Como a IoT ajuda os fabricantes contratados a passar pelo exame de OEM em nível de linha

Os fabricantes contratados geralmente lidam com o estigma em torno da qualidade esperada. Apesar do fato de as relações OEM-CM terem construído alguns dos melhores, mais duráveis ​​e amplamente conhecidos produtos da história da humanidade, permanece uma ideia persistente de que “fabricante contratado” é sinônimo de “baixa qualidade”. À luz disso, bem como de uma tendência de coleta e análise de dados mais profunda, os OEMs estão olhando para os CMs com níveis crescentes de escrutínio. Onde antes um OEM só abordava as questões de qualidade de uma perspectiva de fim de linha, agora o escrutínio do OEM abrange todo o processo de produção do início ao fim. Abaixo estão as maneiras pelas quais a IoT ajuda os fabricantes contratados a manter a compostura diante do escrutínio intensivo do OEM.

O que os OEMs estão procurando?

Os OEMs estão vasculhando a linha de fabricação em busca de sinais de ineficiência e controles de baixa qualidade. Eles querem saber com que confiabilidade podem esperar que um CM forneça produtos de altíssima qualidade para seus clientes. O controle de qualidade ruim é um assassino de negócios em 2020, onde avaliações de clientes e danos à reputação podem se espalhar sem controle, manchando uma marca no futuro próximo. Por razões óbvias, os OEMs preferem ficar fora desse ciclo destrutivo o máximo possível.

Não são apenas os produtos de baixa qualidade que chegam até o consumidor. Em uma tentativa de manter uma estratégia proativa em relação à qualidade dentro de suas próprias organizações, os OEMs ficam atentos a sinais de controle de qualidade insatisfatório ou métodos reativos de resposta a problemas de qualidade nos processos de qualquer fabricante contratado em potencial.

Sinais e sintomas de controle de qualidade ineficiente e respostas reativas à qualidade incluem:

• Grande produção de sucata
• Baixa visibilidade da qualidade
• Na verdade, permitindo que itens defeituosos cheguem ao destino.
• Processos ineficazes para gerenciar feedback sobre produtos devolvidos/defeituosos para criar ações significativas em direção a uma solução.

Como a IoT industrial pode ajudar os fabricantes contratados a passar no teste de qualidade do OEM e obter o contrato

Para cada um dos sintomas de controles de qualidade insatisfatórios, existe uma solução de IoT para os fabricantes contratados aproveitarem. Vejamos cada um desses sintomas um por um.

Produção considerável de sucata

A produção de sucata considerável pode ser praticamente eliminada com dados precisos suficientes. Por exemplo, se peças de sucata são o produto de ferramentas com falha em máquinas de fábrica, existem dispositivos de IoT para ajudar a monitorar e registrar esses incidentes para que os dados possam ser utilizados para encontrar padrões de comportamento no equipamento que sugiram de maneira confiável quando um reparo/substituição é iminente, mas antes que as peças de sucata entrem em produção.

Baixa visibilidade da qualidade

A qualidade não deve ser um conceito posterior, mas sim um conceito que é considerado em todas as etapas do processo de fabricação. Os CMs são incentivados a substituir sistemas analógicos desatualizados por ciclos de feedback mega lentos por dispositivos IoT de baixa latência que oferecem feedback quase em tempo real sobre a qualidade e os fatores que o afetam. Ter visibilidade em tempo real do processo de produção pode ajudar a moderar as expectativas do cliente, pois com esse tipo de percepção vem a capacidade de monitorar tendências e encontrar padrões que indicam possíveis complicações. Desta forma, os problemas de qualidade podem ser resolvidos o mais próximo possível da fonte e com grande rapidez.

Permitir que itens defeituosos cheguem ao destino

Na verdade, permitir que itens defeituosos cheguem ao seu destino é uma ocorrência infeliz, mas mesmo os fabricantes mais eficazes não podem eliminá-lo completamente. No entanto, com a combinação de dispositivos IoT e técnicas de visão de máquina/aprendizado de máquina, os fabricantes são capazes de automatizar alguns aspectos do controle de qualidade, muitas vezes com melhor precisão do que o que poderia ser alcançado por um observador humano. Dessa forma, os produtos defeituosos ficam nas instalações, e não nas mãos de clientes esperançosos.

Processos ineficazes para gerenciar feedback sobre produtos devolvidos/defeituosos para criar ações significativas em direção a uma solução.

Se os produtos defeituosos chegam ao OEM - ou pior, a um de seus clientes -, como um CM lida com isso é o teste final para os valores centrais de um CM e a confiabilidade com qualidade. A IoT pode ajudar a criar soluções significativas para problemas de controle de qualidade antes que eles causem danos à reputação do CM e do OEM.

A IoT industrial pode ser usada para identificar e agir sobre problemas de qualidade quando eles surgirem, se não antes. Devido à natureza da IoT e seu relacionamento com o aprendizado de máquina, o feedback do cliente pode ser integrado quase imediatamente para ajudar a resolver (ou fazer engenharia reversa) qualquer problema que possa afetar a qualidade. Resolução informada e expedita de controles de qualidade, especialmente soluções baseadas em dados intensivos ou que são implementadas preventivamente refletem nos fabricantes contratados de maneira que os colocam de cabeça e ombros acima de seus concorrentes. Além disso, os fabricantes contratados podem usar o gerenciamento colaborativo de estoque para se diferenciar.



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