Revelando os segredos da cadeia de suprimentos com uma fonte não tão secreta:a Web pública

Um dos principais acontecimentos que dominaram as manchetes em 2021 é a crise da cadeia de abastecimento global, causando escassez generalizada de combustível, produtos frescos e tudo mais.

De acordo com uma pesquisa da McKinsey, as empresas agora podem esperar que interrupções na cadeia de suprimentos durando um mês ou mais ocorram pelo menos a cada 3,7 anos. Dada a natureza instável da recuperação da pandemia global, parece claro que os problemas graves da cadeia de abastecimento continuarão em 2022 e além.

Uma solução que vem crescendo em impacto é o uso de dados externos ou alternativos. Ele está sendo implantado para ajudar empresas e financiadores a navegar por realidades e incertezas complexas e orientar a tomada de decisões. De dados de geolocalização a imagens de satélite, há um suprimento quase infinito de informações publicamente disponíveis na Internet.

Qualquer pessoa pode consultar os dados disponíveis publicamente em toda a cadeia de suprimentos, incluindo detalhes das fábricas, números de rastreamento e informações de licenciamento. Essa inteligência pode ser transformada em uma mina de ouro de oportunidades para empresas que buscam avaliar suas cadeias de suprimentos.

As complexas cadeias de suprimentos globais de hoje tornam difícil para as empresas adquirirem visibilidade em seus processos upstream. Uma pesquisa da empresa de logística Geodis descobriu que 62% das empresas tinham visibilidade limitada da cadeia de suprimentos, enquanto apenas 6% relataram visibilidade total. Portanto, não é surpresa que mais organizações estejam recorrendo aos dados alternativos para descobrir insights ocultos muito necessários e prever quaisquer atrasos ou faltas potenciais.

Em um momento de instabilidade global, também não é surpreendente que a demanda por dados alternativos da cadeia de suprimentos esteja aumentando de fundos de hedge e outros investidores. Financiadores experientes estão usando cada vez mais essas informações para entender sua exposição, vulnerabilidades e riscos e perdas potenciais.

Eles também podem usar dados alternativos para ajudar a entender as demandas dos clientes. Isso inclui o uso de dados baseados na web para determinar a opinião do cliente sobre os produtos, incluindo o país de origem e se eles são feitos de maneira ética e sustentável. Detalhes tão granulares quanto preferências de cores podem ser usados ​​para auxiliar nas decisões de produção.

O termo "alt-data" abrange todas as informações coletadas de fontes não tradicionais que são utilizadas para informar as decisões financeiras e de negócios. A seguir estão alguns dos tipos mais comuns de dados alternativos usados ​​para monitorar cadeias de suprimentos atualmente.

• dados de geolocalização. De acordo com os dados de desempenho do porto da IHS Markit, o tempo médio de espera dos navios porta-contêineres por atracação mais que dobrou desde 2019. À medida que os atrasos nos embarques se tornam mais comuns, a capacidade de prevê-los pode dar às empresas e investidores uma vantagem. Ao usar dados de geolocalização para rastrear navios, eles podem ver como os atrasos afetarão o recebimento da carga. Por exemplo, atrasos nos embarques de petróleo bruto podem levar a crises variadas, desde interrupções no fornecimento de alimentos a custos crescentes de energia doméstica.
• Imagens de satélite. As imagens de satélite podem revelar uma série de segredos da cadeia de suprimentos. Eles podem ser usados ​​para rastrear a produção em fábricas-chave e revelar desacelerações de fabricação inesperadas. Da mesma forma, é possível prever aumentos na demanda por certas commodities usando imagens de satélite para rastrear a quantidade de projetos de construção em regiões específicas. Por exemplo, um boom da construção na China provavelmente levará ao aumento dos preços do minério de ferro australiano (e ao aumento do estresse nessa cadeia de abastecimento).
• Noções básicas sobre relacionamentos e interdependências. As cadeias de suprimentos modernas são notórias por sua complexidade e opacidade. Há uma necessidade clara de "olhar sob o capô." É aqui que o alt-data pode ajudar os investidores a entender melhor os relacionamentos upstream e downstream entre as empresas, juntamente com os riscos futuros emergentes. Veja o exemplo de um portfólio de tecnologia de base ampla. Pode parecer bem diversificado, incluindo uma variedade de títulos de tecnologia uniformemente ponderados. Mas se a maioria das empresas nesse portfólio dependem de microchips do mesmo fabricante taiwanês, há um risco oculto significativo na cadeia de suprimentos envolvido. Ao rastrear as interdependências da cadeia de suprimentos usando dados de relacionamento, os investidores podem garantir que não estão apostando muito em um único fator.

Às vezes, o que está bem na nossa frente pode oferecer a solução mais eficaz. Acessar grandes quantidades de dados públicos da web pode ser uma missão que requer uma grande quantidade de experiência e tempo, mas com as inovações atuais em tecnologia de dados, a tarefa se torna muito mais simples e rápida.

Olhando para o futuro, podemos esperar que mais organizações despertem para o potencial de usar dados alternativos focados na cadeia de suprimentos para remover o risco da equação, superar a concorrência e criar resiliência em um ambiente de negócios cada vez mais volátil.

Omri Orgad é diretor administrativo da América do Norte com Bright Data .