O enorme impacto da indústria 4.0 no back office

A quarta revolução industrial transformará digitalmente a manufatura, mas isso tempo, a equipe de colarinho branco poderia sentir muito do impacto—e colher...

A quarta revolução industrial transformará digitalmente a manufatura, mas, desta vez, a equipe de colarinho branco pode sentir grande parte do impacto e colher novos benefícios em potencial.

A maior parte do burburinho gerado pelos avanços da manufatura digital, como impressão 3D, análise de big data e colaboração humano-robô (HRC), concentra-se no impacto esperado no chão de fábrica. Embora as operações e os trabalhadores da fábrica definitivamente passem por interrupções devido à Indústria 4.0[1], essa revolução industrial pode realmente ter seus efeitos mais profundos nos escritórios e nos escritórios do pessoal de colarinho branco.

A Indústria 4.0 integra conectividade digital com tecnologia de fabricação para construir produtos de forma mais rápida, melhor e mais barata. Até 2030, o potencial global de valor agregado dessa onda de inovação chegará a 1,4 trilhão de dólares, com base em pesquisas conduzidas por Oliver Wyman que abrangem uma variedade de indústrias de manufatura.[2] Ao fornecer informações em tempo real sobre a demanda do cliente, capacidade de produção, desempenho operacional e qualidade do produto, a Indústria 4.0 permitirá a tomada de decisões que melhora drasticamente a eficiência do processo em tudo, desde preços até planejamento de produção. Consequentemente, enquanto o chão de fábrica sem dúvida se beneficiará enormemente da Indústria 4.0, os maiores ganhos podem ocorrer em áreas não produtivas. E à medida que as inovações digitais da Indústria 4.0, como a tomada de decisões baseada em algoritmos, se consolidam em áreas como P&D, lançamentos de produtos, preços, planejamento, expedição e compras, as empresas provavelmente automatizarão muitos trabalhos atualmente realizados por humanos. Ao mesmo tempo, no entanto, novas oportunidades com suporte digital surgirão para funcionários de colarinho branco que possuem as habilidades e capacidades necessárias.

Uma revolução de eficiência multifuncional

As mudanças serão amplas e profundas, com mais tarefas tediosas e difíceis assumidas pelos recursos de automação de escritório e inteligência artificial. Os exemplos a seguir ilustram algumas das mudanças futuras para funções que não são de fabricação.

• Previsão de demanda e preços inteligentes: Os líderes confiam nas previsões de demanda para tomar importantes decisões de negócios em tudo, desde planejamento de vendas e produção até preços. Hoje, essas previsões resultam de estimativas feitas por executivos de vendas e marketing, expectativas de mercado e concorrência geral do mercado. Imperfeitas e não responsivas a desenvolvimentos além da base de conhecimento dos departamentos de vendas e marketing, essas previsões geralmente carecem de rigor. Em vez disso, algumas empresas começaram a melhorar essa abordagem adicionando técnicas de big data. Baseando-se automaticamente em dados de uma ampla variedade de fontes, os algoritmos analíticos centralizados preveem a demanda futura de diferentes segmentos de clientes e geografias. Em última análise, a previsão de demanda baseada em algoritmos em tempo real alimentará muitos processos relacionados, como pesquisa de mercado, planejamento de vendas, planejamento de produção e programação com muito pouca assistência humana.
• Compra e terceirização inteligentes: Os benefícios resultarão de maior transparência na integração com fornecedores, acesso a uma gama mais ampla de fornecedores e maior flexibilidade nas decisões de fazer ou comprar. Os fabricantes padronizarão a troca de dados totalmente digitalizados relacionados a produtos e produção com os fornecedores. Isso permitirá que eles superem várias deficiências atuais, como digitalização inconsistente, que pode dificultar o processo de solicitação de proposta.
• Eficiência em P&D e lançamento de produtos: Os ganhos surgirão da extensa simulação, integração de dados, reconhecimento de padrões de big data e ciclos de feedback em tempo real. As inovações digitais tornarão a P&D mais eficiente, por exemplo, por meio da análise estruturada de dados operacionais e engenharia mecatrônica simultânea entre fabricantes e fornecedores usando modelos digitais. À medida que as simulações melhoram, os departamentos de P&D exigirão menos protótipos físicos caros e trabalhosos, substituindo-os por modelos digitais e ambientes de teste virtuais.

Novos desafios, mas também novas oportunidades

Em cada um dos exemplos acima, a Indústria 4.0 impulsionará novos níveis de eficiência nas funções de colarinho branco de um fabricante, permitindo que as empresas façam muito mais, geralmente com menos funcionários de back office. Ao mesmo tempo, no entanto, essas soluções digitais gerarão novas oportunidades de negócios, por exemplo, permitindo que os fabricantes ajudem seus clientes business-to-business (B2B) a reduzir custos, melhorar suas próprias ofertas aos clientes e criar valor e empregos. Vários exemplos desse fenômeno já surgiram:

• Um fornecedor automotivo líder de nível 1 que se concentrou fortemente nas tecnologias da Indústria 4.0 está oferecendo sua experiência nessa área a outros fabricantes. A empresa está oferecendo software e hardware de solução de conectividade para fabricação industrial. O principal objetivo do negócio envolve fornecer maior produtividade e eficiência energética aprimorada.[3]
• Um OEM de vagão oferece um pacote de software baseado em nuvem que melhora o gerenciamento de ativos e a eficiência operacional para operadores ferroviários. Os clientes se beneficiam de custos reduzidos de manutenção e energia, bem como de uso reduzido da esteira. Ao aumentar a utilização de ativos, os operadores ferroviários podem reduzir seus gastos de capital a longo prazo.
• Um fabricante de máquinas de fabricação de papel oferece aos clientes um software que otimiza o consumo de insumos e aumenta os rendimentos da produção de papel. A solução coleta e analisa dados, faz estimativas em tempo real do potencial de otimização de um processo e ajusta automaticamente os parâmetros do processo. O OEM cobra uma taxa fixa mensal pela instalação e pode receber fluxos de receita baseados no sucesso se o cliente atingir a economia acordada nos custos de produção. Além disso, a empresa tem a opção de construir um negócio de consultoria de produção usando insights dos dados e algoritmos.
• Fornecedores de componentes de aeronaves e OEMs podem criar novas fontes de receita recorrente oferecendo soluções inovadoras de manutenção, reparo e revisão (MRO) orientadas por dados para clientes de companhias aéreas. Hoje, uma grande aeronave gera mais de 500 gigabytes de dados de 600.000 parâmetros por voo. Avanços em MRO virão de uma melhor análise desses dados para atividades de manutenção preditiva. Ao rastrear os parâmetros de integridade da aeronave em tempo real durante a operação, as empresas podem formular planos de MRO eficientes antes que o equipamento atinja limites operacionais críticos.

Perfil do trabalhador de colarinho branco de amanhã

Disruptivas sim, mas essas mudanças também podem criar oportunidades para as empresas e trabalhadores de colarinho branco que as adotam. Fazer isso exigirá flexibilidade e disposição para obter conhecimento digital, obrigando os funcionários a aprender diferentes maneiras de trabalhar e assumir novas responsabilidades. Embora os cargos administrativos e administrativos sejam vulneráveis ​​às interrupções da Indústria 4.0, com o treinamento e a experiência certos, as pessoas nesses cargos podem começar a fazer a transição para funções que dependem de recursos humanos de resolução de problemas e criatividade - talentos humanos que os algoritmos não podem ainda coincidem. Equipes profissionais como engenheiros, contadores, advogados e cientistas também podem enfrentar a concorrência de disrupções como simulações virtuais, controles automatizados de custos e algoritmos avançados de tomada de decisão. Mas aqui, novamente, enquanto a automação de escritório lida com os elementos mecânicos desses trabalhos, as empresas explorarão agressivamente seus recursos digitais em evolução para criar novos modelos de negócios e fluxos de receita – oportunidades que exigirão participação humana qualificada para ter sucesso. A natureza conectada da Indústria 4.0 também permitirá que pessoas com habilidades procuradas atendam empresas em uma base global sem sair de casa ou participem de iniciativas de crowdsourcing, expandindo significativamente sua comercialização.

Como sugerido acima, o trabalhador de colarinho branco de amanhã exigirá um conjunto diferente de habilidades para ter sucesso. Assim como os trabalhadores de colarinho azul do futuro precisarão de melhor treinamento e educação, concentrando-se particularmente em disciplinas rudimentares de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), os trabalhadores de colarinho branco também precisarão de seus próprios cursos de atualização. Além do treinamento STEM, outras disciplinas incluem foco em análise de big data, cibernética e mineração e gerenciamento de dados. As próprias empresas provavelmente se concentrarão em inovações como crowdsourcing e criarão redes globais de especialistas para resolver seus problemas mais difíceis. Ao mesmo tempo, as superfícies de ataque massivamente expandidas criadas pelas redes da Indústria 4.0 significam que as empresas terão que abordar a segurança digital de uma perspectiva muito mais integrada, com a equipe de negócios assumindo a responsabilidade de proteger os dados em vez de depender apenas da equipe de segurança.

A Indústria 4.0 promete revigorar a manufatura, mas, como em todas as outras revoluções industriais, também deslocará trabalhadores que não possuem as habilidades e o treinamento necessários para operar no novo ambiente. No entanto, há um lado positivo:as forças por trás da Indústria 4.0 também abrirão novas oportunidades para trabalhadores de colarinho branco que podem se adaptar ao novo ambiente conectado.

Michelle Hill é vice-presidente do setor automotivo da Oliver Wyman

 

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