Qual é o hype na hiperautomação?

Como a tecnologia pode ser usada em todo o seu potencial?
Em seu relatório de 2019 ‘Move Beyond RPA to Deliver Hyperautomation’, o Gartner apontou a falta de orientação sobre como as organizações devem integrar a automação de processos robóticos (RPA) com outras ferramentas. O relatório também destacou que os gerentes de negócios sofrem pressão para se concentrar na automação de procedimentos simples de rotina, mas carecem de uma estratégia para transformar processos de automação em silos em algo que se estenda a toda a fábrica.

A solução, de acordo com a empresa de pesquisa global, é a hiperautomação, definida como automação de ponta a ponta que combina tecnologias complementares e inteligência artificial para aumentar os processos de negócios.

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A hiperautomação reúne várias soluções, como aprendizado profundo, análise avançada, visão de máquina, processamento de linguagem natural e RPA para automatizar processos complexos, em vez de tarefas individuais. Isso permite que os gerentes de negócios enfrentem desafios maiores e se concentrem em uma estratégia de otimização de longo prazo.

Qual ​​é a diferença da automação?

A principal diferença entre a automação tradicional e a hiperautomação é que a primeira tende a se concentrar na automação de processos específicos – como a implantação de um cobot em vez de um trabalhador humano para aplicações repetitivas de pick and place – enquanto a segunda visa otimizar todo o processo de produção com uma visão holística. abordagem.

Por exemplo, para reduzir o custo da baixa qualidade, os gerentes de fábrica podem decidir implementar um sistema de Visão de Máquina Autônoma para identificar itens defeituosos na linha de produção. Esta é uma maneira rápida, fácil e econômica de garantir verificações de qualidade completas sem ter que confiar em inspetores humanos. No entanto, isso não aborda a raiz do problema, que é impedir que os defeitos aconteçam em primeiro lugar.

Para fazer isso, os fabricantes podem usar várias estações de garantia de qualidade (QA) ao longo da linha de produção e integrar uma solução baseada em IA para analisar os resultados do processo de QA. Isso permitirá que eles realizem análises de causa raiz e entendam onde os defeitos ocorrem com mais frequência e por quê, e invistam em soluções automatizadas que possam manter o problema sob controle. Por exemplo, uma vez estabelecido que os defeitos de pintura estão ocorrendo regularmente devido ao excesso de detritos no ar, um fabricante de automóveis pode decidir implementar um sistema de umidificação automatizado. Isso pode ser acoplado a sensores inteligentes para serem ativados apenas quando o nível de contaminantes no ar ultrapassar um limite tolerável.

Neste exemplo, várias ferramentas automatizadas são usadas em combinação para enfrentar um desafio de ponta a ponta. Os fabricantes podem criar vários desses ecossistemas para maximizar a eficiência de todos os aspectos da produção, desde a aquisição do pedido até a entrega final. Fundamentalmente, esses sistemas devem ser capazes de se comunicar entre si para alcançar um fluxo de trabalho tranquilo e garantir os melhores resultados.

Eu preciso disso?

O Gartner previu que a hiperautomação seria uma das principais tendências tecnológicas estratégicas a partir de 2020, mas isso não significa necessariamente que os fabricantes devam comprar o hype. A primeira coisa a fazer para entender se a automação de ponta a ponta pode fornecer valor comercial substancial é criar um roteiro que alinhe claramente as metas de negócios com as ferramentas de automação necessárias para alcançá-las.

O Gartner sugere considerar três objetivos principais – receita, custos e riscos. De acordo com esses parâmetros, os fabricantes podem querer pensar em quais tecnologias podem gerar receita aprimorando o envolvimento do cliente, aumentando a produção e automatizando tarefas repetitivas. Eles devem, então, redesenhar os processos para reduzir o custo da má qualidade e otimizar a produção. Finalmente, eles podem precisar considerar os riscos de conformidade de processos ineficientes – por exemplo, alimentar peças manualmente em uma máquina pode ser não apenas ineficiente, mas também arriscado e, portanto, pode violar os regulamentos de segurança.

Uma consideração cuidadosa desses fatores deve dar aos fabricantes uma ideia mais clara sobre se a hiperautomação pode ou não aumentar significativamente a produtividade e dar a eles a vantagem competitiva que poderiam estar faltando sem ela.

E os equipamentos legados?

A hiperautomação é baseada nas mais recentes tecnologias de automação disponíveis, bem como em sua capacidade de intercomunicação sem falhas. Como resultado, os fabricantes podem pensar que não é uma abordagem de negócios viável para fábricas que usam equipamentos legados para aplicações críticas.

Máquinas que formam a espinha dorsal da automação de fábrica, como controladores lógicos programáveis ​​(CLPs), podem durar várias décadas e não há motivo para substituí-las se ainda funcionarem adequadamente e cumprirem as diretrizes mais recentes. No entanto, os equipamentos legados geralmente não possuem os recursos de comunicação necessários para implementar uma estratégia de hiperautomação.

Embora isso possa envolver uma camada extra de planejamento, o uso de máquinas legadas não significa necessariamente que a automação de ponta a ponta esteja fora de questão. Se os gerentes de fábrica conseguirem desenvolver um caso de negócios sólido para hiperautomação, existem maneiras de adaptar equipamentos mais antigos com sensores inteligentes. Dessa forma, as máquinas podem ser conectadas à Internet das Coisas Industrial (IIoT) e enviar dados valiosos que podem ser usados ​​para agilizar as operações, reduzir custos e aumentar a produtividade. Um fornecedor de peças de automação especializado em equipamentos obsoletos pode fornecer facilmente aos fabricantes o hardware necessário para modernizar suas máquinas e torná-las adequadas para a Indústria 4.0.

Outra coisa a considerar é se as máquinas conectadas à IoT falarão o mesmo idioma. Por exemplo, o PLC da fábrica precisa de um protocolo de comunicação compatível com os dispositivos de campo. Os fabricantes não precisam necessariamente de um protocolo da mesma marca de seu PLC — por exemplo, o ProfiBus pode se conectar com todos os PLCs da família Allen Bradley, mas alguns protocolos não funcionam bem com outros. Isso significa que, para implementar a hiperautomação, os fabricantes terão que pesquisar os melhores protocolos para garantir que todos os seus equipamentos possam se comunicar.

Quando possível, desenvolver sistemas baseados em uma arquitetura de código aberto – como o Robot Operating System (ROS) – em vez de software proprietário, pode ajudar a minimizar atritos e garantir a interoperabilidade.