Por que agora é a hora de implementar a regulamentação da IA

Os padrões regulatórios e éticos para tecnologias emergentes são tão novos quanto a própria tecnologia.
É raro ouvir grandes empresas de tecnologia, governo e acadêmicos cantando na mesma folha de hinos, especialmente em um assunto tão controverso quanto a regulamentação da IA. No entanto, essa é a realidade atual – com todos, desde o falecido Stephen Hawking a Elon Musk, e de Ursula von der Leyer a Boris Johnson, pedindo mais legislação “antes que seja tarde demais”.

É uma nova fronteira não apenas para tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), mas para os padrões regulatórios e éticos que as cercam. Com a expectativa de que o mercado de IA ultrapasse a marca de US$ 500 bilhões até 2024, de acordo com a IDC, tanto o risco quanto a recompensa devem ser considerados por todos. Essa consideração é particularmente crítica para os responsáveis ​​pela construção e implementação da IA:os desenvolvedores.

A automação robótica de processos (RPA) oferece às empresas – grandes e pequenas – benefícios significativos. Conduzir melhores experiências digitais para os clientes que permitem que os clientes se envolvam em conversas empáticas e pessoais com os agentes é apenas um exemplo. O problema é que, embora os líderes empresariais geralmente sejam vendidos pelo business case para RPA, os funcionários geralmente se sentem de maneira diferente. Ansiedade sobre a automação e a aparente falta de salvaguardas para regulá-la ou fornecer orientação ética ao construí-la ou implementá-la. Essa preocupação é tão aguda que está diminuindo a taxa de adoção do RPA pelos usuários, apesar da base instalada continuar crescendo.

O que os funcionários estão realmente falando aqui é confiança – confiar que eles não serão substituídos por robôs, ou confiar que o algoritmo que eles projetam ou usam considerará os pedidos de hipoteca do cliente de maneira justa. Na minha experiência, a maioria das organizações não está fechando contact centers e demitindo funcionários porque implantaram uma plataforma RPA. Em vez disso, a implantação está liberando os consultores para se concentrarem em conversas significativas com os clientes, semelhantes às que normalmente ocorrem nas ruas locais. Mas a confiança nesse relacionamento está entre um funcionário e um empregador – ou provedor de serviços e cliente – não com a tecnologia em si. Onde existe confiança, algumas pesquisas mostram que os trabalhadores estão pedindo ativamente uma adoção mais profunda da IA ​​em suas vidas profissionais diárias.

Para incentivar a confiança na RPA, decidimos “codificar” princípios de longa data no núcleo de nossa equipe de engenharia em uma “Estrutura Ética Robótica”. Inspirados nos Três Princípios de Asimov, é nossa esperança e expectativa que as organizações com as quais estamos trabalhando adotem essa estrutura ética. Isso ajudará a gerar confiança entre funcionários e clientes, impulsionando a inovação e o crescimento.

Um exemplo é o Fair Credit Billing Act de 1974, que limita a responsabilidade do titular do cartão – um ato claro e deliberado para conter a então emergente indústria de cartões de crédito que responsabilizava injustamente os titulares de cartões por transações fraudulentas, mesmo quando o cartão havia sido roubado. Ao regular o setor, os consumidores poderiam ter certeza de que estavam sendo protegidos e usar esse produto com confiança.

A experiência nos ensinou que, sem controlar e regular as novas tecnologias, enfrentamos possíveis resultados antiéticos. Nosso Robo Ethics Framework pretende ser outra voz que aumenta o apelo para que líderes mundiais, empresas e funcionários se unam e implementem mudanças reais para que a IA e a RPA possam cumprir sua verdadeira promessa.