada uma dessas funções é treinada para agir de forma rápida para mudanças sem precedentes.”

Essa congruência ajuda a Henkel a competir com mais eficácia no mercado.

Em última análise, disse Rana, a digitalização permitiu que o negócio se movesse e aproveitasse a oportunidade antes que ela expirasse. Na economia global e acelerada de hoje, esta pode ser uma das principais vantagens dos dados do sensor e da digitalização em geral.

“Toda essa agilidade e capacidade de resposta nos permitem aproveitar as pequenas janelas de oportunidade”, disse Rana. “Às vezes, recebemos dicas de nossos principais clientes de que um concorrente está fora de estoque, então, para sermos competitivos, precisamos aproveitar as janelas curtas.”