O que é manutenção preditiva e por que devo considerá-la?

O que é exatamente manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma palavra da moda no momento. Fala-se mais do que o suficiente sobre a manutenção preditiva como parte da próxima etapa na Indústria 4.0, mas poucas empresas começaram com a implementação. Por que é que?

Um dos principais problemas é que, para a maioria das pessoas, o tópico da manutenção preditiva ainda é vago. Se você perguntar a qualquer engenheiro de serviço ou integrador de sistema o que é manutenção preditiva, ele provavelmente saberá como responder a essa pergunta. Você provavelmente ouvirá algumas variações de:“A manutenção preditiva é estimar com antecedência quando a manutenção em um sistema deve ser realizada para evitar a falha da máquina.” A maioria das explicações não dirá nada sobre como alcançar a manutenção preditiva.

Neste artigo, explicaremos exatamente como configurar a manutenção preditiva. Mas primeiro, devemos dar uma olhada em por que a manutenção preditiva é um tópico no qual você deve estar interessado.

Por que você deve considerar a implementação de manutenção preditiva

A manutenção faz parte da fabricação de máquinas e dos engenheiros de sistema há décadas. Nos últimos anos, vimos a manutenção preditiva se tornar uma alternativa econômica e em tempo para a manutenção reativa ou preventiva. Então, qual é o benefício?

Quando você começa a usar a manutenção preditiva como parte de seu departamento de serviço, pode esperar algumas vantagens importantes. Depois de prever o futuro ponto de falha do sistema, você pode começar a planejar o trabalho para o departamento de serviço com antecedência. Os componentes podem ser substituídos imediatamente antes da falha - tudo de acordo com o plano previsto.

No final, você terá tempo mínimo de inatividade do equipamento e vida útil maximizada do componente. Valor agregado para você e seus clientes. Você pode até usar a manutenção preditiva para ampliar seu serviço. Descubra como usar a manutenção preditiva como um novo modelo de negócios.

A chave para tornar a manutenção preditiva um sucesso:comece pequeno

Como é o caso com a maioria das tendências relacionadas ao Industry 4.0, a chave para uma implementação bem-sucedida da manutenção preditiva é começar pequeno. Claro, existem muitas soluções tentadoras para automatizar totalmente todas as etapas (por exemplo, Inteligência Artificial), mas se você não estabelecer as bases certas, provavelmente acabará criando uma grande bagunça que é muito complicada para qualquer pessoa realmente trabalhar.

Mencionamos anteriormente o que é manutenção preditiva. Em essência, é mais uma técnica do que qualquer outra coisa. É uma forma de trabalhar. E você não começa a mudar a maneira como trabalha comprando uma ferramenta novinha em folha.

Seguir essas etapas irá maximizar suas chances de uma implementação de manutenção preditiva bem-sucedida:

1. Configure uma estratégia
2. Comece a coletar dados
3. Determine o futuro ponto de falha
4. Configurar alarmes

Agora você terá tudo no lugar de que precisa para começar a fornecer manutenção preditiva aos seus clientes! Então, vamos explorar essas etapas com mais profundidade.
4 etapas a serem executadas ao implementar a manutenção preditiva

1. Configurando uma estratégia de manutenção preditiva

Antes de comprar ou organizar as ferramentas necessárias, é importante ter certeza de que você possui uma estratégia de negócios sólida. Em primeiro lugar, você precisa saber exatamente o que a manutenção preditiva é e pode fazer por você. Portanto, ao ler este artigo, você já começou muito bem!

Ao configurar sua estratégia, você precisa considerar quais sistemas valorizam a manutenção preditiva. Você precisa ter certeza de que é viável e aconselhável realizar manutenção preditiva para sua máquina. Afinal, vai levar algum tempo e esforço para configurar.

Por último, você também precisa identificar a variável que irá rastrear. Deve ser uma variável indicativa da condição da máquina. Essa é a variável que precisará ser monitorada para o status de integridade da máquina. Devido às inovações em automação, esta é uma etapa que agora pode ser facilmente automatizada imediatamente. O que nos leva à próxima etapa.

2. Aquisição, processamento e armazenamento de dados

Agora que sua estratégia está definida, é hora de realmente começar com a implementação. Adquirir, armazenar e monitorar os dados da máquina é uma parte crucial da jornada de manutenção preditiva.

É importante primeiro estabelecer uma correlação histórica entre a variável selecionada e a vida útil do componente. Isso é feito coletando dados em intervalos regulares até o momento em que o componente falha. Confira os vários métodos para registrar seus dados.
Visualização de dados da máquina

3. Determinando o futuro ponto de falha

Com todos os dados históricos à sua disposição, é hora de determinar o futuro ponto de falha. Plotar a variável em relação ao tempo usando uma ferramenta de visualização de dados mostrará uma curva típica. Esta curva irá sugerir subsequentemente quando um componente deve ser substituído. Por exemplo, se ocorrer uma falha após a temperatura de uma conexão elétrica atingir 40 graus.

4. Configurando alarmes e notificações

Atualmente, você sabe tudo o que precisa saber para começar a prever a manutenção. Vamos ficar com o exemplo usado em nosso ponto anterior. Use os dados coletados para descobrir em que grau de temperatura você precisa enviar uma notificação para que possa ficar à frente do problema. Basta configurar um alarme e avisar seus engenheiros de serviço sobre a falha iminente com antecedência.
Alarme de máquina

Agora você está pronto para começar com a manutenção preditiva!

Com todas as informações importantes em sua posse, você agora está pronto para começar a sua implementação. Você tem sua estratégia pronta? Implementar as próximas etapas é muito fácil com o IXON Cloud.

Pronto para começar a coletar e analisar seus dados?

[[Crie sua conta grátis do IXON Cloud]]

ou agende uma demonstração online.