4 Motivos pelos Quais os Varejistas Estão Abandonando os Códigos de Barras

Embora o conceito de código de barras remonte a 1932, a primeira leitura real — de um pacote de chiclete Wrigley's — ocorreu em 1974, em um supermercado de Ohio. Desde então, as marcações ópticas tornaram-se o método mais difundido para identificação de ativos. Cada código de barras incorpora um padrão específico que máquinas e câmeras são programadas para ler. Seu baixo custo os torna ideais para etiquetagem de commodities.

Os códigos de barras também podem suportar rastreamento básico de ativos. Um caixa registradora, por exemplo, registra a localização física de cada item escaneado. No entanto, essa capacidade é limitada. Abaixo estão quatro razões principais pelas quais os varejistas estão indo além dos códigos de barras.

Erro Humano

Quando um código de barras está danificado ou ausente, o atendente pode recorrer à digitação manual de um código PLU. Isso abre portas para erros — digitar o número errado, pesar itens incorretamente ou identificar mal um produto. Se um atendente memoriza um código incorreto, um cliente pode ser cobrado pelo item errado, como cerejas caras em vez de bananas baratas. Em armazéns, um palete mal etiquetado pode passar despercebido, comprometendo ainda mais a precisão do inventário.

Tecnologia de Reconhecimento de Imagem

Códigos de barras 1D tradicionais armazenam até 84 caracteres. Códigos 2D, como QR codes, podem guardar até 7.000 caracteres — aproximadamente dois parágrafos de texto em menos de 2,5 cm². Ainda assim, QR codes ainda exigem um código separado e legível no produto. Sistemas de reconhecimento de imagem podem ler o design do produto — pense em um scanner que identifica a icônica letra azul e branca da Oreo e registra automaticamente o item no sistema.

Os "códigos de barras de imagem" de última geração incorporam um padrão invisível diretamente na superfície da embalagem. Atendentes podem escanear o produto sem procurar um código separado, agilizando o checkout e reduzindo erros.

Tecnologia "Just-Walk-Out" (Pegue e Saia)

As lojas Amazon Go demonstram até onde o reconhecimento de imagem pode chegar. Clientes escaneiam um QR code no aplicativo do celular para entrar; nenhum código de barras existe nos produtos. Câmeras, sensores de profundidade e algoritmos de deep learning rastreiam cada item que o comprador pega ou devolve. Reconhecimento facial e leitores RFID associam cada ação a um cliente, adicionando o item a um carrinho virtual que é cobrado automaticamente quando o comprador sai.

Tecnologia RFID

Para itens de alto valor, a localização de ativos torna-se crítica. Tags RFID passivas transmitem dados até 9 metros quando alimentadas por um leitor, mas permanecem silenciosas caso contrário. Tags RFID ativas, alimentadas por baterias, podem transmitir até 450 metros. Dentro das tags ativas, beacons enviam dados em intervalos regulares para visibilidade contínua, enquanto transponders respondem apenas quando consultados, economizando bateria.

Embora o RFID possa identificar itens a longas distâncias, geralmente requer muitos leitores e não fornece rastreamento em tempo real sem infraestrutura adicional.

Conclusão

Historicamente, um varejista precisava escanear itens manualmente e registrá-los em planilhas. Hoje, software de gestão de ativos centraliza dados de códigos de barras, reconhecimento de imagem e RFID, reduzindo erro humano e melhorando a qualidade dos dados. Sistemas de localização em tempo real (RTLS) aprimoram a visão sobre tendências de compra e agilizam a realocação de equipamentos.

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