Digital Twin da Supply Chain da Henkel: Impulsionando Valor de $20B Através de IoT e IA

Para a Henkel, líder global em químicos e bens de consumo, insight data-driven na supply chain tornou-se parte do seu core DNA. Com $ 20 mil milhões em vendas, a empresa sediada em Düsseldorf opera em tecnologias adesivas, laundry & home care e beauty care.

Como muitas firms visionárias, a Henkel embarcou numa jornada de digitalização há alguns anos, visando primeiro conter custos e impulsionar eficiência. O que começou como uma modesta implementação de sensores Internet of Things (IoT) — rastreando produção, logística e procura — evoluiu para um modelo operacional totalmente automatizado, data-centric que pode adaptar-se rapidamente a mudanças de mercado.

Da Eficiência Energética a Digital Twins End-to-End

Em 2013, a Henkel inconscientemente iniciou a sua transformação como parte de um programa de eficiência energética ISO-standard. A empresa conectou 33 fábricas mundialmente a uma única instância cloud, lançando as bases para futuras iniciativas digitais. Em 2019, mais de 30 aplicações — incluindo medidores de energia, drones e redes de sensores — estavam integradas num ecossistema unificado, criando digital twins localizados de processos-chave.

"Construímos digital twins localizados para cada rede de supply chain em torno de uma fábrica", disse Tarun Rana, corporate senior manager for digital transformation da Henkel. "O nosso objetivo é um digital twin end-to-end de toda a supply chain até 2025."

Demand-Sensing e Prescriptive Analytics em Ação

Durante um recente Industrial AI Summit, a Henkel mostrou como um digital twin da sua linha de sabão para roupa prevê procura e otimiza produção. Algoritmos puxam de dados internos e feeds externos point-of-sale (POS) para prever consumo, enquanto prescriptive analytics simulam diferentes cenários de produção para identificar oportunidades de poupança de custo.

Rana destacou o poder do machine learning durante o surge de panic-buying de 2020 por COVID-19. "Os nossos modelos superaram abordagens estatísticas tradicionais e intuição humana", notou. "Permitiram-nos escalar produção precisamente para atender ao pico repentino de procura."

Visão AI-Enabled e Logística IoT-Powered

A Henkel também emprega câmaras de computer-vision AI-driven para inspecionar bolsas single-dose de máquina de lavar por defeitos — vedação, bolhas de ar, furos de alfinete — garantindo qualidade e permitindo manutenção preditiva. Uma vez que produtos saem da fábrica, sensores IoT monitoram carregamento de camiões, manuseamento de paletes e eficiência de rota, alimentando dados de volta ao pipeline de analytics.

Congruência Cross-Functional para Resposta Rápida

Quando a pandemia disruptou supply chains e a procura por essenciais disparou, a abordagem de dados integrada da Henkel provou-se inestimável. Ao combinar planeamento, CRM e dados de produção numa única source of truth, cada departamento podia reagir em tempo real para evitar stockouts.

"Todas as funções são treinadas para agir rapidamente em mudanças sem precedentes", disse Rana. "Este alinhamento permite-nos aproveitar janelas curtas de oportunidade — como stockout de um concorrente — antes que fechem."

Ultimamente, a jornada de digitalização da Henkel transformou dados de sensores em vantagem competitiva, permitindo à empresa pivotar rapidamente, otimizar sustentabilidade e entregar ROI mensurável através das suas operações globais.