Transformação Digital: Revolucionando a Manufatura e Impulsionando US$ 53 Trilhões no PIB Global

Na última década, a transformação digital acelerou entre todas as indústrias. Essa revolução de novas tecnologias alterou a manufatura tradicional e o cenário de negócios em todo o mundo e está pronta para acelerar ainda mais.

Tão recentemente quanto 2018, empresas de manufatura que se transformaram digitalmente contabilizavam US$ 13,5 trilhões do PIB global. Mas estima-se que até 2023, esse número terá subido para abranger US$ 53,3 trilhões do PIB global.

Neste artigo, discutiremos a transformação digital na manufatura e examinaremos algumas das tendências que impulsionam essa revolução.

Transformação Digital na Indústria Manufatureira Hoje

Mesmo antes do início da pandemia, a disrupção e a transformação digital da cadeia de suprimentos já estavam em andamento. Pequenas empresas viram o novo conjunto de tecnologias como uma vantagem competitiva ou um meio de lidar com a falta de conjuntos de habilidades valiosas através da automação.

Por outro lado, grandes empresas lutaram com a adoção. Um estudo de 2018 da McKinsey descobriu que empresas com 100 funcionários ou menos eram 2,7 vezes mais propensas a adotar a transformação digital com sucesso. E a mesma pesquisa descobriu que, no geral, menos de 30% dessas transformações tiveram sucesso.

Embora o ritmo da digitalização na manufatura fosse constante, mas lento, com muitos avanços e recuos, era amplamente reconhecido por executivos de nível C e CEOs como o futuro dos negócios. Mas quando a pandemia de COVID-19 atingiu em 2020, muitas empresas foram forçadas a acelerar a adoção e fazê-la funcionar como uma questão de sobrevivência.

Outras, igualmente ameaçadas em seus modelos de negócios por um evento disruptivo único na vida, rapidamente começaram a procurar maneiras de continuar as operações durante a pandemia, garantindo a segurança de seus trabalhadores. Hoje, à medida que os efeitos do COVID-19 diminuem lentamente, uma nova realidade tomou forma na manufatura, com até 91% de todas as operações de manufatura afirmando que aumentaram o investimento em transformação digital e continuarão a fazê-lo.

Desafios da Transformação Digital na Manufatura

Apesar da nova urgência dentro do setor manufatureiro, ainda existem desafios para os adotantes superarem. Estes incluem:

Despesa de Capital

Embora pequenas e médias empresas que foram early adopters tenham saído com uma vantagem competitiva, ainda é verdade que muitas dessas empresas menores carecem de recursos de capital e bolsos profundos de concorrentes maiores.

Empresas de todos os tamanhos também tendem a focar no ROI, e a fórmula para um ROI bem-sucedido é diferente para empresas de diferentes tamanhos. Também há o problema de vincular dólares de investimento à lucratividade futura. Muitas empresas lutam com o custo inicial, mas o custo de não adotar pode ser maior ou até fatal.

A solução pode vir através da modularidade de muitas dessas plataformas. Ao usar software baseado em nuvem e hardware custo-efetivo, empresas podem desenvolver planos incrementais que focam em uma área crítica, como tempo de inatividade, com planos de escalar o sistema à medida que os resultados pagam por si mesmos através do aumento da produção.

Conjuntos de Habilidades

Muitas indústrias de manufatura acham desafiador descobrir que devem buscar e treinar pessoas para implantar tecnologia digital com sucesso. Plataformas comumente rodam usando IA e algoritmos de aprendizado de máquina.

Mas outras tecnologias, como gêmeos digitais e modelagem 3D, também podem ser necessárias dependendo da indústria. Reciclar trabalhadores existentes pode não ser possível. E esses novos conjuntos de habilidades estão em alta demanda.

Problemas de TI

TI é especialmente desafiada pela questão do conjunto de habilidades também. Fibra óptica cara, servidores e longas passagens de cabo agora devem dar lugar a tecnologia baseada em nuvem com requisitos diferentes.

TI também é encarregada de transferir dados, garantir segurança e acesso, e uma série de outras tarefas que são desconhecidas ou contrárias ao que fizeram tradicionalmente. E muitos dos sistemas legados em vigor podem ter licenças de software estendidas próprias que agora são obsoletas ou não necessárias para um novo mundo digital.

Questões de Cultura Corporativa

A indústria manufatureira sempre foi vista como composta predominantemente por trabalhadores manuais. E embora ainda haja lugares dentro de muitas indústrias para trabalho estritamente manual, muitas novas habilidades e treinamento são necessários para levar operadores ao nível de habilidade de técnico.

Essas novas tecnologias frequentemente utilizam telas interativas, tablets e outras interfaces homem-máquina para inserir e receber dados que o operador precisa. Treinamento precisará ser feito para desenvolver as habilidades para os trabalhadores entenderem e usarem esses tipos de sistemas e deixarem para trás os baseados em papel.

Segurança de Dados

Muitos executivos de empresas que entendem a importância da transformação digital e veem seus benefícios atuais e futuros também se preocupam com segurança. A maioria desses sistemas é baseada em nuvem e opera pela internet. Eles também podem ter conectividade Wi-Fi ou celular e Ethernet para conectar equipamentos analógicos legados ao chão. Esses desafios de segurança de IoT representam um risco, mas podem ser mitigados.

Com notícias de hacks aparecendo quase semanalmente, muitos estão preocupados que tal evento possa parar a produção. Outros temem que, no caso de indústrias críticas como farmacêuticas, esses incidentes possam ser fatais. Embora esses desafios sejam reais, protocolos de segurança estão crescendo e continuarão a focar em segurança aprimorada e rigorosa à medida que a adoção acelera.

5 Termos e Tendências de Transformação Digital na Manufatura

Transformação digital é um termo guarda-chuva que fala de uma coleção de tecnologias e métodos que coletivamente estão remodelando a manufatura e criando novos modelos de negócios. Aqui está uma olhada em algumas das tendências.

1. Indústria 4.0

Indústria 4.0 é um termo global para a Quarta Revolução Industrial. Abrange todas as tecnologias que se referem à captura e troca de dados na manufatura. A Indústria 4.0 também inclui tecnologias como Internet Industrial das Coisas, computação e sistemas baseados em nuvem, ambientes de manufatura conectados, impressão 3D (manufatura aditiva) e todos os componentes que compõem o sistema ciber-físico combinado. Refere-se a todas as coisas combinadas ou em rede em uma fábrica moderna que tornam tais negócios "inteligentes" ao utilizar tecnologia para realizar ganhos de eficiência e processos otimizados.

2. IIoT

IIoT significa Internet Industrial das Coisas e se enquadra na estrutura da Indústria 4.0. IIoT é a coleção de sensores, dispositivos de coleta de dados, sistemas de medição e atuadores que abrangem uma fábrica inteligente. Esses sistemas estão vinculados a análises poderosas que permitem visualização em tempo real do chão de fábrica ou da fábrica e permitem que ações autônomas ou semi-autônomas sejam tomadas. Também permitirá que tomadores de decisão e operadores ajam rapidamente sobre insights acionáveis fornecidos pelos motores de análise para ganhar maior eficiência e reduzir tempo de inatividade enquanto melhoram a qualidade dos produtos em toda a empresa.

3. Aprendizado de Máquina e IA

Aprendizado de máquina e IA são duas coisas diferentes que podem trabalhar juntas dentro de uma plataforma IIoT. Aprendizado de máquina é um termo que descreve algoritmos avançados que podem mudar a forma como o equipamento é executado ou sugerir passos prescritivos para melhorar. Quanto maior o volume e a qualidade dos dados que o sistema recebe, melhor a qualidade das prescrições. IA, ou inteligência artificial, é o motor de inteligência avançado que permite ações autônomas ou semi-autônomas pelo próprio equipamento. Isso é mais seguro e eficiente, pois aplicações de inteligência artificial podem trabalhar em velocidade, substituindo ações anteriormente feitas apenas e mais lentamente por humanos.

4. Manutenção Preditiva

À medida que aprendizado de máquina e IA impulsionam análises avançadas dentro de um sistema de monitoramento de produção, o sistema obtém tendências, insights, informações e outros dados. Isso permite o desenvolvimento de manutenção preditiva sobre manutenção preventiva dentro da indústria manufatureira e suas operações. Manutenção preditiva dentro de uma indústria manufatureira usa estado real da máquina e monitoramento de condição de peças para determinar pontos de falha, enviar alertas e fazer decisões de estoque de peças e estocagem ocorrerem no momento ideal para prevenir tempo de inatividade.

5. Robótica

Robótica não é usada em todas as indústrias de manufatura. No entanto, está se tornando cada vez mais comum à medida que a tecnologia digital avança. Robótica recebe instruções dos elementos de IA e aprendizado de máquina da plataforma, o que permite produção mais segura, rápida, eficiente e precisa. Robótica permite que a manufatura ocorra em uma velocidade que humanos não poderiam alcançar manualmente.

Benefícios da Transformação Digital na Manufatura

Empresas que investem em transformação digital realizarão lucros melhores e maior eficiência que seus concorrentes. Benefícios de adotar transformação digital dentro da manufatura incluem:

Eficiência Melhorada

Empresas que abraçam a transformação digital realizam maior eficiência à medida que o tempo de inatividade diminui. Plataformas como monitoramento de produção MachineMetrics podem reduzir imediatamente o tempo de inatividade e melhorar a eficiência e utilização de equipamentos.

Economia de Custos

Maior utilização de equipamentos e eficiência levam a custos reduzidos. Manutenção preditiva pode adicionar a esses custos menores com reduções de até 20% nos custos de manutenção. E maior controle sobre estoque e movimentação de materiais dentro da manufatura pode ajudar a controlar custos na cadeia de suprimentos.

Processos Otimizados

Usar uma plataforma IIoT para monitoramento de produção, como a disponível da MachineMetrics, pode ajudar a otimizar processos. Isso pode tomar a forma de novos métodos, bem como estratégias contínuas e mais precisas de melhoria de processos baseadas em dados em tempo real.

Melhor Flexibilidade e Agilidade

Além das capacidades de IA e aprendizado de máquina, plataformas podem ser escaladas e personalizadas para refletir as necessidades de diferentes equipamentos e indústrias. Isso permite respostas flexíveis e ágeis a mudanças e desafios.

Hora da Transformação Digital

Se você está procurando transformação digital, agora é a hora de entrar. Com disrupção sem precedentes, fabricantes precisam das ferramentas mais avançadas e software de ponta para se manter competitivos. Eles devem buscar construir um ecossistema de soluções que suporte realização de valor rápido e contínuo.

A base da pilha de tecnologia de um fabricante deve ser uma Plataforma de Dados Industriais que possa permitir a coleta autônoma, contextualização e padronização de dados de produção, bem como impulsionar acionabilidade nos dados para identificar e resolver ineficiências operacionais. Saiba como a MachineMetrics habilita a transformação digital para fabricantes ou agende uma demonstração para descobrir casos de uso valiosos hoje.