Por Que Regulamentação Imediata de IA É Crucial: Salvaguardando Sociedade, Confiança e Inovação

Por Que Regulamentação Imediata de IA É Crucial: Salvaguardando Sociedade, Confiança e Inovação

É raro ouvir big tech, governo e acadêmicos cantando da mesma folha de hinos, especialmente em um assunto tão divisivo como regulamentação de IA. No entanto, essa é a realidade atual — com todos, desde o falecido Stephen Hawking até Elon Musk, e de Ursula von der Leyen a Boris Johnson pedindo legislação aumentada "antes que seja tarde demais".

É uma nova fronteira não apenas para tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), mas para os padrões regulatórios e éticos que as cercam. Com o mercado de IA esperado para quebrar a marca de $500 bilhões até 2024, segundo a IDC, tanto risco quanto recompensa devem ser considerados por todos. Esta consideração é particularmente crítica para aqueles responsáveis por construir e implementar IA: os desenvolvedores.

Automação de processos robóticos (RPA) oferece negócios — grandes e pequenos — benefícios significativos. Impulsionar melhores experiências digitais de cliente que permitem clientes engajarem em conversas empáticas, pessoais com agentes é apenas um exemplo. O problema é que enquanto líderes enterprise são geralmente vendidos pelo caso de negócios para RPA, funcionários frequentemente se sentem diferente. Ansiedade sobre automação e a aparente falta de salvaguardas no lugar para regulá-la ou fornecer orientação ética ao construir ou implementá-la. Esta preocupação é tão aguda que está desacelerando a taxa na qual RPA está sendo adotado por usuários, apesar da base instalada continuar crescendo.

O que funcionários estão realmente falando aqui é confiança — confiança de que não vão ser substituídos por robôs, ou confiança de que o algoritmo que eles projetam, ou usam, vai considerar aplicações de hipoteca de clientes justamente. Na minha experiência, a maioria das organizações não está fechando contact centers e demitindo trabalhadores porque implantaram uma plataforma RPA. Em vez disso, a implantação está liberando assessores para concentrar em conversas significativas com clientes, akin àquelas que usualmente acontecem na rua principal local. Mas a confiança nesse relacionamento está entre um funcionário e um empregador — ou provedor de serviço e cliente — não com a tecnologia em si. Onde confiança existe, algumas pesquisas estão mostrando trabalhadores ativamente pedindo adoção mais profunda de IA em suas vidas de trabalho cotidianas.

Para encorajar confiança em RPA, decidimos 'codificar' princípios longamente estabelecidos no núcleo de nossa equipe de engenharia em um 'Framework Ético Robo'. Inspirado nos Três Princípios de Asimov, é nossa esperança e expectativa que organizações com as quais estamos trabalhando adotem este framework ético. Isso ajudará a gerar confiança entre funcionários e clientes, por sua vez impulsionando inovação e crescimento.

Um exemplo é o Fair Credit Billing Act de 1974 limitou responsabilidade do portador de cartão — um ato claro e deliberado para conter a então emergente indústria de cartão de crédito que estava injustamente responsabilizando portadores de cartão por transações fraudulentas, mesmo quando o cartão tinha sido roubado. Ao regular a indústria, consumidores poderiam ter confiança de que estavam sendo protegidos e usar aquele produto com confiança.

Experiência nos ensinou que sem controlar e regular nova tecnologia enfrentamos potenciais resultados antiéticos. Nosso Framework Ético Robo é destinado como outra voz adicionando ao apelo para líderes mundiais, negócios e funcionários no chão se unirem, implementarem mudança real para que IA e RPA possam cumprir sua verdadeira promessa.