Além da automação: por que a hiperautomação impulsiona a eficiência dos negócios
Este é um post convidado. Visões apresentadas neste artigo pertencem ao autor.
Com um número crescente de organizações buscando automatizar todo tipo de processos de negócio para reduzir custos e melhorar eficiência, espere que a hiperautomação se torne prioridade para muitos.
A hiperautomação alavanca vários componentes de automação de processos, integrando tecnologias como Automação de Processos Robóticos (RPA) — que serve como núcleo — inteligência artificial (IA), machine learning, mineração de processos, análise de dados e outras ferramentas avançadas de automação.
Cada um destes componentes é projetado para melhorar a capacidade de uma organização de automatizar processos e fluxos de trabalho. Trabalhando juntos, eles fornecem a "hiperautomação" que leva a automação a um nível totalmente novo. Esta estratégia, quando aplicada ponta a ponta dentro de uma empresa, pode melhorar processos de maneiras que podem ter impacto muito maior que capacidades de automação tradicionais.
Uma plataforma de hiperautomação ponta a ponta suporta cada fase do ciclo de vida da automação. Permite que empresas escalem automação pela organização rapidamente, alavancando ferramentas como IA para capturar, analisar e priorizar processos em qualquer departamento.
A demanda por hiperautomação está em alta. Um relatório de abril de 2020 da Coherent Market Insights prevê que o mercado global de hiperautomação aumentará a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19% entre 2019 e 2027, ultrapassando $23,7 bilhões até o final do período de previsão.
Entre os impulsionadores de mercado estão a digitalização e automação de processos de manufatura mundialmente e demanda crescente por tecnologia RPA. Organizações ao redor do globo estão integrando RPA com IA para permitir que robôs de software imitem comportamento de operadores de máquina, diz o estudo.
Além disso, provedores de hiperautomação estão fazendo parcerias com diferentes empresas para criar e oferecer soluções RPA. Por exemplo, a UiPath em 2019 entrou em parceria com a DVT, uma empresa de software de IA e análise de dados na África do Sul, na qual as empresas estão desenvolvendo software RPA e oferecerão serviços.
Muitas empresas de manufatura estão adotando hiperautomação para reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência de processos de manufatura em geral.
Qualquer organização que busca se beneficiar da transformação digital e performar bem no mundo de negócios pós-pandemia deve considerar implantar uma estratégia de hiperautomação. Embora RPA autônomo possa entregar diversos benefícios, empresas precisam de uma abordagem mais sofisticada se quiserem realmente ganhar com automação.
A empresa de pesquisa Gartner, em um post de final de 2019, citou o termo hiperautomação e o listou como a tendência tecnológica estratégica número um para 2020. "A hiperautomação se estende por uma gama de ferramentas que podem ser automatizadas," diz o estudo, "mas também se refere à sofisticação da automação (ou seja, descobrir, analisar, desenhar, automatizar, medir, monitorar, reassessar)."
"Como nenhuma ferramenta única pode substituir humanos, a hiperautomação hoje envolve uma combinação de ferramentas, incluindo RPA, software inteligente de gestão de processos de negócio, e IA, com objetivo de tomada de decisão cada vez mais dirigida por IA," diz o relatório.
"Embora não seja o objetivo principal, a hiperautomação frequentemente resulta na criação de um 'gêmeo digital' de uma organização," nota a Gartner, permitindo que a organização visualize como funções, processos e indicadores-chave de performance interagem para gerar valor. O gêmeo digital então se torna parte integral do processo de hiperautomação, fornecendo inteligência contínua em tempo real sobre a organização e gerando oportunidades de negócio significativas.
Em outro relatório recente, a Gartner recomendou vários passos para empresas buscando implantar hiperautomação:
- Impulsionar adoção organizacional e evitar potenciais passos em falso na jornada de hiperautomação engajando unidades de negócio, TI, segurança e funções de auditoria em um conselho de governança de automação de processos. Isso ajudará a impulsionar adoção organizacional e evitar potenciais passos em falso na jornada de hiperautomação.
- Planejar sua jornada de hiperautomação focando em um espectro mais amplo de funções de negócio e trabalho de conhecimento. Estrategiar e arquitetar através da caixa de ferramentas de opções, incluindo RPA, suítes inteligentes de gestão de processos de negócio (iBPMS), plataforma de integração como serviço (iPaaS) e ferramentas de gestão de decisão. Esta é a única maneira de alavancar efetivamente componentes relacionados (por exemplo, mineração de processos, análise, experiência do usuário e machine learning).
- Evitar o hype com due diligence rigoroso de ofertas RPA e seus ecossistemas. Focar nas capacidades dos provedores de abordar resultados críticos para sua organização através de múltiplas áreas.
"O sucesso resultará de uma mentalidade focada em começar com o problema de negócio e então selecionar a tecnologia certa com um roteiro mais amplo da jornada geral de hiperautomação," diz a Gartner. O sucesso nestes empreendimentos levará organizações a mudar seus modelos de financiamento para que todas novas iniciativas de processo considerem financiamento pela automação subjacente como parte do caso de negócio."
Nota do editor: Você pode mergulhar mais nos benefícios da hiperautomação assistindo a série de webinars UiPath Hyperautomation Week. Está disponível sob demanda, então você pode assistir quando quiser.
E não se esqueça de obter sua cópia gratuita do relatório Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence.
1Smarter with Gartner, "Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020," https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/.
2Fonte: "Gartner Predicts 2020: RPA Renaissance Driven by Morphing Offerings and Zeal for Operational Excellence," Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, et. al., 10 de dezembro de 2019.
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