Por Dentro da UiPath: CEO Daniel Dines Compartilha Estratégias Vencedoras no Reboot Work Festival

Imagine ajudar algumas das empresas mais inovadoras do mundo a se adaptarem a um cenário em rápida transformação. Isso acontece na UiPath, e nosso CEO e fundador, Daniel Dines, tem acompanhado tudo de perto.

No nosso recente Reboot Work Festival, Dines sentou-se (virtualmente) com nossa VP de Experiência Global de Marca, Mary Tetlow, e VP de Marketing de Produto, Diego Lomanto, para responder a perguntas desafiadoras sobre o estado da UiPath e da indústria de automação como um todo. Em seu estilo direto e sem filtros, Dines foi ao cerne do que as empresas e desenvolvedores de automação de processos robóticos (RPA) se importavam em 2020 (e no que devem prestar atenção em 2021).

Se você perdeu esta sessão de perguntas e respostas (Q&A), pode assistir à gravação (inscreva-se gratuitamente na página do festival) ou ler nosso resumo abaixo.

As raízes da automação remontam a séculos

Apesar de todo o burburinho em torno de desenvolvimentos inovadores em automação e inteligência artificial (IA) este ano, Dines é o primeiro a enfatizar que a automação não é uma invenção moderna. Quando as pessoas pensam em automação hoje, tendem a pensar em robôs de software ou robôs de hardware. Mas Dines tem uma perspectiva mais ampla: em sua essência, a automação é o esforço para reduzir o esforço e aumentar a produção. Com esse significado em mente, a automação é tão antiga quanto a história humana.

Dines fez, no entanto, uma distinção clara entre o tipo de automação possível hoje e o tipo com que tínhamos que nos contentar em séculos passados. "Há uma grande diferença entre a automação na forma tradicional e o que estamos fazendo", disse Dines. A revolução industrial fornece o exemplo perfeito.

Ele explicou que, durante a revolução industrial, usamos a mecanização para transformar processos. "A mecanização não emulava pessoas", disse Dines, "ela mudava o processo." Após a mecanização, o processo de arar um campo, por exemplo, parecia totalmente diferente de quando os agricultores o faziam com ferramentas ou animais. Durante a maior parte da história da automação, isso é o que a automação significava: transformação.

Hoje, segundo Dines, a automação trata de adaptar processos e aproveitar o que já funciona para alcançar novas possibilidades. A transformação é cara, exigindo tanto um investimento inicial quanto a disposição de arrancar o que veio antes. O sonho da automação era emular humanos em vez de substituir seus processos. Com a emulação, humanos podem trabalhar junto à automação, em tandem com robôs de software que entendem os processos atuais. As empresas não precisam arrancar nenhuma infraestrutura; a emulação pode reutilizá-la.

A visão computacional, que dá ao software a capacidade de "ver" e interpretar imagens e interfaces de usuário, foi o pré-requisito tecnológico para a emulação. "A visão computacional", disse Dines, "abriu muitas possibilidades." Agora, especialmente com a UiPath AI Computer Vision, a emulação promete uma vantagem que as formas anteriores de automação só podiam vislumbrar.

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Carros autônomos são a metáfora perfeita para a automação de processos de negócios

À primeira vista, carros autônomos e processos de negócios parecem tão distantes quanto possível. No entanto, Dines argumentou que carros autônomos são a metáfora perfeita para a automação de processos de negócios.

A visão computacional desbloqueou a emulação humana, e a emulação humana desbloqueou a capacidade de reutilizar a infraestrutura existente. Para carros autônomos, isso significa reutilizar vias antigas; para processos de negócios, significa reutilizar aplicativos, sistemas e processos legados.

Segundo Dines, carros autônomos serão uma das "maiores transformações que veremos em nossas vidas."

Dines enfatizou três razões:

1. Menor custo humano: No passado, tínhamos que refazer estradas para reinventar o transporte. Bairros eram demolidos para dar lugar a novas rodovias.
2. Maior viabilidade: Infraestrutura totalmente nova é cara e leva muito tempo para ser construída. Carros autônomos podem reutilizar infraestrutura que já existe.
3. Linha do tempo mais curta: Ainda não temos novas tecnologias que possam revolucionar o transporte de outra forma. Carros voadores não parecem estar acontecendo no futuro próximo.

Como se vê, os processos de negócios se beneficiam da mesma lógica. A emulação de processos de negócios, em vez de transformação, tem os mesmos benefícios dos carros autônomos.

Os processos de negócios são tão diversos que tentar arrancá-los e substituí-los todos resultaria em um "desastre econômico" semelhante a tentar arrancar carros e rodovias. Isso, disse Dines, é por que muitos projetos de gestão de processos de negócios "largamente falharam."

Em vez de arrancar e substituir um processo, você pode emular o trabalho humano tedioso envolvido nesse processo. Então, ele disse, "você só precisa fazer um caso de negócios em vez de um caso de infraestrutura." Não há salto de fé necessário.

Automação completa requer emulação e APIs

A emulação tem seus detratores. Às vezes surge uma tensão entre emulações e APIs, entre replicar o fluxo através de uma interface de usuário (UI) e conectar máquinas via código. Como se vê, os melhores resultados acontecem quando você combina as duas metodologias.

As diferenças entre emulação e API significam que as duas têm vantagens e desvantagens. Dines explicou que emulação refere-se à automação de elementos de UI, enquanto API refere-se à automação de conexões e funções máquina a máquina.

Dines enfatizou que ambas têm seu lugar: "O poder está na combinação. É usar a ferramenta certa para o trabalho certo." Dines reconheceu o poder que as APIs parecem ter, mas alertou que, embora as APIs frequentemente pareçam uma solução universal, as empresas precisam de emulação para mais do que se imagina.

Dines é claro: APIs não podem fazer tudo. Ele disse: "APIs sozinhas não são adequadas para automação, completamente. Ninguém pode automatizar todos os processos usando apenas APIs." Ele recomenda, em vez disso, que as empresas olhem para os usuários de negócios que criaram o processo originalmente. Os meios de automação residem nesses processos de negócios já existentes.

Usuários de negócios construíram seus processos originais usando linguagem natural, documentos estruturados e UIs. Como tal, as empresas podem achar difícil criar centenas de campos para estruturar solicitações para APIs. A melhor abordagem para esses tipos de processos é que as empresas implementem um back-end com processamento de linguagem natural que possa ler solicitações e agir sobre elas.

É um grande projeto explicar — mesmo para desenvolvedores sêniores — como traduzir essas APIs. "Quando você simplesmente o replica, qualquer desenvolvedor júnior habilidoso em nossa tecnologia pode replicar os passos", disse Dines. "Não há mágica nisso."

A democratização continua sendo uma marca registrada da visão da UiPath

Dines sempre centrou a missão da UiPath na criação de robôs de software que qualquer pessoa possa acessar e usar.

No início, a indústria de RPA focava em automatizar processos de back-end que não exigiam intervenção humana. Pense em toda a entrada e verificação de dados que robôs de software podem fazer mais rápido e com mais precisão, libertando humanos para fazer trabalho de maior valor agregado. Foi aí que a RPA começou.

Em 2017, a UiPath introduziu nossa visão de "um robô para cada pessoa". Se cada funcionário pudesse contar com um robô de software para ajudar nas tarefas diárias, eles poderiam trabalhar mais rápido, de forma mais colaborativa e mais precisa. Com robôs de software lidando com o trabalho tedioso, os funcionários poderiam se concentrar nas tarefas inovadoras que maximizam o impacto nos negócios.

Dines emprestou sua linguagem de Bill Gates e Paul Allen, que, na década de 1970, estabeleceram a meta de colocar um "computador em cada mesa". Dines previu, de forma semelhante, que haveria um robô de software para cada pessoa.

Dines explicou que a UiPath agora enfatiza a empresa totalmente automatizada™, que é construída sobre quatro pilares:

1. Atribuir trabalho automatizável a robôs.
2. Fornecer um robô para cada pessoa na empresa.
3. Democratizar o desenvolvimento.
4. Liberar IA em todas as facetas do trabalho.

Como você pode ver, os pilares dois e três apresentam a democratização.

A UiPath está construindo a plataforma de automação ponta a ponta

Como CEO, Dines se viu mais entusiasmado com as ofertas da UiPath que trabalhavam para completar uma plataforma de automação ponta a ponta.

A visão computacional de IA permite a compreensão de objetos na tela. Dines estava particularmente entusiasmado com o que isso significava para reduzir a barreira de entrada para a automação.

O repositório de objetos permite que desenvolvedores mapeiem telas em um aplicativo e as coloquem em uma biblioteca. A partir daí, eles podem usar essa biblioteca em processos que tocam o mesmo aplicativo. Isso torna mudanças simples fáceis de fazer e permite reutilização mais fácil. Dines até previu que um dia haveria um ecossistema inteiro de bibliotecas — o que ele chamou de "economia de UI".

O UiPath Apps permite que desenvolvedores construam UIs para se conectar a robôs. Dines foi claro que isso não é uma plataforma de aplicativos "pegando carona na tendência". Esta é dedicada a "conversar com" robôs e ajudar a suprir a necessidade de humanos e robôs se comunicarem e colaborarem.

A mineração de processos deu grandes passos no ano passado, o que deixou Dines entusiasmado. A UiPath aumentou o desempenho da mineração de processos em cinco vezes em 2020. Agora, ela se integra mais à Plataforma UiPath e ajuda a identificar processos no back-end, levando à mineração de tarefas para identificação de processos no front-end.

O futuro da indústria é a empresa totalmente automatizada™

O Reboot Work Festival foi todo sobre a empresa totalmente automatizada. Nesta Q&A, Dines tirou um momento para explicar o que isso significa. Para Dines, uma empresa totalmente automatizada é uma empresa que abraça a automação em sua extensão máxima.

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Dines é claro sobre por que as empresas deveriam querer isso: tornar-se uma empresa totalmente automatizada é aumentar sua competitividade. Os funcionários serão mais produtivos e engajados, resultando em um negócio melhor.

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Em breve, disse Dines, recusar-se a se tornar uma empresa totalmente automatizada será como recusar-se a abraçar o futuro. Eventualmente, empresas tradicionais se assemelharão a agricultores teimosamente arando campos à mão enquanto agricultores industriais usam máquinas. "Você acha", perguntou Dines, "que alguém que ainda usa pessoas para arar os campos pode competir com o negócio agrícola totalmente automatizado? De jeito nenhum."