Dados para alimentar o processo de melhoria contínua

O processo de melhoria contínua é uma abordagem implementada pela empresa para melhorar suas operações, produtos e serviços. As abordagens escolhidas variam, assim, de acordo com os objetivos e recursos da empresa. No entanto, para implementar uma estratégia de melhoria contínua personalizada, os fabricantes devem coletar todos os dados necessários. Eles possibilitam alimentar esse processo, redesign ele e personalizá-lo de acordo com as necessidades. Muitas tecnologias estão envolvidas para facilitar a coleta e uso de dados como parte da otimização do processo de melhoria contínua. A planta conectada poderá, assim, avaliar seu desempenho e tomar as decisões necessárias para melhorá-lo e sustentar isto. Tudo isso é baseado na comunicação entre o homem e a máquina em um universo conectado .

Vamos descobrir como coletar, analisar e usar dados para contínuo melhoria de processos!

Como coletar dados industriais?

As plantas conectadas geram grandes volumes de dados nos diferentes níveis operacionais. As informações geradas por máquinas, trabalhadores, produtos e consumidores podem ser usadas para planejamento de melhoria contínua. Assim, e para evitar qualquer perda de dados, os fabricantes podem optar por iniciativas de recolha de dados e soluções. Por exemplo, o uso de formulários digitais facilita a entrada de dados por operadores e gerentes de qualidade e facilitadores . Então, todas essas informações devem ser centralizadas e armazenadas corretamente. O armazenamento deve, portanto, ser seguro para evitar o que é conhecido como vazamento de dados.

Muitas empresas industriais optam por armazenar seus dados em soluções em nuvem, proporcionando acesso instantâneo às informações. Desta forma, os dados industriais são facilmente coletados de objetos conectados.

O processamento de dados industriais para melhoria contínua

No que diz respeito à melhoria contínua, as informações coletadas nos diversos elos da cadeia produtiva são de extrema importância. Embora algumas escolas de melhoria contínua e princípios da Gestão Lean fatores-alvo que afetam o desempenho, como eliminação de desperdício e retrabalho, outras manutenções em andamento metodologias e estratégias de melhoria são baseadas em indicadores retornados pelos operadores e máquinas.

Assim, dependendo da finalidade, os dados coletados serão processados ​​sistematicamente para priorizar e facilitar a tomada de decisões.

A análise de dados é, portanto, realizada por algoritmos que usam aprendizado de máquina para tomar as decisões corretas. Para dar suporte ao desempenho operacional, ágil e disciplinado os fabricantes devem se comunicar constantemente com os sistemas de coleta e análise de dados para implementar a correta esforços e decisões .

Vamos resumir!

A melhoria contínua dentro da empresa industrial é uma equipe de projeto . Requer o envolvimento de todos os funcionários , praticantes, operadores de plantas, bem como os responsáveis ​​pelas esferas decisórias e organizacionais. Eles facilitam a coleta de dados essenciais para análise de situação, definição de estratégia e tomada de decisão. A digitalização de formulários facilita a entrada de dados e a automação de processos. Ao usar tecnologias de aprendizado de máquina, a análise dos grandes volumes de dados coletados é realizada em um curto período de tempo e, assim, garante eficiências .

Qual ​​solução implementar?

Softwares digitais de instrução de trabalho, como a solução Picomto, oferecem aos trabalhadores uma ferramenta para facilitar a coleta de dados e centralizá-los automaticamente para alimentar o processo de melhoria contínua. Você pode entrar em contato com nossos especialistas para obter mais informações sobre isso.