Evolução da automação de testes com inteligência artificial

A inteligência artificial transformou muitos setores e a automação de testes não é mais uma exceção.

No entanto, embora a automação de teste tenha substituído em maior medida a prática de teste manual propensa a erros, demorada e frágil, ainda há muito a ser feito.

Com os fornecedores de ERP lançando novas atualizações mensalmente ou trimestralmente, as equipes de controle de qualidade enfrentam uma enorme pressão para manter seus sistemas ERP atualizados.

Em um cenário em que os prazos de teste estão cada vez mais curtos, a automação de testes tradicional não é mais considerada uma solução viável, pois exige esforços significativos na criação de testes, consome muito tempo na identificação dos cenários de teste, desenvolvimento e manutenção de scripts de automação.

É hora do setor de automação de teste adotar a inteligência artificial para enfrentar os desafios da automação de teste tradicional.

Neste artigo, discutiremos os desafios associados à automação de teste tradicional e como a IA pode lidar com esses desafios.

Design de script de teste

A maioria das estruturas tradicionais de automação de teste é desenvolvida com uma mentalidade de programador. Como os usuários de negócios não são programadores, eles acham difícil criar scripts de teste.

Para entender melhor, considere um exemplo de automação de teste SAP. Neste, os usuários funcionais são obrigados a criar casos de teste, pois são eles que melhor conhecem seus processos de negócios do dia-a-dia. Como eles não têm experiência em programação, é difícil para eles criar scripts de automação.

Solução :esse problema pode ser resolvido perfeitamente usando IA. Aproveitando o subconjunto de processamento de linguagem natural da IA, o problema da criação de scripts de automação pode ser resolvido. O Processamento de linguagem natural permite que analistas de negócios, consultores funcionais, testadores manuais, gerentes de controle de qualidade e partes interessadas escrevam casos de teste no idioma inglês sem um conjunto específico de regras que precisem ser aprendidas ou compreendidas. Uma dessas estruturas de automação de teste é a Opkey, que permite que os usuários de negócios criem casos de teste em inglês simples e seus mecanismos baseados em IA geram scripts de forma autônoma que podem ser executados por qualquer indivíduo nas equipes de projeto.

Manutenção de teste

Com as estruturas tradicionais de automação de teste, os engenheiros de teste sempre lutam para manter continuamente os scripts de automação de teste sempre que uma atualização é lançada. A razão é que as ferramentas tradicionais usam localizadores de objetos, ou seja, ID, Nome, XPath ou CSS para fins de teste. Sempre que a interface do usuário é alterada devido à introdução de novas telas ou botões ou alterações nos fluxos do usuário, os scripts de automação de teste tendem a quebrar.

Para entender melhor, considere um exemplo de teste do Oracle Cloud. A Oracle lança atualizações trimestrais. A cada atualização, existe a possibilidade de quebra de scripts de automação. Agora, considere quanto esforço e tempo são necessários se as equipes de controle de qualidade precisarem manter os scripts manualmente.

Solução :os pontos problemáticos da manutenção de testes podem ser perfeitamente resolvidos com a tecnologia de autocorreção baseada em aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​e ajuda a reduzir o “ruído” no pipeline de DevOps. Estruturas de automação de teste como o Opkey vêm com habilidades de autorrecuperação que identificam automaticamente as alterações feitas nos localizadores de elementos (ID) ou telas/fluxos e as corrigem de forma autônoma sem a necessidade de intervenção humana.

Priorização de teste

O que testar ainda é uma pergunta de um milhão de dólares. Ao escrever casos de teste ou executar um conjunto de regressão, os testadores geralmente são orientados por sua experiência ou provavelmente por suposições sobre como os usuários finais estão interagindo com o aplicativo. Isso leva a dois cenários (1) testes excessivos que consomem muito tempo (2) testes insuficientes que expõem seus negócios a sérios riscos.

Solução :as estruturas de automação de teste com tecnologia de IA oferecem cobertura baseada em risco. Em vez de executar todo o conjunto de regressão, os algoritmos orientados por IA oferecem testes mínimos a serem executados para uma determinada alteração. Isso não apenas reduz a atividade manual das equipes de controle de qualidade na identificação dos testes de fumaça/regressão, mas também garante 100% de cobertura de risco devido a atualizações de aplicativos.

A Opkey usa uma abordagem de teste baseada em risco e realiza análises de lacunas de teste para oferecer a você uma cobertura de teste exata. Combinando análise de lacunas de teste, automação de teste de código zero e avaliação de impacto com inteligência artificial, a Opkey oferece 100% de cobertura de teste.

Ganhe Velocidade e Agilidade

As empresas inovadoras devem transformar seus testes trazendo uma estrutura de automação de testes com tecnologia de IA, como a Opkey. Tecnologias avançadas como IA, linguagem de máquina e processamento de linguagem natural não apenas aceleram seu processo de teste, mas também oferecem cobertura de risco.

Em poucas palavras, você obterá a velocidade e a agilidade que procurava com estruturas de automação de teste baseadas em IA, como a Opkey.