6 tendências na automação de processos mudando a forma como os carros são feitos

A automação de processos teve um impacto significativo em como os carros são feitos. Desde os primórdios das linhas de produção de esteiras transportadoras simples de Henry Ford até os avanços modernos em IA e robótica.

Além disso, com VEs e veículos autônomos, você pode esperar novas aplicações para automação de processos. Além disso, as complexidades dos EVs modernos exigem novas tecnologias automatizadas que precisam evoluir. Como resultado, a fabricação e a automação estão em constante mudança.

Tecnologia de impressão 3D avançada

Você certamente já ouviu falar da tecnologia de impressão 3D. Como algo de Star Trek, você pode criar objetos reais de uma máquina em sua casa. Claro, as aplicações são limitadas a peças únicas, e a tecnologia está em sua infância.

No entanto, melhorias estão sendo feitas o tempo todo. Além disso, você pode usar muitos modelos, resinas e materiais diferentes ao imprimir um item, cada um adequado para uma tarefa específica.

No entanto, onde a impressão 3D se destaca é a precisão de peças simples. Por exemplo, você pode imprimi-los em vez de comprar aros de caminhão de alta qualidade para carros modelo.

Claramente, se você pode imprimir aros em 3D para modelos, por que não veículos de produção em escala real? Neste momento, fabricantes e consumidores estão imprimindo peças para carros.

No entanto, as substituições são itens limitados que não precisam passar por verificações de segurança no momento. Por exemplo, você pode imprimir porta-copos, mostradores e botões.

Além disso, os custos são mais altos do que o necessário para a produção em massa. No entanto, os especialistas prevêem que a tecnologia de impressão 3D melhorará o suficiente dentro de dez anos.

O que será mais útil à medida que mudarmos de motores mecânicos para EVs sem movimento.

'Cobots' estão mudando a forma como os carros são feitos

Somente nas fábricas da Volkswagen, cada uma contém 2.200 robôs para fabricação automatizada de veículos. Os robôs desempenham um papel fundamental na fabricação de veículos, fazendo tudo, desde pintura e soldagem até manuseio de materiais perigosos e montagem precisa.

Infelizmente, eles são tão bons em seus empregos que substituíram muitos trabalhadores qualificados nos últimos 50 anos. Você pode até ser um deles.

No entanto, você não precisa temer a revolta dos robôs, pois eles estão sendo usados ​​de uma maneira melhor para ajudar humanos qualificados em vez de substituí-los.

Conhecidos como “cobots”, os avanços na tecnologia de robótica e aprendizado de máquina significam que você pode ensinar uma máquina a auxiliar na fabricação. Em vez de programar, você mostra a eles a tarefa que precisa fazer e eles aprendem como fazê-lo.

Isso significa que eles são mais seguros e fáceis de trabalhar. Por exemplo, os robôs geralmente são cercados e proibidos por causa de sua potência hidráulica.

Por outro lado, os Cobots são projetados para trabalhar com você no mesmo espaço. Os usos comuns para cobots no momento incluem fazer tarefas repetitivas enquanto você lida com problemas mais urgentes.

A evolução da inteligência artificial

Do seu smartphone ao sistema de aquecimento doméstico e tudo o que você faz online, a inteligência artificial (IA) está em toda parte. Em vez da revolta robótica distópica de filmes como O Exterminador do Futuro, a IA está lá para ajudá-lo.

Por exemplo, você provavelmente tem um carro assistido por IA para estacionamento complicado. Em suma, não há quase nada que a IA moderna não possa fazer e está melhorando o tempo todo.

Por exemplo, estamos à beira de carros autônomos automatizados que operam um veículo com mais eficiência do que um humano. Como muitas indústrias, a IA está impulsionando a automação na fabricação.

Um dos usos mais práticos da IA ​​é aumentar a eficiência das cadeias de suprimentos. A IA está sendo aplicada a muitos setores devido ao gerenciamento inadequado das cadeias de suprimentos pelos humanos.

A IA pode prever deficiências e alterar os protocolos de fabricação com base em cálculos complexos. No entanto, a IA pode se expandir além das operações da planta. Ele também pode ajudá-lo no chão de fábrica.

Os exoesqueletos são um exemplo de IA que beneficia os trabalhadores e maximiza a segurança. Eles são projetados para ajudar no levantamento de peso, mas os sensores de IA ajustam sua técnica para evitar lesões.

Métodos de fabricação integrados com VEs

A evolução do carro como a conhecemos está acontecendo em um ritmo relâmpago. A indústria de veículos elétricos está mudando rapidamente a própria indústria de fabricação de automóveis e a automação de processos junto com ela.

Como não há partes móveis em um trem de força de EV, não haverá necessidade de montagem robótica desatualizada. Portanto, são necessárias máquinas novas e mais avançadas, ou você precisará reaproveitar as mais antigas.

No entanto, métodos de fabricação recém-integrados e processos automatizados estão em processo de se tornar padrão à medida que a demanda por VEs cresce.

A tecnologia em veículos elétricos é mais computadorizada do que motorizada, com recursos avançados como:

• Conectividade com a Internet das Coisas (IoT)
• Células de combustível de hidrogênio
• Iluminação adaptável

Todos esses recursos exigem peças fabricadas com precisão e segurança para passar por inspeções rigorosas. Avanços na automação, como visão de máquina, usam vários métodos de inspeção, como raios X e sinais de vídeo digital infravermelho para encontrar defeitos em peças que você não pode ver a olho nu.

Portanto, o tempo de produção é reduzido enquanto a precisão é aumentada.

Como os carros são feitos será baseado em dados

Os dados estão no centro dos negócios modernos, desde o blogueiro doméstico até as corporações multinacionais. As ferramentas de análise permitem que você capture dados para qualquer coisa, o que, por sua vez, permite que você tome decisões com base nos dados que você tem à sua frente.

É claro que os dados em si são inúteis se você não souber o que fazer com eles, mas sob o olhar de um especialista, os dados são uma das coisas mais poderosas do mundo.

Os computadores modernos podem processar grandes quantidades de dados em um período de tempo muito curto. Além disso, a automação de processos se beneficiará da entrada de dados para a saída do produto.

Os dados podem vir de várias fontes e sua fábrica pode reagir de várias maneiras com base na conectividade.

Por exemplo, suponha que um cliente queira personalizar um novo Ford com acabamentos e extras. O sistema de vendas da Ford está conectado à sua fábrica de peças personalizadas.

Nesse caso, os dados inseridos pela equipe de vendas ou até mesmo um AI ChatBot são enviados para sua planta de processamento automatizado para confecção das peças solicitadas pelo cliente.

Seu sistema automatizado entra em ação a partir de dados inseridos, sem entrada humana, apenas dados enviados de uma máquina conectada para outra.

A revolução dos veículos autônomos

A automação de processos está passando por uma revolução na fabricação de veículos. Onde antes estava confinado apenas à fábrica, a automação logo se estenderá ao mundo.

Estamos à beira de um avanço em veículos autônomos autônomos. Não demorará muito para que a produção comece. É apenas uma questão de tempo até que a tecnologia seja aperfeiçoada.

Se tudo correr bem, você provavelmente terá um veículo totalmente autônomo até 2030, à medida que os problemas de segurança forem resolvidos. No entanto, isso significa que a automação precisa ser adaptada para fabricantes específicos.

Em vez de programação rígida, seus sistemas autônomos para veículos incluirão processos de adaptação determinados por IA e aprendizado de máquina em uma rede de bordo interconectada.

Além disso, os sensores passarão automaticamente informações para outros veículos rodoviários para evitar colisões. Essencialmente, os sistemas de automação serão adaptados para permitir que os carros falem entre si.

Quando a tecnologia for perfeita e padronizada, a demanda por empresas de automação de processos com tecnologia avançada como IA e ML aumentará substancialmente.

Uma revolução na automação de processos

A indústria automobilística anda de mãos dadas com a automação de processos e permaneceu relativamente inalterada até os últimos anos.

No entanto, os avanços em determinadas tecnologias estão causando uma revolução na automação de processos.

Alguns incluem impressão 3D, IA e aprendizado de máquina e “cobots” de autoaprendizagem.

No entanto, o maior desafio é adaptar a automação além da fábrica em carros autônomos. No entanto, não demorará muito para que ambas as indústrias mudem para sempre.