O papel da IA ​​no auxílio à experiência do cliente

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De enredos de thrillers de ficção científica a ser vista como uma ameaça pela população trabalhadora, a Inteligência Artificial (IA) saltou nas manchetes nos últimos anos ao se tornar parte da realidade.

As pessoas estão confusas - a IA é considerada um salto gigante em direção à modernização ou um salto em direção a níveis massivos de desemprego. Pode ser um sinal de prosperidade para muitos, visto como um servo leal, ou pode virar a maré e se tornar o senhor. O futuro da IA ​​e no que ela transpira está nas mãos de quem controla as características que ligam essa inovação.

Com a IA, os horizontes se ampliaram muito. Agora podemos imaginar e pensar em ideias que poderiam ter feito de você motivo de chacota alguns anos atrás. De um sistema de computador jogando xadrez com os mestres a carros sem motorista, as possibilidades associadas à IA são muitas.

How Machine Learning (ML) e AI Augment Humans

O debate sobre o papel da IA ​​no aumento das capacidades humanas já existe há um bom tempo. Existem inúmeras teorias sobre a miríade de oportunidades apresentadas pela IA quando se trata de aprimorar os humanos.

Para inúmeras tarefas, as máquinas superam o cérebro humano. A superioridade das máquinas sobre os humanos pode ser especificamente compreendida por meio do manuseio do trabalho no que diz respeito à velocidade e escala de computação. A conclusão da maioria das tarefas principais envolve vários componentes, como previsão, coleta de dados, julgamento e, em seguida, a ação executada. Os humanos ainda são melhores do que as máquinas no julgamento.

Considerando os altos níveis de habilidade das máquinas com IA, a tecnologia pode ser usada em vários campos para expandir as capacidades humanas, otimizar o uso de recursos e aumentar a produtividade. Algumas das indústrias que se beneficiam e podem se beneficiar ainda mais com o uso de IA são:

Veja também:como o aprendizado de máquina está revolucionando as empresas digitais

Vida Diária

O uso do Amazon Alexa vem à mente quando você pensa em como a IA pode ajudar e automatizar nossa vida cotidiana. Alexa, um dispositivo da Amazon que pode receber comandos e executá-los, é considerado bem à frente de seu tempo. Algumas das demandas que Alexa pode atender e seguir são definir um cronômetro, tocar música e responder a perguntas gerais, entre muitos outros recursos interativos.

Quanto mais você usar o Alexa, mais ela se ajustará de acordo com seus padrões de fala e seu tom. Todas essas análises e dados armazenados pela Alexa na nuvem geram um melhor entendimento de suas preferências.

Além disso, sensores inteligentes em colaboração com a Internet das Coisas (IoT) também estão tornando a vida cotidiana mais fácil para os humanos. Esses sensores inteligentes recebem informações do ambiente ao lado deles e, em seguida, seguem os recursos integrados para realizar funções predefinidas. Eles também garantem uma melhor coleta de dados e são usados ​​em vários centros de análise.

Fabricação

As empresas de manufatura podem se beneficiar amplamente com a ajuda de robôs inteligentes e colaborativos que trabalham com segurança com humanos e realizam tarefas que normalmente são consideradas repetitivas, inseguras e difíceis. Esta colaboração de robôs já está em fase de implementação e pode ser melhorada em um futuro próximo.

Empresa

A tecnologia robótica que auxilia no gerenciamento e automatização de tarefas repetitivas e mundanas está acontecendo em várias funções e deve se aprofundar na próxima década. Os wearables com realidade aumentada ajudam a realizar tarefas que são caras ou inseguras no mundo hoje em dia.

Transporte e logística

Há uma corrida feroz entre várias empresas de tecnologia para conseguir veículos totalmente automatizados. Mesmo com esta corrida muito pública, os tecnólogos se recusam a se esquivar da possibilidade de inovações a esse respeito.

Embora veículos totalmente automatizados sejam esperados no futuro, há uma oportunidade para redução da carga de condução em situações mundanas, como dirigir por longas distâncias em rodovias. Essa assistência ajudará a reduzir as taxas de erro e resultará em melhor eficiência de combustível e fluxo de tráfego.

Com o tempo, inúmeros avanços afetarão o tecido da vida urbana, para criar oportunidades até então inexistentes para os urbanos.

Saúde

Máquinas com habilidades e conhecimentos inerentes podem ajudar profissionais médicos e médicos a desenvolver técnicas de diagnóstico mais amplas, precisas e personalizadas. Os seres humanos com a ajuda da IA ​​gerenciarão melhor o fluxo de pacientes e idosos que requerem um regime de medicamento monótono.

Agricultura

Numerosos robôs agrícolas, sistemas de irrigação automatizados, sistemas de alerta de pragas e métodos de otimização de safra impulsionaram a agricultura. Essas práticas ajudarão a reduzir o fardo dos humanos e também ajudarão a aumentar a produtividade agrícola.

A mudança no varejo

Imagine se um dispositivo em sua mesa de centro pudesse dizer quanto de seus suprimentos ainda faltam e onde você poderia obtê-los com as taxas mais baratas. Depois de confirmar seu pedido, o dispositivo avisará quando você poderá retirá-los no varejista. Embora a IA tenha aplicações úteis em muitas outras áreas também, sua adequação no varejo é tal que parece que foi criada para esse fim. Gigantes como Amazon, Apple e Google estão excedendo todas as expectativas dos consumidores ao entregar o inesperado com a ajuda da IA.

A capacidade de resposta do varejo está no auge e as pessoas gostam de tudo isso. Prever a necessidade de um produto ou serviço, exatamente quando você precisa, é o que torna a IA perfeita para o varejo. O uso de tal tecnologia, entretanto, depende do varejo preditivo. Pesquisas e dados autênticos sugerem que o varejo preditivo tem sido usado por empresas de varejo nos últimos 2-3 anos. Os assistentes inteligentes da próxima geração irão prever informações com base nos hábitos do usuário e fazer uma estimativa inteligente do que será necessário, quando será necessário e onde.

Veja também:Como os varejistas usarão o emotion AI - on-line e na loja

Humanos precisam aumentar algoritmos

A única culpa na IA da velha escola era que ela não se adaptava aos tempos de mudança e seguia o ambiente. A IA não conseguia entender seu ambiente e havia uma séria falta de ajuste às tendências.

Com a adição do aprendizado de máquina (ML), a IA agora pode se adaptar ao ambiente em mudança e prever como as preferências do usuário podem variar por causa disso. Exemplos de ML podem ser encontrados na área de saúde, onde os pacientes podem ser diferenciados com base na doença de que sofrem. O ML, por meio de seus avanços no julgamento do meio ambiente, pode prever os sintomas de uma doença e formar uma solução com base em seu conhecimento.

No entanto, é imperativo que os algoritmos e o controle da IA ​​sejam democratizados e fornecidos a todas as partes interessadas. Os algoritmos funcionarão melhor quando aumentados e controlados por humanos. Essa assistência e controle abrirão caminho para um melhor controle e gerenciamento dos algoritmos que definem a Inteligência Artificial. Embora o futuro tenha muito, pode-se dizer com segurança que a IA, uma vez implementada, abrirá portas para oportunidades e possibilidades infinitas.

Para entender melhor o conceito de mudança, você pode participar da conferência SAS intitulada Analytics Experience em Amsterdam nos dias 16 e 17 de outubro. A oportunidade de entender os mecanismos de toda essa mudança a partir da experiência de quem a está orquestrando pessoalmente é algo que deveria a não perder. Com uma lista de palestrantes profissionais preparados para a reunião, há uma abundância de conhecimento esperando para ser capturado.

Sobre o autor

Ronald van Loon é membro do Conselho Consultivo e consultor de curso de Big Data e Analytics da Simplilearn. Ele contribui com sua experiência para o rápido crescimento da popular categoria de Big Data e Analytics da Simplilearn.

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