Como a Indústria 4.0 Transforma Operações de Back-Office: Desbloqueando Eficiência e Inovação

A quarta revolução industrial transformará digitalmente a manufatura, mas desta vez, funcionários de colarinho branco podem sentir muito do impacto—e colher potenciais novos benefícios.

A maior parte do burburinho gerado por avanços de manufatura digital como impressão 3D, analytics de big data e colaboração humano-robô (HRC) foca no impacto esperado no chão de fábrica. Embora operações de planta e trabalhadores definitivamente experimentarão disrupções devido à Indústria 4.0[1], esta revolução industrial pode na verdade ter seus efeitos mais profundos nos escritórios e baias de funcionários de colarinho branco.

A Indústria 4.0 integra conectividade digital com tecnologia de manufatura para construir produtos mais rápido, melhor e mais barato. Até 2030, o potencial de valor agregado global desta onda de inovação alcançará 1,4 trilhão de dólares americanos, baseado em pesquisa conduzida pela Oliver Wyman que cobre uma variedade de indústrias de manufatura.[2] Ao fornecer informação em tempo real sobre demanda do cliente, capacidade de produção, performance operacional e qualidade do produto, a Indústria 4.0 permitirá tomada de decisão que melhora dramaticamente a eficiência de processos em tudo, desde precificação a planejamento de produção. Consequentemente, enquanto o chão de fábrica sem dúvida se beneficiará enormemente da Indústria 4.0, os maiores ganhos podem realmente ocorrer em áreas não-produção. E à medida que inovações digitais da Indústria 4.0 como tomada de decisão baseada em algoritmos se firmam em áreas como P&D, lançamentos de produtos, precificação, planejamento, expedição e compras, empresas provavelmente automatizarão muitos empregos atualmente feitos por humanos. Ao mesmo tempo, no entanto, novas oportunidades digitalmente suportadas emergirão para funcionários de colarinho branco que possuem as habilidades e capacidades requeridas.

Uma revolução de eficiência cross-funcional

As mudanças serão tanto amplas quanto profundas, com mais das tarefas tediosas e difíceis assumidas por automação de escritório e capacidades de inteligência artificial. Os seguintes exemplos ilustram algumas das mudanças à frente para funções não-manufatura.

• Previsão de demanda e precificação inteligente: Líderes confiam em previsões de demanda para tomar decisões importantes de negócios em tudo, desde vendas e planejamento de produção a precificação. Hoje, estas previsões resultam de estimativas feitas por executivos de vendas e marketing, expectativas de mercado e competição geral de mercado. Imperfeitas e não responsivas a desenvolvimentos além da base de conhecimento de vendas e marketing, tais previsões tipicamente carecem de rigor. Em vez disso, algumas empresas começaram a melhorar esta abordagem adicionando técnicas de big data. Desenhando automaticamente dados de uma ampla gama de fontes, algoritmos analíticos centralizados preveem demanda futura de diferentes segmentos de clientes e geografias. Em última análise, previsão de demanda baseada em algoritmos em tempo real alimentará muitos processos relacionados, como pesquisa de mercado, planejamento de vendas, planejamento de produção e agendamento com muito pouca assistência humana.
• Compras e terceirização inteligentes: Benefícios resultarão de maior transparência de integração com fornecedores, acesso a uma gama mais ampla de fornecedores e maior flexibilidade em decisões make-or-buy. Fabricantes padronizarão a troca de dados de produto e produção totalmente digitalizados com fornecedores. Fazer isso permitirá que eles superem uma variedade de deficiências atuais, como digitalização inconsistente, que pode prejudicar o processo de request-for-proposal.
• Eficiência de P&D e lançamento de produto: Ganhos emergirão de simulação extensiva, integração de dados, reconhecimento de padrões de big data e loops de feedback em tempo real. Inovações digitais tornarão P&D mais eficiente, por exemplo, através da análise estruturada de dados operacionais e engenharia mecatrônica concorrente entre fabricantes e fornecedores usando modelos digitais. À medida que simulações melhoram, departamentos de P&D exigirão menos protótipos físicos caros e intensivos em mão de obra, substituindo-os por modelagem digital e ambientes de teste virtual.

Novos desafios, mas novas oportunidades também

Em cada um dos exemplos acima, a Indústria 4.0 impulsionará novos níveis de eficiência através das funções de colarinho branco de um fabricante, permitindo que empresas façam muito mais, frequentemente com menos funcionários de back office. Ao mesmo tempo, no entanto, estas soluções digitais gerarão novas oportunidades de negócios, por exemplo, permitindo que fabricantes ajudem seus clientes business-to-business (B2B) a reduzir custos, melhorar suas próprias ofertas de clientes e criar tanto valor quanto empregos. Vários exemplos deste fenômeno já emergiram:

• Um fornecedor automotivo tier-1 líder que focou fortemente em tecnologias da Indústria 4.0 está oferecendo sua expertise nesta área a outros fabricantes. A empresa está oferecendo software e hardware de solução de conectividade para manufatura industrial. O impulso principal do negócio envolve fornecer maior produtividade e eficiência energética melhorada.[3]
• Um OEM de vagões ferroviários oferece uma suíte de software baseada em nuvem que melhora gestão de ativos e eficiência operacional para operadores ferroviários. Clientes se beneficiam de custos de manutenção e energia reduzidos, bem como uso de trilhos reduzido. Ao aumentar utilização de ativos, operadores ferroviários podem reduzir seus gastos de capital a longo prazo.
• Um fabricante de máquinas para papel oferece aos clientes software que otimiza consumo de insumos e aumenta rendimentos de produção de papel. A solução coleta e analisa dados, faz estimativas em tempo real do potencial de otimização de um processo, e ajusta automaticamente parâmetros de processo. O OEM cobra uma taxa fixa mensal para instalação e pode receber fluxos de receita baseados em sucesso se o cliente alcançar economias acordadas em custos de produção. Adicionalmente, a empresa tem a opção de construir um negócio de consultoria de produção usando insights dos dados e algoritmos.
• Fornecedores de componentes de aeronaves e OEMs podem criar novas fontes de receita recorrente oferecendo soluções inovadoras de manutenção, reparo e revisão (MRO) orientadas a dados para clientes de companhias aéreas. Hoje, uma aeronave grande gera mais de 500 gigabytes de dados de 600.000 parâmetros por voo. Avanços em MRO virão de melhor análise destes dados para atividades de manutenção preditiva. Ao rastrear parâmetros de saúde de aeronaves em tempo real durante operação, empresas podem formular planos MRO eficientes antes que equipamentos atinjam limiares operacionais críticos.

Perfil do trabalhador de colarinho branco do amanhã

Disruptivo sim, mas estas mudanças também podem criar oportunidades para as empresas e trabalhadores de colarinho branco que as abraçam. Fazer isso requererá flexibilidade e disposição para ganhar conhecimento digital, compelindo funcionários a aprender diferentes formas de trabalhar e assumir novas responsabilidades. Embora posições de colarinho branco administrativas e burocráticas sejam vulneráveis a disrupções da Indústria 4.0, com o treinamento e experiência certos, pessoas nesses empregos podem começar a transicionar para papéis que dependem de capacidades humanas de resolução de problemas e criatividade—talentos humanos que algoritmos não podem ainda igualar. Equipe profissional como engenheiros, contadores, advogados e cientistas também podem enfrentar competição de disrupções como simulações virtuais, controles de custo automatizados e algoritmos avançados de tomada de decisão. Mas aqui novamente, enquanto automação de escritório lida com elementos rotineiros destes empregos, empresas agressivamente explorarão suas capacidades digitais em evolução para criar novos modelos de negócios e fluxos de receita—oportunidades que requererão participação humana qualificada para ter sucesso. A natureza conectada da Indústria 4.0 também permitirá que pessoas com habilidades procuradas sirvam empresas em base global sem sair de casa ou participem de iniciativas de crowdsourcing, expandindo significativamente sua comercialização.

Como o acima sugere, o trabalhador de colarinho branco do amanhã requererá um conjunto diferente de habilidades para ter sucesso. Assim como trabalhadores de colarinho azul do futuro precisarão de melhor treinamento e educação, focando particularmente em disciplinas rudimentares de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), trabalhadores de colarinho branco também precisarão de seus próprios cursos de reciclagem. Além de treinamento STEM, outras disciplinas incluem foco em analytics de big data, cibernética, e mineração e gestão de dados. Empresas provavelmente focarão em inovações como crowdsourcing e criarão redes globais verificadas de especialistas para resolver seus problemas mais difíceis. Ao mesmo tempo, as superfícies de ataque massivamente expandidas criadas por redes da Indústria 4.0 significam que empresas terão que abordar segurança digital de uma perspectiva muito mais integrada, com equipe de negócios assumindo responsabilidade por proteger dados em vez de depender apenas da equipe de segurança.

A Indústria 4.0 promete revigorar a manufatura, mas, como em toda outra revolução industrial, também deslocará trabalhadores que carecem das habilidades e treinamento necessários para operar no novo ambiente. Há um lado brilhante, no entanto: as forças por trás da Indústria 4.0 também abrirão novas oportunidades para trabalhadores de colarinho branco que podem se adaptar ao seu novo ambiente conectado.

Michelle Hill é Vice-Presidente, Automotivo, na Oliver Wyman

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