Reajuste de ativos com sensores iot de manutenção preditiva - mais barato e mais fácil do que você pensa

Como as empresas que executam máquinas mais antigas podem acompanhar a Indústria 4.0 e o movimento das fábricas inteligentes? Pode ser mais fácil e barato do que você pensa adicionar sensores de iot de manutenção preditiva aos seus ativos mais antigos, escreve o diretor de tecnologia da Senseye, Robert Russell

Você está se sentindo nervoso e incerto. Você suspeita que seu carro ainda tem muitas milhas nele. Mas já quebrou uma vez. E você realmente não quer que ele falhe em um momento ruim (existe sempre um bom 1?). Então, gastar dinheiro provavelmente desnecessário em um novo veículo? Agendar serviços de rotina caros com o revendedor? Ou cruzar os dedos e continuar dirigindo?

Essa incerteza nervosa é multiplicada exponencialmente quando se trata de grandes máquinas industriais. As máquinas das décadas de 1990, 1980 e até mesmo de 1970 têm servido muito bem às empresas; eles estão relutantes em pagar os enormes custos de capital de substituição desnecessária.

Mas uma falha pode ser desastrosa. Os processos de trabalho modernos são complexos e interconectados. Uma avaria pode custar centenas de milhares em reparos de emergência, substituição não planejada ou tempo de inatividade da produção. Por outro lado, a substituição desnecessária significa gastos de capital desperdiçados.

Esse é exatamente o tipo de problema que as fábricas inteligentes da Indústria 4.0 superam, por meio do monitoramento em tempo real do desempenho dos ativos e da manutenção preditiva (PdM).

Mas o que muitos não percebem é que você não precisa de um orçamento de oito dígitos e um site greenfield para obter os benefícios da Indústria 4.0. Sensores inteligentes podem ser adaptados a máquinas existentes, permitindo coleta e análise de dados sofisticados por meio de serviços como o da Senseye.

A adaptação de ativos mais antigos com sensores iot de manutenção preditiva é mais fácil e mais barato do que nunca, assim como a capacidade de entender os dados que eles fornecem. Nos últimos anos, nossa tecnologia PdM conectada à Internet transformou a eficiência e estendeu a vida útil das máquinas feitas há mais de 50 anos. Os clientes podem esperar um retorno sobre os investimentos projetados para aprimorar os ativos legados em apenas três meses.

Nossa solução de PdM, Senseye PdM, permite que fabricantes e outras grandes organizações industriais aproveitem ao máximo a tecnologia que os atendeu bem, sem que as noites sem dormir falhem. Ele ajuda as empresas com ativos legados a competir em condições mais iguais com aquelas que usam novas máquinas.

Os sensores adaptados se comunicam com um banco de dados usando protocolos OPCUA e IO de ponta, entre outros. Isso permite que as empresas coletem exatamente o mesmo tipo de dados de desempenho de uma máquina com 50 anos de idade e de uma recém-saída da embalagem retrátil.

Isso otimiza o desempenho desses ativos mais antigos a ponto de poderem funcionar tão bem quanto os mais novos e muito mais caros, mostra claramente os efeitos de atualizações e componentes de substituição e prevê com precisão a vida útil da máquina, permitindo que as substituições sejam fornecidas em um maneira oportuna e econômica.

Além disso, a mesma tecnologia pode ser usada simultaneamente em máquinas de quatro meses, quatro anos e 40 anos. Para manutenção, confiabilidade, mas também finanças e líderes de negócios, isso fornece uma imagem completa, integrada e em tempo real da eficiência operacional de todos os seus ativos, necessidades de manutenção futuras e provável vida útil - independentemente da idade.

É uma abordagem que manteve o antigo helicóptero Sea King da Marinha Real no ar por anos a mais do que o esperado. Ele economizou milhões de contribuintes e desempenhou um grande papel em manter todos nós seguros enquanto um substituto era preparado.



Os últimos cinco anos trouxeram uma explosão nos volumes e tipos de sensores de desempenho que podem ser adaptados para máquinas legadas, permitindo que quase qualquer ativo seja conectado à Internet das Coisas. Na verdade, dado que muitas máquinas têm uma vida útil de mais de 30 anos, este é o único maneira que podemos alcançar os padrões da Indústria 4.0 sem esperar décadas para que as máquinas legadas atinjam seus tempos de substituição programados.

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