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Automação de processos robóticos:uma bala de prata das operações?

RPA pode ser extremamente útil para aumentar o controle, melhorar a eficiência e reduzir custos se for aplicado da maneira correta. No entanto, antes de implementá-lo, as empresas devem realizar o nível certo de análise inicial para garantir que benefícios significativos sejam alcançados a curto, médio e longo prazo.
Os bancos de investimento estão atualmente no olho de uma tempestade perfeita, enfrentando as pressões conflitantes de redução de margens e gerenciamento de requisitos de conformidade cada vez maiores.

Apesar de muitos anos de investimento em soluções tecnológicas para melhorar a eficiência e diminuir os custos, a automação total ainda é um sonho. Muitos desafios surgiram, incluindo feeds de dados upstream incompletos, dados de referência de baixa qualidade, várias fontes de dados de ouro, regulamentação em evolução e infraestrutura de TI legada que geralmente é atualizada taticamente em vez de revisada estrategicamente.

Como resultado dessas deficiências de processo, as organizações exigem várias soluções manuais para manter os controles e a qualidade. Reconhecendo isso, as empresas estão explorando novas maneiras de inovar, principalmente por meio da automação de processos robóticos (RPA). Mas o RPA vale o hype?

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Os bancos de investimento dedicam uma quantidade significativa de mão de obra para realizar operações e esforços repetitivos e baseados em regras. Esses processos, como gerenciamento de exceções de dados e entrada de dados, são exclusivos para cada organização porque a sofisticação da conectividade de frente para trás varia significativamente de empresa para empresa e de função para função. A RPA pode agregar valor automatizando essas tarefas repetitivas e concentrando a energia e a atenção de uma equipe em tarefas mais estratégicas e gratificantes.

A RPA fornece efetivamente às empresas uma força de trabalho digital de robôs de software que são econômicas, eficientes, produtivas e escaláveis ​​e muitas vezes podem ser aplicadas em semanas em vez de meses. Os robôs trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano, sem interrupção, trazendo alguns ganhos de produtividade significativos. Os robôs não são suscetíveis à fadiga ou negligência humana, o que significa menos correções de erros. Eles não tomarão decisões tendenciosas com base em inclinações pessoais ou pressão de gerentes e auditores.

O objetivo da RPA de automação de processos é automatizar esforços repetitivos e de trabalho intensivo, a fim de aumentar a eficiência operacional e diminuir o custo operacional. Normalmente, esse tipo de RPA é aplicado em sistemas tradicionais de TI de operações, como um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) e uma plataforma de gerenciamento de processos de negócios (BPM), estendendo seus recursos de automação. O RPA de automação de processos acelerará ainda mais certos trabalhos de back-office em finanças e operações, como entrada de dados.

Aplicando RPA no mundo real


Os bancos de investimento ainda dedicam uma quantidade significativa de mão de obra para realizar operações e esforços repetitivos e baseados em regras, como gerenciamento de exceções de dados e entrada de dados. Eles são exclusivos para cada organização porque a sofisticação da conectividade de frente para trás varia significativamente de empresa para empresa e de função para função. A RPA pode agregar valor automatizando essas tarefas repetitivas e concentrando a energia e a atenção de uma equipe em tarefas mais estratégicas e gratificantes.

O RPA também é ideal em situações em que um conduíte de entrada de dados é obrigatório. Algumas plataformas legadas exigem que os dados sejam inseridos ou que as ações sejam realizadas por meio da interface do usuário para que sejam processadas. Nesses cenários, as ferramentas de RPA podem sintetizar as ações do usuário e mitigar a necessidade de intervenção manual.

>Veja também: Automação de processos de robótica e a empresa robotizada

Assim como a introdução de qualquer novo produto de software, a RPA traz desafios. O tempo deve ser reservado para a adaptação e estabilização da plataforma recém-adotada. As organizações devem planejar cuidadosamente a introdução do RPA devido ao baixo nível de padronização em toda a empresa e vários processos internos proprietários.

É importante observar que o RPA também provavelmente será afetado por um cenário de tecnologia em rápida mudança e exigirá atualizações e correções de bugs. Também é altamente sensível a quaisquer alterações na interface do usuário (UI) em que opera, portanto, quaisquer alterações na interface do usuário devem ser comunicadas aos proprietários do RPA e todas as alterações são testadas para garantir que o RPA não seja interrompido na versão de produção de uma nova interface do usuário.

Outros desafios potenciais incluem limitações com infraestrutura existente, automação e ingestão de dados. O RPA automatizará com sucesso um processo realizado por humanos, mas não resolverá magicamente problemas de qualidade de dados ou limitações de plataforma existentes. Se um processo é fundamentalmente falho ou quebrado e isso é convertido de propriedade humana para propriedade de robô, a qualidade de dados subjacente ou problemas de conectividade que existiam no velho mundo também existirão no novo.

Além disso, muitas ferramentas de RPA não podem processar 100% dos formatos de dados. As empresas podem ser obrigadas a construir adaptadores usando tecnologias como C# ou Java para transformar esses dados em um formato legível para a ferramenta RPA. Se for esse o caso, as empresas devem realizar a análise de custo-benefício necessária para garantir o esforço necessário e quaisquer adaptadores essenciais não seriam melhor gastos na implementação do processamento direto completo (STP).

Avaliando RPA


Assim como o cenário de operações do setor evoluiu significativamente nos últimos 30 anos, também evoluiu a necessidade de uma abordagem muito mais eficiente e controlada para cobrir as inadequações no ciclo de vida comercial do início ao fim. A RPA fornece uma solução para o gerenciamento de processos repetitivos que é econômica, eficiente, produtiva e escalável e muitas vezes pode ser aplicada em semanas em vez de meses.

No entanto, o RPA por si só não deve ser visto como a resposta. É, em essência, a próxima evolução de uma solução provisória para bancos de investimento, e as empresas devem sempre procurar garantir que não percam de vista a implementação de mudanças estratégicas. A otimização e a síntese da infraestrutura front-to-back ajudarão a fechar as lacunas de controle e eliminar muitos processos repetitivos. Este deve continuar a ser o objetivo final.

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Onde a aplicação do RPA se torna muito interessante, no entanto, é quando ele é combinado com ferramentas de inteligência artificial cognitivas mais avançadas para fornecer automação de processos inteligentes (ou seja, automação robótica que não apenas processa funções pré-programadas, mas também toma decisões autônomas usando um sofisticado mecanismo de regras baseado em algoritmos de aprendizagem).

Embora muitas tecnologias tradicionais ainda não estejam avançadas o suficiente para automatizar totalmente processos com tomadas de decisão complexas, a aplicação de ferramentas que aprendem e pensam, assim como fazem, abre uma infinidade de novas possibilidades de automação.

Para avaliar a RPA e sua viabilidade dentro do negócio, as empresas devem procurar responder às três perguntas a seguir:

1. O RPA é a única resposta? Embora seja verdade que muitos processos operacionais legados não podem ser facilmente automatizados por meio de software existente, houve casos em que os departamentos de operações tentaram aplicar RPA a processos que poderiam ser totalmente automatizados usando plataformas do setor disponíveis ou até mesmo ferramentas existentes em sua tecnologia interna suíte. É crucial que as empresas realizem a devida diligência necessária antes de embarcar na rota da RPA.

2. A RPA pode cobrir todos os casos de uso no escopo? Algumas ferramentas de RPA lutam para atender a todos os formatos de dados. É vital que a análise de nível certo seja realizada para mitigar o risco de construir tecnologia em cima da tecnologia.

>Veja também: Fadiga do piloto:três motivos pelos quais os programas de RPA falham quando o piloto cai

3. O processo que está sendo gerenciado via RPA é obrigatório? Se a resposta for “não” e o RPA for usado para cobrir uma inadequação do gap de controle na infraestrutura front-to-back, as empresas devem, paralelamente à definição dos requisitos de negócios e funcionais para a implementação do RPA, produzir um roadmap para como o processo pode ser eliminado completamente.

Em resumo, o RPA pode ser extremamente útil para aumentar o controle, melhorar a eficiência e reduzir custos se for aplicado da maneira correta. No entanto, antes de implementá-lo, as empresas devem realizar o nível certo de análise inicial para garantir que benefícios significativos sejam obtidos a curto, médio e longo prazo.



Fornecido por Nick Fry, diretor de Sapient Global Markets e seu principal especialista no assunto pós-negociação com sede em Londres  Lukasz Hassa, gerente de Sapient Global Markets com sede em Londres, com experiência em operações de middle office, gerenciamento de ciclo de vida comercial e dados corporativos nos mercados de capital e commodities



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