Melhoria Contínua Baseada em Dados: Alimentando a Excelência Operacional

O processo de melhoria contínua é uma abordagem implementada pela empresa para melhorar suas operações, produtos e serviços. As abordagens escolhidas variam de acordo com os objetivos e recursos da empresa. No entanto, para implementar uma estratégia personalizada de melhoria contínua, os fabricantes devem coletar todos os dados necessários. Eles permitem alimentar este processo, redesenhá-lo e personalizá-lo de acordo com as necessidades. Muitas tecnologias estão envolvidas para facilitar a coleta e uso de dados como parte da otimização do processo de melhoria contínua. A fábrica conectada será assim capaz de avaliar seu desempenho e tomar as decisões necessárias para melhorá-lo e sustentá-lo. Tudo isso é baseado na comunicação entre o homem e a máquina em um universo conectado.

Vamos descobrir como coletar, analisar e usar dados para melhoria contínua de processos!

Como coletar dados industriais?

Fábricas conectadas geram enormes volumes de dados nos diferentes níveis operacionais. A informação gerada por máquinas, trabalhadores, produtos e consumidores pode ser toda usada para planejamento de melhoria contínua. Assim, e para evitar qualquer perda de dados, os fabricantes podem optar por iniciativas e soluções de coleta de dados. Por exemplo, o uso de formulários digitais facilita a entrada de dados por operadores e gestores da qualidade e facilitadores. Então, toda esta informação deve ser centralizada e armazenada corretamente. O armazenamento deve, portanto, ser seguro para prevenir o que é conhecido como vazamento de dados.

Muitas empresas industriais escolhem armazenar seus dados em soluções em nuvem, fornecendo acesso instantâneo à informação. Dessa forma, dados industriais são facilmente coletados de objetos conectados.

O processamento de dados industriais para melhoria contínua

No que diz respeito à melhoria contínua, a informação coletada nos diversos elos da cadeia de produção é de extrema importância. Embora algumas escolas de melhoria contínua e princípios de Lean Management visem fatores que afetam o desempenho, como eliminação de desperdícios e retrabalho, outras metodologias e estratégias de melhoria contínua de manutenção baseiam-se em indicadores retornados por operadores e máquinas.

Assim, dependendo do objetivo, os dados coletados serão processados sistematicamente para priorizar e facilitar a tomada de decisão.

A análise de dados é assim realizada por algoritmos que usam aprendizado de máquina para tomar as decisões certas. Para apoiar o desempenho operacional, fabricantes ágeis e disciplinados devem se comunicar constantemente com sistemas de coleta e análise de dados para implementar os esforços e decisões certos.

Vamos resumir!

A melhoria contínua dentro da empresa industrial é um projeto de equipe. Exige o envolvimento de todos os colaboradores, praticantes, operadores de fábrica, bem como os responsáveis pelas esferas de decisão e organizacionais. Eles facilitam a coleta de dados essenciais para análise da situação, definição de estratégia e tomada de decisão. A digitalização de formulários facilita a entrada de dados e automação de processos. Ao usar tecnologias de aprendizado de máquina, a análise dos grandes volumes de dados coletados é realizada em um curto período de tempo e assim garante eficiência.

Qual solução implementar?

Softwares de instruções de trabalho digitais, como a solução Picomto, dão aos trabalhadores uma ferramenta para facilitar a coleta de dados e centralizá-la automaticamente para alimentar o processo de melhoria contínua. Você pode contatar nossos especialistas para mais informações sobre isso.