Automação de Processos Robóticos: Chave para Eficiência Operacional e Redução de Custos

RPA pode ser extremamente útil para aumentar controle, melhorar eficiência e reduzir custos se aplicado da maneira certa. No entanto, antes de implementá-lo, empresas devem realizar o nível adequado de análise prévia para garantir que benefícios significativos serão realizados no curto, médio e longo prazo.

Bancos de investimento estão atualmente no olho de uma tempestade perfeita, enfrentando pressões conflitantes de redução de margens e gerenciamento de requisitos de conformidade cada vez maiores.

Apesar de muitos anos de investimento em soluções tecnológicas para melhorar eficiência e diminuir custos, a automação total ainda é um sonho distante. Muitos desafios surgiram, incluindo feeds de dados upstream incompletos, dados de referência de má qualidade, múltiplas fontes douradas de dados, regulamentação em evolução e infraestrutura de TI legada que costuma ser atualizada taticamente em vez de revisada estrategicamente.

Como resultado dessas falhas de processo, organizações requerem múltiplas soluções manuais alternativas para manter controles e qualidade. Reconhecendo isso, empresas estão explorando novas maneiras de inovar, mais notavelmente através de automação de processos robóticos (RPA). Mas o RPA vale o hype?

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Bancos de investimento dedicam quantidades significativas de mão de obra para realizar esforços e operações repetitivas baseadas em regras. Esses processos, como gerenciar exceções de dados e entrada de dados, são únicos para cada organização porque a sofisticação da conectividade front-to-back varia significativamente de empresa para empresa e de função para função. RPA pode agregar valor automatizando esses deveres repetitivos e focando a energia e atenção da equipe em tarefas mais estratégicas e gratificantes.

RPA efetivamente fornece às empresas uma força de trabalho digital de robôs de software que é custo-efetiva, eficiente, produtiva e escalável e pode frequentemente ser aplicada em semanas em vez de meses. Robôs trabalham 24/7, 365 dias por ano, sem pausa, trazendo ganhos significativos de produtividade. Robôs não são suscetíveis a fadiga ou negligência humana, o que significa menos correções de erros. Eles não tomarão decisões tendenciosas baseadas em inclinações pessoais ou pressão de gerentes e auditores.

O objetivo da automação de processos RPA é automatizar esforços repetitivos e intensivos em mão de obra, a fim de aumentar a eficiência operacional e diminuir o custo operacional. Tipicamente, este tipo de RPA é aplicado sobre sistemas de TI de operações tradicionais, como um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) e plataforma de gerenciamento de processos de negócios (BPM), estendendo suas capacidades de automação. Automação de processos RPA acelerará ainda mais certos trabalhos de back-office em finanças e operações como entrada de dados.

Aplicando RPA no mundo real

Bancos de investimento ainda dedicam quantidades significativas de mão de obra para realizar esforços e operações repetitivas baseadas em regras, como gerenciar exceções de dados e entrada de dados. Estes são únicos para cada organização porque a sofisticação da conectividade front-to-back varia significativamente de empresa para empresa e de função para função. RPA pode agregar valor automatizando esses deveres repetitivos e focando a energia e atenção da equipe em tarefas mais estratégicas e gratificantes.

RPA também é ideal em situações onde um conduto de entrada de dados é obrigatório. Algumas plataformas legadas exigem que os dados sejam inseridos ou ações sejam conduzidas via interface do usuário para que sejam processados. Nesses cenários, ferramentas RPA podem sintetizar as ações do usuário e mitigar a necessidade de intervenção manual.

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Assim como com a introdução de qualquer novo produto de software, RPA vem com desafios. Tempo deve ser reservado para adaptação e estabilização da plataforma recém-adotada. Organizações devem planejar cuidadosamente a introdução de RPA devido ao baixo nível de padronização em toda a empresa e a vários processos proprietários internos.

É importante notar que RPA também provavelmente será afetado por uma paisagem tecnológica em rápida mudança e exigirá atualizações e correções de bugs. Também é altamente sensível a quaisquer mudanças na interface do usuário (UI) sobre a qual opera, então quaisquer mudanças na UI devem ser comunicadas aos proprietários do RPA e todas as mudanças testadas para garantir que o RPA não quebre no lançamento de produção de uma nova UI.

Outros desafios potenciais incluem limitações com infraestrutura existente, automação e ingestão de dados. RPA automatizará com sucesso um processo realizado por humanos, mas não resolverá magicamente problemas de qualidade de dados ou limitações de plataforma existentes. Se um processo é fundamentalmente falho ou quebrado e isso é convertido de humano para robô, os problemas subjacentes de qualidade de dados ou conectividade que existiam no mundo antigo também existirão no novo.

Além disso, muitas ferramentas RPA não conseguem processar 100% dos formatos de dados. Empresas podem ser obrigadas a construir adaptadores usando tecnologias como C# ou Java para transformar tais dados em forma legível para a ferramenta RPA. Se este for o caso, empresas devem realizar a análise de custo-benefício necessária para garantir que o esforço necessário e quaisquer adaptadores essenciais não seriam melhor gastos na implementação de processamento direto completo (STP).

Avaliando RPA

Assim como a paisagem da indústria para operações evoluiu significativamente nos últimos 30 anos, também evoluiu a necessidade de uma abordagem muito mais eficiente e controlada para cobrir inadequações no ciclo de vida de negociações front-to-back. RPA fornece uma solução para o gerenciamento de processos repetitivos que é custo-efetiva, eficiente, produtiva e escalável e pode frequentemente ser aplicada em semanas em vez de meses.

No entanto, RPA por si só não deve ser visto como a resposta. É, em essência, a próxima evolução de uma solução intermediária para bancos de investimento, e empresas devem sempre buscar garantir que não percam de vista a implementação de mudança estratégica. Otimização e síntese de infraestrutura front-to-back ajudarão a fechar lacunas de controle e eliminar muitos processos repetitivos. Isso deve continuar a ser o objetivo final.

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Onde a aplicação de RPA se torna muito interessante, no entanto, é quando combinada com ferramentas de inteligência artificial cognitiva mais avançadas para entregar automação inteligente de processos (ou seja, automação robótica que não apenas processa funções pré-programadas, mas também toma decisões autônomas usando um motor de regras sofisticado baseado em algoritmos de aprendizado).

Embora muitas tecnologias tradicionais ainda não sejam avançadas o suficiente para automatizar totalmente processos com tomada de decisão complexa, a aplicação de ferramentas que aprendem e pensam, bem como fazem, abre uma miríade de novas possibilidades de automação.

Para avaliar RPA e sua viabilidade dentro do negócio, empresas devem buscar responder as três perguntas a seguir:

1. RPA é a única resposta? Embora seja verdade que muitos processos operacionais legados não possam ser facilmente automatizados via software existente, houve casos onde departamentos de operações buscaram aplicar RPA a processos que poderiam ser totalmente automatizados usando plataformas da indústria disponíveis ou até ferramentas existentes em seu conjunto de tecnologia interna. É crucial que empresas realizem a devida diligência necessária antes de embarcar na rota RPA.

2. RPA pode cobrir todos os casos de uso no escopo? Algumas ferramentas RPA lutam para atender a todos os formatos de dados. É vital que o nível adequado de análise seja realizado para mitigar o risco de construir tecnologia sobre tecnologia.

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3. O processo gerenciado via RPA é obrigatório? Se a resposta for "não" e RPA será usado para cobrir uma inadequação de lacuna de controle na infraestrutura front-to-back, empresas devem, em paralelo com a definição dos requisitos de negócio e funcionais para a implementação de RPA, produzir um roteiro de como o processo pode ser eliminado completamente.

Em resumo, RPA pode ser extremamente útil para aumentar controle, melhorar eficiência e reduzir custos se aplicado da maneira certa. No entanto, antes de implementá-lo, empresas devem realizar o nível adequado de análise prévia para garantir que benefícios significativos serão realizados no curto, médio e longo prazo.

Fornecido por Nick Fry, diretor da Sapient Global Markets e seu principal especialista em pós-negociação baseado em Londres e Lukasz Hassa, gerente da Sapient Global Markets baseado em Londres, com experiência em operações de middle-office, gerenciamento de ciclo de vida de negociações e dados empresariais em mercados de capital e commodities

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