Como a transformação digital está atrapalhando a fabricação

Na última década, a transformação digital acelerou em todos os setores. Essa revolução de novas tecnologias alterou a fabricação tradicional e o cenário de negócios em todo o mundo e está prestes a acelerar ainda mais.

Ainda em 2018, as empresas manufatureiras transformadas digitalmente representavam US$ 13,5 trilhões do PIB global. Mas estima-se que até 2023, esse número terá aumentado para abranger US$ 53,3 trilhões do PIB global.

Neste artigo, discutiremos a transformação digital na manufatura e veremos algumas das tendências que impulsionam essa revolução.

Transformação digital na indústria de transformação hoje

Mesmo antes do início da pandemia, a disrupção e a transformação digital da cadeia de suprimentos já estavam em andamento. As empresas menores viram o novo conjunto de tecnologias como uma vantagem competitiva ou um meio de resolver a falta de conjuntos de habilidades valiosas por meio da automação.

Por outro lado, as empresas maiores lutaram com a adoção. Um estudo de 2018 da McKinsey descobriu que empresas com 100 funcionários ou menos tinham 2,7 vezes mais chances de adotar a transformação digital com sucesso. E a mesma pesquisa descobriu que, no geral, menos de 30% dessas transformações foram bem-sucedidas.

Embora o ritmo da digitalização na fabricação tenha sido constante, mas lento, com muitos trancos e barrancos, foi amplamente reconhecido por executivos e CEOs de nível C como o futuro dos negócios. Mas como a pandemia do COVID-19 atingiu em 2020, muitas empresas foram forçadas a acelerar a adoção e fazê-la funcionar como uma questão de sobrevivência.

Outros, igualmente ameaçados em seus modelos de negócios por um evento disruptivo único na vida, rapidamente começaram a procurar maneiras de continuar as operações durante a pandemia, garantindo a segurança de seus trabalhadores. Hoje, à medida que os efeitos do COVID-19 diminuem lentamente, uma nova realidade tomou forma na fabricação, com até 91% de todas as operações de fabricação afirmando que aumentaram o investimento em transformação digital e continuarão.

Desafios da transformação digital na manufatura

Apesar da nova urgência no setor manufatureiro, ainda há desafios para os adotantes superarem. Esses incluem:

Despesas de capital

Embora as pequenas e médias empresas que adotaram antecipadamente tenham obtido uma vantagem competitiva, ainda é verdade que muitas dessas empresas menores carecem dos recursos de capital e dos bolsos profundos dos concorrentes maiores.

Empresas de todos os tamanhos também tendem a se concentrar no ROI, e a fórmula para o ROI bem-sucedido é diferente para empresas de diferentes portes. Há também o problema de vincular dólares de investimento à lucratividade futura. Muitas empresas lutam com o custo inicial, mas o custo de não adotar pode ser maior ou até fatal.

A solução pode vir através da modularidade de muitas dessas plataformas. Ao usar software baseado em nuvem e hardware econômico, as empresas podem desenvolver planos incrementais que se concentram em uma área crítica, como tempo de inatividade, com planos de dimensionar o sistema à medida que os resultados se pagam por meio do aumento da produção.

Conjuntos de habilidades

Muitas indústrias de manufatura acham desafiador descobrir que precisam adquirir e treinar pessoas para implantar a tecnologia digital com sucesso. As plataformas geralmente são executadas usando algoritmos de IA e aprendizado de máquina.

Mas outras tecnologias, como gêmeos digitais e modelagem 3D, também podem ser necessárias, dependendo do setor. Retreinar os trabalhadores existentes pode não ser possível. E esses novos conjuntos de habilidades estão em alta demanda.

Problemas de TI

A TI também é especialmente desafiada pela questão do conjunto de habilidades. Fibras ópticas caras, servidores e cabos longos devem agora dar lugar à tecnologia baseada em nuvem com requisitos diferentes.

A TI também tem a tarefa de transferir dados, garantir segurança e acesso, e uma série de outras tarefas que não são familiares ou são contrárias ao que eles têm feito tradicionalmente. E muitos dos sistemas legados em vigor podem ter licenças de software estendidas próprias que agora estão obsoletas ou não são necessárias para um novo mundo digital.

Questões de cultura corporativa

A indústria manufatureira sempre foi vista como composta predominantemente por trabalhadores manuais. E embora ainda haja lugares em muitas indústrias para trabalho estritamente manual, muitas novas habilidades e treinamento são necessários para levar os operadores ao nível de habilidade do técnico.

Essas novas tecnologias geralmente utilizam telas interativas, tablets e outras interfaces homem-máquina para inserir e receber os dados de que o operador precisa. O treinamento precisará ser feito para desenvolver as habilidades para que os trabalhadores entendam e usem esses tipos de sistemas e deixem para trás os baseados em papel.

Segurança de dados

Muitos executivos de empresas que entendem a importância da transformação digital e veem seus benefícios atuais e futuros também se preocupam com a segurança. A maioria desses sistemas é baseada em nuvem e opera pela internet. Eles também podem ter conectividade Wi-Fi ou celular e Ethernet para conectar equipamentos analógicos legados ao chão. Esses desafios de segurança da IoT representam um risco, mas podem ser mitigados.

Com notícias de hacks aparecendo quase semanalmente, muitos estão preocupados que tal evento possa interromper a produção. Outros temem que, no caso de indústrias críticas, como a farmacêutica, esses incidentes possam ser fatais. Embora esses desafios sejam reais, os protocolos de segurança estão crescendo e continuarão a se concentrar em segurança reforçada e reforçada à medida que a adoção acelera.

5 Termos e tendências da transformação digital na manufatura

A transformação digital é um termo de grupo que se refere a uma coleção de tecnologias e métodos que reformulam coletivamente a fabricação e criam novos modelos de negócios. Veja aqui algumas das tendências.

1. Indústria 4.0

Indústria 4.0 é um termo global para a Quarta Revolução Industrial. Abrange todas as tecnologias que se referem à captura e troca de dados na fabricação. A Indústria 4.0 também inclui tecnologias como a Internet Industrial das Coisas, computação e sistemas baseados em nuvem, ambientes de fabricação conectados, impressão 3D (fabricação aditiva) e todos os componentes que compõem o sistema ciberfísico combinado. Refere-se a todas as coisas combinadas ou conectadas em rede em uma fábrica moderna que tornam essas empresas "inteligentes" na utilização da tecnologia para obter ganhos de eficiência e processos otimizados.

2. IIoT

IIoT significa Internet das Coisas Industrial e se enquadra na estrutura da Indústria 4.0. IIoT é a coleção de sensores, dispositivos de coleta de dados, sistemas de medição e atuadores que englobam uma fábrica inteligente. Esses sistemas estão vinculados a análises poderosas que permitem a visualização em tempo real do chão de fábrica ou chão de fábrica e permitem que ações autônomas ou semi-autônomas sejam realizadas. Ele também permitirá que os tomadores de decisão e os operadores atuem rapidamente em insights acionáveis ​​fornecidos pelos mecanismos de análise para obter maior eficiência e reduzir o tempo de inatividade, melhorando a qualidade dos produtos em toda a empresa.

3. Aprendizado de máquina e IA

Machine learning e IA são duas coisas diferentes que podem funcionar juntas em uma plataforma IIoT. Aprendizado de máquina é um termo que descreve algoritmos avançados que podem alterar a maneira como o equipamento é executado ou sugerir etapas prescritivas para melhorar. Quanto maior o volume e a qualidade dos dados que o sistema recebe, melhor a qualidade das prescrições. A IA, ou inteligência artificial, é o mecanismo de inteligência avançada que permite ações autônomas ou semi-autônomas pelo próprio equipamento. Isso é mais seguro e eficiente, pois os aplicativos de inteligência artificial podem funcionar em velocidade, substituindo ações antes feitas apenas e mais lentamente por humanos.

4. Manutenção preditiva

À medida que o aprendizado de máquina e a IA conduzem análises avançadas em um sistema de monitoramento de produção, o sistema obtém tendências, insights, informações e outros dados. Isso permite o desenvolvimento da manutenção preditiva sobre a manutenção preventiva na indústria de manufatura e suas operações. A manutenção preditiva em uma indústria de manufatura usa o estado real da máquina e o monitoramento da condição da peça para determinar pontos de falha, enviar alertas e fazer com que as decisões de inventário de peças e a preparação ocorram no momento ideal para evitar o tempo de inatividade.

5. Robótica

A robótica não é usada em todas as indústrias de manufatura. No entanto, está se tornando cada vez mais comum à medida que a tecnologia digital avança. A robótica recebe instruções dos elementos de IA e aprendizado de máquina da plataforma que permitem uma produção mais segura, rápida, eficiente e precisa. A robótica permite que a fabricação ocorra a uma velocidade que os humanos não poderiam alcançar manualmente.

Benefícios da transformação digital na manufatura

As empresas que investem em transformação digital obterão melhores lucros e maior eficiência do que seus concorrentes. Os benefícios de adotar a transformação digital na fabricação incluem:

Eficiência melhorada

As empresas que adotam a transformação digital obtêm maior eficiência à medida que o tempo de inatividade diminui. Plataformas como o monitoramento de produção MachineMetrics podem reduzir imediatamente o tempo de inatividade e aumentar a eficiência e a utilização do equipamento.

Economia de custos

Maior utilização e eficiência do equipamento levam a custos reduzidos. A manutenção preditiva pode aumentar esses custos mais baixos com reduções de até 20% no custo de manutenção. E um maior controle sobre o estoque e movimentação de materiais na fabricação pode ajudar a controlar os custos na cadeia de suprimentos.

Processos otimizados

O uso de uma plataforma IIoT para monitoramento de produção, como a disponível na MachineMetrics, pode ajudar a otimizar os processos. Isso pode assumir a forma de novos métodos, bem como estratégias de melhoria de processo contínuas e mais precisas com base em dados em tempo real.

Melhor flexibilidade e agilidade

Além dos recursos de IA e aprendizado de máquina, as plataformas podem ser dimensionadas e personalizadas para refletir as necessidades de diferentes equipamentos e indústrias. Isso permite respostas flexíveis e ágeis a mudanças e desafios.

Hora da transformação digital

Se você está procurando a transformação digital, agora é a hora de entrar. Com uma disrupção sem precedentes, os fabricantes precisam das ferramentas mais avançadas e do melhor software da categoria para se manterem competitivos. Eles devem procurar construir um ecossistema de soluções que apoiem a conquista de valor rápida e contínua.

A base da pilha de tecnologia de um fabricante deve ser uma Plataforma de Dados Industriais que possa permitir a coleta autônoma, contextualização e padronização de dados de produção, bem como impulsionar a ação dos dados para identificar e resolver ineficiências operacionais. Saiba como MachineMetrics permite a transformação digital para fabricantes ou agende uma demonstração para descobrir casos de uso valiosos hoje.