6 Tendências de Automação Revolucionando a Manufatura Automotiva

A automação de processos teve um impacto significativo em como os carros são feitos. Desde os primeiros dias das simples linhas de produção de correia transportadora de Henry Ford até os avanços modernos em IA e robótica.

Além disso, com VEs e veículos autônomos, você pode esperar novas aplicações para automação de processos. Adicionalmente, as complexidades dos VEs modernos requerem nova tecnologia automatizada que precisa evoluir. Como resultado, manufatura e automação estão constantemente mudando.

Tecnologia Avançada de Impressão 3D

Você certamente ouviu falar de tecnologia de impressão 3D. Como algo de Star Trek, você pode criar objetos reais a partir de uma máquina em sua casa. Claro, as aplicações são limitadas a peças únicas e a tecnologia está em sua infância.

No entanto, melhorias estão sendo feitas o tempo todo. Além disso, você pode usar muitos modelos, resinas e materiais diferentes ao imprimir um item, cada um adequado a uma tarefa específica.

No entanto, onde a impressão 3D se destaca é em sua precisão de peças simples. Por exemplo, você pode imprimi-las em vez de comprar rodas de caminhão de alta qualidade para carros de modelo.

Claramente, se você pode imprimir rodas 3D para modelos, por que não veículos de produção em escala real? Agora, fabricantes e consumidores estão imprimindo peças para carros.

No entanto, as substituições são itens limitados que não precisam passar por verificações de segurança no momento. Por exemplo, você pode imprimir porta-copos, mostradores e botões.

Além disso, os custos são mais altos do que precisam ser para produção em massa. No entanto, especialistas preveem que a tecnologia de impressão 3D melhorará o suficiente dentro de dez anos.

O que será mais útil à medida que mudamos de motores mecânicos para VEs sem partes móveis.

'Cobots' Estão Mudando Como Carros São Feitos

Apenas nas fábricas da Volkswagen, cada uma contém 2.200 robôs para manufatura automatizada de veículos. Robôs desempenham parte integral na manufatura de veículos, fazendo tudo, desde pintura e soldagem até manuseio de materiais perigosos e montagem precisa.

Infelizmente, eles são tão bons em seus trabalhos que substituíram muitos trabalhadores qualificados nos últimos 50 anos. Você pode até ser um deles.

No entanto, você não precisa temer a revolta dos robôs, pois eles estão sendo usados de uma forma melhor para auxiliar humanos qualificados em vez de substituí-los.

Conhecidos como "cobots", avanços em tecnologia robótica e aprendizado de máquina significam que você pode ensinar uma máquina a auxiliar na manufatura. Em vez de programar, você mostra a tarefa que precisa fazer, e eles aprendem como fazê-la.

Isso significa que eles são mais seguros e fáceis de trabalhar. Por exemplo, robôs geralmente são cercados e fora dos limites por causa de sua potência hidráulica.

Por outro lado, Cobots são projetados para trabalhar com você no mesmo espaço. Usos comuns para cobots no momento incluem fazer tarefas repetitivas enquanto você se ocupa de questões mais urgentes.

A Evolução da Inteligência Artificial

Do seu smartphone ao seu sistema de aquecimento doméstico e tudo o que você faz online, inteligência artificial (IA) está em todo lugar. Em vez da revolta robótica distópica de filmes como O Exterminador do Futuro, a IA está lá para auxiliá-lo.

Por exemplo, você provavelmente tem um carro assistido por IA para estacionamento complicado. Em resumo, há quase nada que a IA moderna não possa fazer, e ela está melhorando o tempo todo.

Por exemplo, estamos no limiar de carros autônomos automatizados que operam um veículo mais eficientemente que um humano. Como muitas indústrias, a IA está impulsionando a automação na manufatura.

Um dos usos mais práticos para IA é aumentar a eficiência das cadeias de suprimentos. A IA está sendo aplicada a muitas indústrias devido à gestão inadequada de cadeias de suprimentos por humanos.

A IA pode prever falhas e alterar protocolos de manufatura baseados em cálculos complexos. No entanto, a IA pode expandir além das operações da fábrica. Também pode auxiliá-lo no chão de fábrica.

Exoesqueletos são um exemplo de IA que beneficia trabalhadores e maximiza a segurança. Eles são projetados para auxiliar com levantamento pesado, mas sensores de IA ajustam sua técnica para prevenir lesões.

Métodos de Manufatura Integrados com VEs

A evolução do carro como o conhecemos está acontecendo em um ritmo alucinante. A indústria de veículos elétricos está mudando rapidamente a indústria de manufatura de carros e a automação de processos junto com ela.

Como não há partes móveis no trem de força de um VE, não haverá necessidade de montagem robótica ultrapassada. Portanto, máquinas novas e mais avançadas são necessárias, ou você precisará reaproveitar as antigas.

No entanto, métodos de manufatura integrados e processos automatizados recém-integrados estão no processo de se tornar padrão à medida que a demanda por VEs cresce.

A tecnologia em veículos elétricos é mais computador do que motor, com recursos avançados como:

• Conectividade com a Internet das Coisas (IoT)
• Células de combustível de hidrogênio
• Iluminação adaptativa

Todos esses recursos requerem peças fabricadas com precisão e segurança para passar por inspeções rigorosas. Avanços em automação como visão de máquina usam vários métodos de inspeção como raios-X e sinais de vídeo digital infravermelho para encontrar defeitos em peças que você não pode ver a olho nu.

Portanto, o tempo de produção é diminuído enquanto a precisão é aumentada.

Como Carros São Feitos Será Orientado por Dados

Dados estão no coração do negócio moderno, do blogueiro doméstico a corporações multinacionais. Ferramentas de análise permitem capturar dados para qualquer coisa, o que por sua vez permite que você tome decisões baseadas nos dados que tem à frente.

Claro, dados em si são inúteis se você não sabe o que fazer com eles, mas sob um olhar especialista, dados são uma das coisas mais poderosas do mundo.

Computadores modernos podem processar grandes quantidades de dados em um tempo muito curto. Além disso, a automação de processos se beneficiará de entrada de dados para saída de produto.

Dados podem vir de muitas fontes, e sua fábrica de manufatura pode reagir de várias maneiras baseadas na conectividade.

Por exemplo, suponha que um cliente queira personalizar um novo Ford com acabamentos e extras. O sistema de vendas da Ford está conectado à sua fábrica de peças personalizadas.

Nesse caso, dados inseridos pela equipe de vendas ou até mesmo por um ChatBot de IA são enviados para sua fábrica de processamento automatizado para fabricar as peças solicitadas pelo cliente.

Seu sistema automatizado entra em ação a partir dos dados inseridos, sem entrada humana, apenas dados enviados de uma máquina conectada para outra.

A Revolução dos Veículos Autônomos

A automação de processos está passando por uma revolução na manufatura de veículos. Onde antes era confinada apenas à fábrica, a automação logo se estenderá ao mundo.

Estamos na borda de um avanço em veículos autônomos de direção autônoma. Não demorará muito antes que a produção comece. É apenas uma questão de tempo antes que a tecnologia seja aperfeiçoada.

Se der certo, você provavelmente terá um veículo totalmente autônomo até 2030, à medida que questões de segurança são resolvidas. No entanto, isso significa que a automação precisa ser adaptada para fabricantes específicos.

Em vez de programação rígida, seus sistemas autônomos para veículos incluirão processos de adaptação determinados por IA e aprendizado de máquina em uma rede embarcada interconectada.

Além disso, sensores passarão automaticamente informações para outros veículos na estrada para evitar colisões. Essencialmente, sistemas de automação serão adaptados para permitir que carros conversem entre si.

Quando a tecnologia for perfeita e se tornar padronizada, a demanda por empresas de automação de processos com tecnologia avançada como IA e ML aumentará substancialmente.

Uma Revolução na Automação de Processos

A indústria automobilística anda de mãos dadas com automação de processos e permaneceu relativamente inalterada até anos recentes.

No entanto, avanços em certas tecnologias estão causando uma revolução na automação de processos.

Alguns incluem impressão 3D, IA e aprendizado de máquina, e "cobots" de autoaprendizado.

No entanto, o maior desafio é adaptar a automação além da fábrica para carros autônomos. No entanto, não demorará muito antes que ambas as indústrias mudem para sempre.