Vestíveis no local de trabalho:um benefício para a segurança ou uma violação da privacidade?

Foi um começo difícil para dispositivos vestíveis de alta tecnologia para o consumidor. Mas a cadeia de suprimentos oferece um terreno mais fértil para o crescimento.

Como um acessório de moda para compradores que gostam de tecnologia, o Google Glass não incendiou exatamente o mundo. O Apple Watch demorou mais para sair do portão do que seu fabricante esperava. Mais bem-sucedidos no nível do consumidor foram uma série de dispositivos como o Fitbit, projetado para monitorar a atividade física, medidas corporais e outros indicadores de saúde.

O sucesso variável dos wearables no mercado de consumo pode ser atribuído a vários fatores, incluindo preços elevados, inconveniência ou dificuldade de uso e o apelo transitório de itens de novidade. Mas há um caso mais forte a ser feito para a tecnologia quando se trata de promover a segurança do trabalhador, especialmente na distribuição e no armazém.

Não há dúvida de que a medição contínua da biometria, como temperatura corporal, freqüência cardíaca e respiração, forneceu novos insights valiosos sobre a saúde humana. Ishan Sehgal, diretor de programa da Watson IoT Solutions com a IBM, diz que essa capacidade agora pode ser aplicada a programas de segurança no local de trabalho. No processo, pode ajudar a eliminar acidentes causados ​​por esforço excessivo dos trabalhadores.

Dispositivos úteis incluem pulseiras, capacetes, capacetes e roupas “inteligentes”, todos equipados com sensores sofisticados. De acordo com a IBM, eles podem “capturar dados biométricos e ambientais para identificar quando um trabalhador caiu; desligue as máquinas se um trabalhador chegar muito perto; monitorar as mudanças na temperatura ou na qualidade do ar e até mesmo sinalizar se os sinais vitais de um trabalhador indicam doença no início de um turno - colocando-o em maior risco de acidente ”.

A IBM não vê a tecnologia como um substituto para programas de segurança tradicionais - em vez disso, um meio de melhorar a implementação dessas políticas, "removendo as suposições e o imprevisível da equação."

Sehgal diz que os dispositivos podem ser aplicados em uma ampla variedade de ambientes comerciais e industriais, incluindo depósitos, operações ao ar livre, mineração e canteiros de obras.

No entanto, ele reconhece, a tecnologia ainda é relativamente nova. A maioria dos adotantes está experimentando casos de uso e pilotos para determinar onde os dispositivos são mais práticos de implantar.

O preço do equipamento para uso industrial é relativamente baixo, diz Sehgal, em parte devido aos anos de dependência da indústria em ajudas de segurança, como detectores de gás, luzes de advertência, detectores de movimento e coletes. Algumas das mais recentes tecnologias de sensor surgiram do uso por amadores de computadores baratos, como o Raspberry Pi, ou a plataforma de prototipagem e desenvolvimento conhecida como Nordic Thingy. Agora ele está sendo combinado com os recursos de inteligência artificial modernos do Watson da IBM.

GuardHat é um fabricante de capacetes inteligentes que trabalha em estreita colaboração com a IBM para combinar hardware e software em um sistema de monitoramento integrado. Com origem na indústria de mineração, o produto pode rastrear sinais biométricos, bem como medições ambientais, como gás ambiente. As percepções do trabalhador e outros dados podem ser carregados para a nuvem para análise, diz Sehgal.

É necessário algum treinamento no uso dos novos dispositivos, embora a maioria dos usuários tenha procurado minimizar as alterações em seus processos do dia-a-dia, diz Sehgal. Em certos casos, mudanças tornam-se necessárias, como acabar com a prática de os trabalhadores sacarem um capacete de segurança ao acaso e, em seguida, jogá-lo na lixeira no final de um turno.

Além do monitoramento momento a momento, os dispositivos geram dados que podem ajudar os gerentes a obter uma visão mais ampla do desempenho do trabalhador, das condições do local e das tendências de produtividade e saúde. É aí que entra a capacidade analítica de uma ferramenta como o Watson.

O uso crescente de vestíveis equipados com sensores levanta questões de privacidade, no entanto. Os trabalhadores sentirão que o monitoramento é excessivamente intrusivo?

Sehgal afasta a preocupação. Os adotantes da tecnologia, diz ele, “estão vindo até nós porque a segurança do trabalhador é sua principal prioridade”.

Quanto às preocupações com a privacidade dos dados, a IBM afirma que não mantém ou controla os dados e se esforça para cumprir as novas medidas de proteção de dados estritas, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR). Além disso, diz Sehgal, as ferramentas fornecem aos usuários a opção de limpar os dados no final do dia, desligando a capacidade de monitoramento durante os períodos de descanso e, de outra forma, garantindo o anonimato em situações fora do trabalho.

Nem Sehgal acredita que os dados gerados pela tecnologia levarão a padrões de trabalho de engenharia mais rígidos, o que poderia causar resistência do trabalhador. “Não é o que desenvolvemos de forma alguma”, diz ele. “É mais para substituir o método do papel e da prancheta para fazer cumprir o plano de segurança.”

Ainda assim, as empresas que buscam implantar a nova geração de wearables precisarão educar seus funcionários sobre seu uso e limitações. O valor, diz Sehgal, está na eliminação de “pontos problemáticos” como lesões no trabalho e tempo de inatividade não planejado em equipamentos críticos, com o objetivo final de aumentar a produtividade.

A IBM espera que a atração da tecnologia atraia um maior interesse das empresas nos próximos anos, à medida que o preço dos dispositivos continua caindo e a capacidade do sistema de processar quantidades imensas de dados aumenta. É tudo sobre o progresso implacável da A.I., que Sehgal define como "tornar a conexão de dados, coleta e análise em torno da Internet das Coisas mais disponível e fácil em uma ampla gama de casos de uso."