Alavancando IoT para Garantir que Fabricantes por Contrato Atendam Padrões de Linha de OEMs

Fabricantes por contrato frequentemente lidam com estigma em torno da qualidade esperada. Apesar de relacionamentos OEM-CM terem construído alguns dos melhores, mais duráveis e amplamente conhecidos produtos na história da humanidade, persiste a ideia de que "fabricante por contrato" é sinônimo de "baixa qualidade". À luz disso, bem como de uma tendência para coleta e análise de dados mais profundas, OEMs estão olhando para CMs com níveis crescentes de escrutínio. Onde antes um OEM só abordaria preocupações de qualidade de uma perspectiva de fim de linha, agora o escrutínio OEM abrange todo o processo de produção do início ao fim. Abaixo estão formas como IoT ajuda fabricantes por contrato a manter a compostura diante de escrutínio intensivo de OEMs.

O Que OEMs Estão Procurando?

OEMs estão vasculhando a linha de manufatura em busca de sinais de ineficiências e controles de baixa qualidade. Eles querem saber o quão confiavelmente podem esperar que um CM entregue bens de ultra-alta qualidade a seus clientes. QA ruim é um assassino de negócios em 2020, onde avaliações de clientes e danos reputacionais podem se espalhar descontrolados, manchando uma marca por um futuro previsível. Por razões óbvias, OEMs preferem ficar fora desse ciclo destrutivo tanto quanto possível.

Não são apenas produtos de baixa qualidade que chegam até o consumidor. Em uma estratégia para manter uma abordagem proativa em relação à qualidade dentro de suas próprias organizações, OEMs permanecem vigilantes sobre sinais de controle de qualidade ruim ou métodos reativos de resposta a problemas de qualidade dentro dos processos de qualquer fabricante por contrato potencial.

Sinais e sintomas de controle de qualidade ineficiente e respostas reativas a qualidade incluem:

• Produção significativa de sucata
• Baixa visibilidade sobre qualidade
• Permitir que itens defeituosos cheguem ao destino.
• Processos ineficazes para gerenciar feedback sobre produtos devolvidos/defeituosos para criar ação significativa rumo a uma solução.

Formas Como IoT Industrial Pode Ajudar Fabricantes por Contrato a Passar no Teste de Qualidade do OEM e Fechar o Contrato

Para cada um dos sintomas de controles de qualidade ruins, existe uma solução IoT para fabricantes por contrato alavancarem. Vamos olhar cada um desses sintomas um por um.

Produção Significativa de Sucata

Produção significativa de sucata pode ser praticamente eliminada com dados precisos suficientes. Por exemplo, se peças sucateadas são produto de ferramentas falhando em máquinas de fábrica, então existem dispositivos IoT para ajudar a monitorar e registrar esses incidentes para que os dados possam então ser utilizados para encontrar padrões de comportamento no equipamento que sugiram confiavelmente quando um reparo/substituição é iminente — mas antes que peças sucateadas entrem em produção.

Baixa Visibilidade sobre Qualidade

Qualidade não deveria ser um conceito depois-do-fato, mas sim um conceito considerado em cada etapa do processo de manufatura. CMs são encorajados a substituir sistemas analógicos desatualizados com ciclos de feedback mega lentos por dispositivos IoT de baixa latência que oferecem feedback quase em tempo real sobre qualidade e os fatores que a impactam. Ter visibilidade em tempo real sobre o processo de produção pode ajudar a temperar expectativas do cliente porque com esse tipo de insight vem a capacidade de monitorar tendências e encontrar padrões que indicam complicações potenciais. Dessa forma, problemas de qualidade podem ser abordados o mais próximo possível da fonte e com grande velocidade.

Permitir que Itens Defeituosos Cheguem ao Destino

Permitir que itens defeituosos cheguem ao destino é uma ocorrência infeliz, mas até os fabricantes mais eficazes não podem eliminá-la completamente. No entanto, com a combinação de dispositivos IoT e técnicas de visão computacional/machine learning, fabricantes são capazes de automatizar alguns aspectos do controle de qualidade, frequentemente com melhor precisão do que poderia ser alcançado por um observador humano. Dessa forma, produtos defeituosos ficam dentro da instalação em vez de nas mãos de clientes esperançosos.

Processos Ineficazes para Gerenciar Feedback sobre Produtos Devolvidos/Defeituosos para Criar Ação Significativa Rumo a uma Solução

Se produtos defeituosos chegam ao OEM — ou pior, a um de seus clientes — então como um CM lida com isso é o teste final aos valores centrais e confiabilidade do CM com qualidade. IoT pode ajudar a criar soluções significativas para problemas de controle de qualidade antes que eles se espiralem em danos reputacionais para CM e OEM ambos.

IoT industrial pode ser usado para identificar e agir sobre problemas de qualidade quando eles surgem, se não antes. Devido à natureza da IoT e seu relacionamento com machine learning, feedback do cliente pode ser integrado quase imediatamente para ajudar a resolver (ou fazer engenharia reversa) qualquer problema que possa estar impactando qualidade. Resolução informada e expedita de controles de qualidade, especialmente soluções baseadas em dados intensivos ou implementadas preemptivamente, refletem sobre fabricantes por contrato de formas que os colocam cabeça e ombros acima de seus concorrentes. Além disso, fabricantes por contrato podem usar gerenciamento colaborativo de estoque para se diferenciar.

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