UiPath Compartilha Feedback Estratégico sobre Regulamentação de IA da UE
Existem discussões interessantes sobre inteligência artificial (IA) acontecendo agora, em todo o mundo! Como uma empresa global, estamos na posição empolgante de poder participar das discussões e podemos lhe dar um lugar na primeira fileira. Mais recentemente, nos unimos a gigantes da indústria como Google e Microsoft, junto com outras organizações e indivíduos, para fornecer respostas ao white paper da Comissão Europeia: Sobre Inteligência Artificial - Uma abordagem europeia para excelência e confiança. O white paper identifica benefícios, avanços, oportunidades e riscos potenciais da IA na União Europeia (UE) e além.
Acolhemos o white paper e apoiamos o objetivo da Comissão de colocar confiança e humanidade no centro do desenvolvimento e adoção de IA. Como parte de nosso compromisso de contribuir para esta conversa vital, respondemos à consulta da Comissão sobre o white paper de IA.
Tivemos muitas pessoas nos procurando para perguntar sobre o que declaramos em nossa resposta. Você pode ler nossa resposta nesta carta que submetemos à Comissão. Você verá que compartilhamos nossa contribuição sobre a proposta da Comissão para garantir IA confiável. Ao mesmo tempo, também damos recomendações sobre maneiras de acelerar o desenvolvimento e adoção de aplicações de IA.
Não tem tempo para ler nossa resposta formal? Sem problema, resumimos os pontos-chave de nossa resposta oficial aqui:
Abordagem gradual, proporcional e baseada em risco para regular IA. Qualquer tentativa regulatória deve equilibrar os riscos potenciais da IA com benefícios sociais e econômicos.
Abordagem harmonizada para IA para garantir consistência regulatória em toda a UE. Caminhos nacionais divergentes podem levar à fragmentação do mercado interno da UE. Diálogo internacional também é essencial.
Definições concisas e claras de IA. Para evitar super-regulamentação, a Comissão deve propor uma definição restrita de IA.
Sistema de classificação de risco para IA. Recomendamos ter um sistema de classificação de risco para determinar IA de alto risco. Este sistema pode ser desenvolvido junto com especialistas e o setor privado.
Requisitos obrigatórios para IA de alto risco. Produtos sujeitos a avaliação de conformidade prévia e procedimentos de vigilância de mercado na UE são muito diferentes de IA (ex: dispositivos médicos, brinquedos, veículos automotores). Quaisquer requisitos obrigatórios para IA devem refletir a singularidade desta tecnologia. Processos excessivamente onerosos poderiam retardar o desenvolvimento e adoção de IA.
Criação de uma agência de IA da UE. Ter uma agência ajudaria a garantir uma abordagem harmonizada aos requisitos obrigatórios previstos. A agência também poderia trabalhar com a indústria e academia em vários tópicos. Estes podem incluir desenvolvimento do sistema de classificação de risco para IA de alto risco, programas piloto e diretrizes.
Priorização de treinamento e desenvolvimento de habilidades. Fomentar IA, automação e desenvolvimento de habilidades será crucial para a recuperação pós-pandemia. Uma transição responsável para uma economia e sociedade digital precisa ter um plano robusto de habilidades em seu centro.
IA também faz parte de conversas maiores de estratégia digital ocorrendo na UE. Um dos objetivos da Estratégia Digital Europeia é "Tecnologia que funciona para as pessoas". Usar IA para beneficiar e capacitar a sociedade e a economia é uma peça fundamental da Estratégia Digital Europeia. Concordamos plenamente com este objetivo.
Desenvolvimento, implantação e adoção de tecnologia que faz uma diferença real na vida diária das pessoas, respeitando direitos fundamentais e aumentando a confiança das pessoas na tecnologia, precisam ser os princípios subjacentes de qualquer futuro quadro regulatório digital. A proposta da Comissão de investir em habilidades e impulsionar pesquisa e investimento não é apenas importante, mas necessária.
Além disso, acreditamos que a IA é um fator crítico na recuperação da UE da crise da COVID-19. Para a UE aproveitar o potencial da IA, apoiamos ter um quadro regulatório proporcional e flexível. Tal estrutura também deve ponderar riscos contra benefícios para que inovação e adoção de IA não sejam limitadas.
Aqui, o Co-fundador e CEO da UiPath, Daniel Dines, descreve a estratégia de IA da UiPath:

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