Como a IA Está a Revolucionar a Automação de Processos Robóticos

RPA, quando suportada por vários módulos de IA, pode entregar capacidades específicas para realizar tarefas de processamento subjetivo tradicionalmente realizadas por pessoas.

IA e automação de processos robóticos são frequentemente agrupadas na mesma frase mas a maioria das iniciativas RPA não tem nada a ver com inteligência. Na realidade, iniciativas RPA são tipicamente sobre tentar automatizar processos repetitivos, aborrecidos, baseados em regras para libertar tempo para funcionários se focarem no verdadeiro trabalho 'inteligente', como tarefas focadas no cliente.

RPA é essencialmente macaco vê, macaco faz; software RPA aprende processos sem compreender por que funcionam. Por exemplo, software RPA depende de ser dito como cumprir interfaces de utilizador, regista as tarefas a serem tomadas, como movimentos de cursor e cliques, depois traduz estas ações para código, como tal quaisquer atualizações ou emendas ao processo invalidam-no.

Neste momento, organizações estão a recorrer a colocar pessoas no lugar para manter manualmente este tipo de problemas, o que é irónico porque estão a substituir pessoas a fazer tarefas manuais com tecnologia que requer pessoas para fazer tarefas manuais.

Como "IA" pode ajudar

Há boas notícias: o mercado RPA está a amadurecer. Empresas estão a começar a perceber o que RPA é, e o que não é; estão também a começar a compreender que RPA desktop ou RPA baseada em UI não é a bala de prata para todos os problemas de processo em todas as organizações.

Neste contexto, empresas estão a olhar para IA na esperança de tornar os seus bots mais inteligentes.

Antes de nos aprofundarmos nisto, vamos cortar algum hype de IA e afastar-nos da noção de máquinas sencientes que também podem ser grandes mestres de xadrez — academicamente pode ser interessante mas não correlaciona com benefícios de negócio.

Os campos de IA mais relevantes para RPA são machine learning, analytics preditivo e computação cognitiva sofisticada. Por exemplo, imaginem como IA poderia detetar atualizações e mudanças numa UI e direcionar software RPA a agir em conformidade.

De forma mais ampla, gerir dados não estruturados é uma área chave onde empresas estão a olhar para estender RPA para o domínio da IA. Neste contexto, software RPA é o agregador, obtendo os dados brutos necessários para alimentar componentes de IA, seja baseado em visão computacional, correspondência de padrões, classificadores ou processamento de linguagem natural. Uma vez que módulos de IA completaram as suas funções, RPA pode então ser usado para empurrar as respostas para os sistemas alvo.

RPA, quando suportada por vários módulos de IA, pode entregar capacidades específicas para realizar tarefas de processamento subjetivo tradicionalmente realizadas por pessoas.

Não há loja única para IA

Houve muito 'AI-washing' no mercado tecnológico, como tal, é difícil para líderes de negócio identificar áreas onde IA é aplicável e quais fornecedores são o verdadeiro negócio.

Quanto a capacidades de IA, alguns fornecedores RPA são mais avançados que outros, enquanto alguns são mais adequados a áreas ou indústrias específicas. No entanto, se está a perguntar qual fornecedor é o mais cognitivo, pode estar a fazer a pergunta errada.

Em vez disso, organizações deveriam tentar alargar a sua perspetiva e olhar para abraçar uma mistura mais eclética de soluções de IA.

"Nenhum fornecedor RPA vai ser o melhor chatbot, o melhor capturador de documentos OCR/ICR ou o melhor processador de linguagem natural", argumentou Neil Kinson, chief of staff na Redwood Software. "Basicamente todos aqueles casos de uso muito estreitos de IA requerem datasets altamente direcionados, curados, volume enorme e especialização. Uma plataforma RPA nunca vai exceler em todos eles.

"Muitas organizações sentem que atingiram a capacidade pico de RPA e percebem que há ainda processos que agora entendem não podem ser abordados por uma única ferramenta; e na verdade, precisam de trazer múltiplas tecnologias para abordar os múltiplos desafios de processo."