Identifique 4 sinais de alerta em seus dados de manutenção – e 33 soluções comprovadas
Os dados nem sempre mostram uma imagem bonita
O final do filme The Big Short é um grande deprimente. Os personagens principais saem por cima. Eles são ricos. Eles provaram estar certos. Eles conseguem tudo o que queriam.
Mas enquanto eles comemoram, o mundo mergulha no caos. Finalmente percebem que o seu sucesso significará um desastre para milhões de outras pessoas.
Os personagens principais são poupados da catástrofe porque viram o colapso do mercado imobiliário anos antes de todos os outros. Eles reconheceram os sinais de alerta nos dados. Eles confiaram nos números em vez de suposições, intuições e suposições.
O que isso significa para as equipes de manutenção?
Em algum lugar dentro dos seus dados de manutenção há uma pequena campainha de alarme tocando. Está lhe dizendo que há algo errado com seus equipamentos ou processos. Silenciar a campainha de alarme agora, enquanto ela está fraca, é essencial. No momento em que fica alto o suficiente para ser óbvio, o desastre aconteceu. Isso significa linhas interrompidas, produção paralisada, custos elevados, pedidos perdidos e muitas pessoas insatisfeitas.
Mas seus dados são um palheiro e esses sinais de alerta são uma agulha – são difíceis de encontrar. É por isso que este artigo trata do uso de dados de manutenção para identificar pequenos problemas antes que se tornem grandes demais.
Use este modelo para ajudá-lo a monitorar as principais métricas de manutenção em um só lugar
Mas primeiro, quando um problema vale o seu tempo?
Vamos ser sinceros:algo sempre estará quebrado. Uma máquina que poderia funcionar melhor. Um componente que deve ser trocado. As equipes de manutenção mais experientes separam os inconvenientes verdadeiramente preocupantes dos inconvenientes menores e dedicam seu tempo aos primeiros.
É por isso que há duas perguntas a serem feitas quando você encontra um número preocupante em seus dados:
- Isso é uma anomalia pontual ou uma tendência?
- Se for uma tendência, quando devemos abordar isso?
“Você não quer cair na toca do coelho e gastar uma tonelada de recursos só porque comprou um controlador ruim”, diz Mike Cooper, ex-gerente de engenharia e atual engenheiro de soluções da Fiix.
Obviamente, a sua primeira prioridade é o que quer que esteja a parar a linha neste momento. Mas quando isso for resolvido, você precisará descobrir se continuará combatendo o incêndio ou direcionará seus recursos para outro lugar.
Aqui está um fluxograma útil para ajudá-lo a tomar essa decisão:
Quatro tendências preocupantes em seus dados de manutenção e 33 maneiras de corrigi-las
#1:Taxa de ordens de serviço corretivas emitidas
O que observar
Um aumento ou diminuição nas ordens de serviço corretivas em um ativo. Um aumento na manutenção corretiva geralmente significa que o equipamento está quebrando mais do que o esperado. Uma queda nesse número pode indicar que você está gastando horas de trabalho desnecessárias em uma tarefa ou que está perdendo problemas.
O que está causando o problema e o que fazer a respeito
Se você estiver observando um aumento na taxa de trabalhos corretivos, o culpado geralmente está nesta lista:
Causa primária
Causa raiz
Soluções potenciais
Se a taxa de manutenção corretiva de um ativo cair, certifique-se de que não seja por causa destes problemas ocultos:
- As inspeções são muito próximas:você pode estar gastando orçamento e horas de mão de obra em manutenção preventiva desnecessária. Talvez você tenha herdado esse cronograma sobrecarregado ou baseado em recomendações ultraconservadoras de OEM. Seja qual for o motivo, tente reduzir a frequência das inspeções ou das tarefas de corte. Você provavelmente ganhará tempo na programação de sua equipe e não verá nenhum aumento na manutenção corretiva.
- As inspeções não detectam nenhum problema:pode haver um problema latente dentro de um ativo, mas as verificações regulares não o detectam. Não causou um colapso... ainda. Certifique-se de que as instruções de inspeção sejam claras, completas e específicas. Planeje o pior. Kit de peças para manutenção corretiva e criação de diretrizes para trabalhos emergenciais. Se ocorrer um colapso, você poderá reagir rapidamente e resolver a causa raiz depois.
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#2:Quantidade de tempo que um ativo fica off-line
O que observar
Um ativo que está offline há mais tempo do que o normal ou um ativo que não está offline há algum tempo. Se um ativo ficar off-line por longos períodos, sua equipe poderá estar com dificuldades para gerenciar uma falha específica. Equipamentos que não ficam offline por longos períodos provavelmente não estão recebendo a manutenção necessária. Isso poderia colocá-lo à beira de um fracasso enorme e perturbador.
O que está causando o problema e o que fazer a respeito
Causa primária
Causa raiz
Soluções potenciais
Confira 10 métricas subestimadas que as equipes de manutenção deveriam acompanhar
#3:Custos de manutenção
O que observar
Custos de manutenção superiores ao esperado para um ativo. É sempre útil observar quais custos estão impulsionando o aumento, sejam eles mão de obra, peças ou outros recursos. Nem sempre é possível evitar custos mais elevados (a inflação nunca é divertida), mas pode significar problemas persistentes com uma máquina ou processo. Por outro lado, gastar menos é notável por razões diferentes (e melhores).
“A marca de um bom programa de manutenção é gastar menos”, diz Kathir Haran, P.Eng, engenheira de soluções da Fiix com mais de 10 anos de experiência em engenharia de confiabilidade.
Isso significa que você está liberando horas para produção. É algo que a equipe de manutenção pode apontar e mostrar que gerou uma melhoria significativa.
O que está causando o problema e o que fazer a respeito
Causa primária
Causa raiz
Soluções potenciais
#4:Níveis de produção
O que observar
“É simples:se você consistentemente não atinge suas metas de produção, há algo errado”, diz Thibaut Drevet, MSc, engenheiro de soluções sênior na Fiix e ex-engenheiro de processos.
É tudo uma questão de quantos itens você produz todos os dias. Se não estiver no alvo, a manutenção tem alguma responsabilidade por isso. É preciso haver essa conexão entre manutenção e produção.
O que está causando o problema e o que fazer a respeito
Causa primária
Causa raiz
Soluções potenciais
Baixa taxa de startups limpas As especificações do equipamento foram alteradas. Ajuste a frequência e as instruções de manutenção se as especificações tiverem mudado. Por exemplo, as peças podem precisar de lubrificação extra com base no produto que vai para a máquina. As peças não foram reparadas, substituídas ou reconstruídas corretamente. Revise a lista de materiais e as instruções nas ordens de serviço para garantir que estejam corretas e claras. Certifique-se de que todas as caixas, prateleiras e áreas do seu depósito estejam devidamente etiquetadas. Crie kits de peças para ativos. Passe algum tempo treinando técnicos e dê-lhes melhor acesso a diagramas e manuais.Altos níveis de sucata e retrabalho Os componentes estão deteriorados. Aumente a frequência das inspeções. Monitore o contexto operacional para detectar qualquer coisa que possa estar afetando os componentes (ou seja, frio intenso). Faça uma análise de reparo ou substituição para determinar se o ativo está no fim de sua vida útil. Os componentes são reparados, substituídos ou reconstruídos incorretamente. Certifique-se de que a lista de materiais e as instruções sejam claras e específicas. Codifique peças e suprimentos em seu almoxarifado por cores para combinar com os ativos. Invista em treinamento.Atrasos na manutenção Peças e materiais são de difícil acesso. Se os técnicos gastam mais tempo procurando peças do que substituindo-as, considere criar kits de peças para equipamentos. Digitalize manuais, registros de ativos e listas de verificação para que sua equipe não precise visitar o escritório para obtê-los. Os técnicos estão tendo dificuldades para identificar e/ou solucionar problemas. Certifique-se de que os registros de ativos estejam completos, claros e acessíveis. Revise os FMEAs e os planos de prontidão para emergências com os técnicos. Coloque vários técnicos para resolver o problema até que a causa raiz seja identificada.
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Como NÃO gastar horas procurando esses dados
Analisar dados de manutenção é uma maratona. Este artigo é sobre os últimos quilômetros daquela corrida – a parte em que você já coletou os dados, definiu linhas de base, criou relatórios e revisou os números. Certamente não cobre tudo o que acontece antes de você pisar na linha de partida, como estabelecer a cultura, os sistemas e os processos certos para obter os dados.
Há uma razão pela qual as pessoas não correm maratonas ou criam ótimos programas de análise de manutenção:ambos levam muito tempo e envolvem muita dor.
Mas e se você tivesse um atalho? Uma maneira de percorrer o treinamento e os primeiros 40 quilômetros da corrida? Felizmente, criamos um.
É chamado de insights de ativos e faz parte do Fiix Foresight, o conjunto de ferramentas baseadas em IA do Fiix para equipes de manutenção. Os insights de ativos examinam todas as ordens de serviço anteriores de um equipamento e aprendem como ele funciona normalmente. Isso inclui tudo, desde quantas peças ele usa até quanto normalmente custa a manutenção e quanto do trabalho é corretivo. Em seguida, ele alerta você se você estiver acima ou abaixo desses benchmarks.
Os insights de ativos mostram os sinais reveladores de falha de ativos e processos interrompidos em segundos, para que você não precise percorrer uma planilha interminável ou gastar horas criando relatórios. É o seu atalho para ativos mais produtivos, uma agenda menos lotada e resultados financeiros mais saudáveis.
Se você quiser saber mais sobre insights de ativos, confira a página Fiix Foresight.
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