3 maneiras de IA e IoT melhorarem a fabricação

A tecnologia da Indústria 4.0 está tendo um grande impacto no setor de manufatura. A inteligência artificial (IA) e os dispositivos inteligentes permitiram uma série de novas tecnologias, estratégias de manutenção e técnicas de gerenciamento.

Um número crescente de fábricas está adotando tecnologia inteligente e investindo fortemente em soluções de IA. Nos próximos anos, um número crescente de instalações provavelmente dependerá da tecnologia de IA e da Internet das Coisas (IoT) para melhorar o desempenho e realizar a manutenção do site.

Essas três aplicações da tecnologia da Indústria 4.0 mostram o impacto que a IA e a IoT estão tendo na manufatura – e como o setor provavelmente se transformará no futuro próximo.

1. Monitoramento de site aprimorado com IoT

Uma frota de sensores de IoT pode ser usada para monitorar uma instalação e fornecer aos supervisores informações em tempo real sobre o fluxo de mercadorias, desempenho da máquina e fluxos de trabalho do local.

Por exemplo, sinais de etiquetas RFID anexadas a paletes podem ser rastreados por sensores IoT instalados em toda a fábrica. Isso pode fornecer aos gerentes uma imagem em tempo real de como as mercadorias estão se movendo pelo chão – potencialmente ajudando-os a identificar problemas que podem estar criando gargalos.

Da mesma forma, câmeras conectadas à Internet e soluções de monitoramento de máquinas podem permitir o monitoramento remoto de uma fábrica, permitindo que os supervisores monitorem o chão mesmo quando não podem estar no local.

2. Gerenciamento inteligente de fábrica

Os dispositivos IoT também podem habilitar uma ampla gama de outras soluções de fábrica inteligente. Quando processados ​​com análise de IA, os dados coletados de uma frota de IoT de fábrica podem fornecer informações detalhadas sobre o desempenho do maquinário da fábrica por meio de um aplicativo central. Isso ajuda os gerentes a otimizar seu uso e evitar o tempo de inatividade.

Uma das aplicações mais comuns da tecnologia IoT industrial e IA é a manutenção preditiva. Os gerentes de fábrica instalam sensores de IoT que monitoram vários indicadores de desempenho e integridade da máquina, como temperatura, pressão do barril de óleo, vibração e tempo da máquina.

As informações desses sensores são alimentadas em um módulo de análise ou plataforma de análise de big data. Depois de estabelecer o desempenho da linha de base, uma ferramenta de análise pode detectar qualquer coisa incomum que possa sinalizar uma peça danificada ou uma máquina mal configurada.

Quando uma máquina sai da faixa de desempenho normal, o sistema pode alertar automaticamente a equipe de manutenção da fábrica. Isso permite que eles desliguem as operações conforme necessário ou detectem problemas antes que eles levem a problemas mais sérios no futuro, como danos ou falhas.

Como resultado, os gerentes podem ser mais proativos com a manutenção do que com uma abordagem preventiva que depende de verificações regulares de manutenção realizadas em intervalos fixos. Essa proatividade pode tornar uma fábrica mais eficiente, evitando o tempo de inatividade e melhorando a saúde da máquina.

Em combinação com verificações regulares de manutenção, essa abordagem também pode economizar aos proprietários de fábricas de 8% a 12% nos custos de manutenção em comparação com a manutenção preventiva, e economizaram até 40% em comparação com a manutenção reativa.

A manutenção preditiva também pode permitir que os gerentes melhorem o desempenho da máquina ao longo do tempo. Dados suficientes sobre o desempenho operacional podem revelar relações entre coisas como eficiência e tempo da máquina ou temperatura.

Em alguns casos, uma solução de gerenciamento de IA pode automatizar totalmente algumas tarefas. Uma solução avançada de manutenção preditiva pode desligar automaticamente uma máquina com desempenho incomum, evitando danos ou falhas.

3. Robótica inteligente

A IA e a IoT também permitiram uma nova gama de robótica capaz de realizar tarefas complexas e trabalhar com trabalhadores humanos com o mínimo de entrada externa. Por exemplo, robôs móveis autônomos, como os usados ​​pela gigante do comércio eletrônico Amazon em seus armazéns, podem navegar automaticamente em um armazém, escolhendo componentes ou materiais armazenados e entregando-os às estações de trabalho conforme necessário.

Esses robôs oferecem os benefícios típicos que a robótica sem IA oferece – como desempenho consistente e preciso. Eles também oferecem vantagens adicionais, como menor necessidade de orientação humana. Eles usam a tecnologia de IA chamada visão de máquina, que permite que o robô decomponha as informações visuais gravadas por uma câmera frontal. Isso permite identificar obstáculos e espaço navegável.

Outros robôs, chamados de robótica colaborativa, usam a IA para trabalhar perto de humanos. Além de sua IA, esses robôs também vêm com recursos práticos de segurança, como limitadores de força e bordas acolchoadas que reduzem o risco de ferimentos aos trabalhadores.

Esses robôs e cobots autônomos geralmente podem ser monitorados da mesma maneira que outras soluções de IoT. Com o tempo, os padrões de movimento desses robôs podem fornecer aos supervisores informações adicionais sobre os fluxos de trabalho da fábrica.

Como os fabricantes estão usando a tecnologia de IA e IoT juntas

Com a combinação certa de IA e IoT, os gerentes de fábrica podem adotar uma ampla gama de novas tecnologias de gerenciamento de fábrica inteligente, incluindo manutenção preditiva, monitoramento remoto e robótica inteligente.

Juntos, esses aplicativos podem melhorar a eficiência da fábrica e reduzir as principais despesas, como manutenção e tempo de inatividade da máquina. Os fabricantes seriam sábios em adotar a IA e a IoT para otimizar seus processos e aproveitar a onda do futuro. Isso pode ajudar a garantir o sucesso e aumentar os lucros.