Pandemia persistente aumenta a necessidade de transparência de dados da cadeia de suprimentos

Como a pandemia de coronavírus continua a ter um impacto devastador na sociedade e Na economia, as cadeias de suprimentos foram dramaticamente - até irrevogavelmente - afetadas.

No início de 2020, quando as cadeias de abastecimento começaram a sofrer com a escassez de produtos, atrasos no transporte e diminuição da força de trabalho no chão de fábrica devido aos requisitos de distanciamento social, os gerentes da cadeia de abastecimento tiveram que lidar com a disfunção na cadeia de abastecimento sem aumentar os custos - por exemplo, mantendo estoque adicional ou construção de novas instalações regionais.

“Com o COVID, havia menos pessoas que conseguiam equipar esses processos da cadeia de abastecimento - menos pessoas ficavam no chão de estoque para ver quais produtos estavam lá, menos pessoas faziam parte do processo de gestão do armazém, menos pessoas no pátio para descarregar - as pessoas não podiam estar lá. Surgiram muitos pontos fracos na ‘cadeia de abastecimento tradicional’. ”

Com essas mudanças dramáticas, 57% das cadeias de suprimentos enfrentaram uma redução de 25% ou mais nas operações, de acordo com a Infosys Consulting.

Como resultado, muitos gerentes da cadeia de suprimentos recorreram a um kit de ferramentas digital para obter uma visão melhor dos dados da cadeia de suprimentos.

Duas ferramentas principais incluem tecnologia de torre de controle da cadeia de suprimentos ou hubs centrais que capturam uma variedade de processos na cadeia de suprimentos impulsionados por recomendações baseadas em IA, bem como modelagem digital dupla da cadeia de suprimentos, que replica ativos e processos na cadeia de suprimentos , para aumentar a produtividade, reduzir custos e obter melhores informações sobre as lacunas no fornecimento, demanda e logística erráticas de hoje.

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Desafios da Cadeia de Abastecimento Tradicional

De acordo com especialistas, a digitalização se tornou o meio central para lidar com essa disfunção da cadeia de suprimentos.

“O modelo de cadeia de abastecimento linear tradicional está se transformando em redes de abastecimento digital (DSNs), onde silos funcionais são rompidos e as organizações se conectam a sua rede de abastecimento completa para permitir visibilidade ponta a ponta, colaboração, agilidade e otimização”, escreveu Jim Kilpatrick da Deloitte.

De acordo com um relatório de julho da McKinsey &Co., "Resetting Supply Chain for the Next Normal", 93% dos entrevistados em uma pesquisa com 60 executivos seniores da cadeia de suprimentos planejaram aumentar a resiliência em sua cadeia de suprimentos - muitas vezes por meio de uma combinação de novas fontes estratégias, maior foco na análise da cadeia de abastecimento e requalificação da força de trabalho existente.

Além disso, 85% dos entrevistados na pesquisa disseram que lutavam com tecnologias ineficientes na cadeia de abastecimento e 60% disseram que planejavam implementar análises avançadas para entender melhor suas cadeias de abastecimento.

“As empresas estão passando por um exame minucioso de suas operações e cadeia de suprimentos”, disse George Bailey, diretor executivo e diretor de pesquisa do Digital Supply Chain Institute (DSCI). “As empresas não vão ganhar com custos mais altos em suas operações - mais estoque, mais depósitos e assim por diante. Automação e mudança de processo são ainda mais importantes do que nunca ”, disse ele.

Desenvolvimento de cadeias de suprimentos baseadas em dados

No entanto, entender a dinâmica da cadeia de suprimentos - e obter dados significativos da cadeia de suprimentos - é uma tarefa gigantesca.

Os gerentes da cadeia de suprimentos precisam de insights sobre a disponibilidade de seus produtos, bem como o estoque dos fornecedores e a logística para levar os materiais do fornecedor ao armazém. Eles também precisam entender os vários processos de produção no chão de fábrica - quanto tempo leva para produzir itens, se determinado equipamento precisa de manutenção e muito mais - bem como a logística de envio de produtos aos clientes.

Como resultado, as empresas agora se esforçam para ser mais orientadas a dados para entender suas operações de cadeia de abastecimento - seja para contar o estoque, localizar caminhões na estrada ou encontrar um fornecedor alternativo para uma peça se outro fornecedor estiver sem estoque.

A tecnologia de torre de controle fornece um console centralizado por meio do qual as empresas podem começar a controlar os vários ativos e processos. Ele também pode ajudar a digerir vários pontos de dados usando o aprendizado de máquina e fornecer recomendações para a melhor ação diante de circunstâncias imprevistas, como um furacão. Durante o furacão Katrina, por exemplo, a tecnologia da torre de controle ajudou os fornecedores a redirecionar as remessas para áreas não afetadas do país.

De acordo com outro estudo recente da McKinsey &Co., uma maior visibilidade dos vários acontecimentos que compõem a cadeia de abastecimento é cada vez mais importante:39% dos entrevistados em uma pesquisa (entre os fabricantes asiáticos) implementaram um centro nervoso, ou torre de controle, abordagem para aumentar a transparência de ponta a ponta da cadeia de suprimentos.

Desafios para a integração de dados da cadeia de suprimentos

Ao mesmo tempo, a tecnologia da torre de controle requer muito trabalho inicial.

Empresas com dados distantes e mal integrados ou dados de baixa qualidade enfrentam um desafio, por exemplo. Essas empresas gastam um bom tempo integrando sistemas e dados mais antigos e legados com sistemas mais novos. Os dados podem precisar ser traduzidos e massageados antes de serem integrados e consolidados com sucesso.

“Sistemas muito antigos - ERP legado e sistemas de estoque - e você está sobrepondo isso com sistemas mais em tempo real orientados para o insight:gerenciamento de frota e sistemas de rastreamento e rastreamento”, disse Pelino. “Você está conectando sistemas legados com novos sistemas habilitados para IoT conectados. Para fornecer esse conjunto de recomendações, você deve traduzir e integrar esses dados. ”

Mudanças culturais também são necessárias. Dado o esforço necessário para reunir os dados e os processos da cadeia de abastecimento, as empresas podem reduzir ou cancelar os esforços de integração.

Além disso, muitas empresas adotaram uma abordagem "se não está quebrado, não vamos consertar", disse Pelino. Ao mesmo tempo, disse Pelino, muitas empresas passaram a reconhecer as várias lacunas em suas percepções de dados como resultado dos atrasos e disfunções da cadeia de suprimentos durante a pandemia. Embora eles possam não ter visto a mudança como importante antes, eles passaram a ver a tecnologia da torre de controle, integração de dados e percepção de dados como acompanhamento de missão crítica.

Combinando Digital Twin Technology com Supply Chain Analytics

Outra ferramenta que ajuda a manter as cadeias de suprimentos sob controle é a tecnologia digital dupla para avaliar os riscos e ameaças às cadeias de suprimentos.

Um gêmeo digital é uma réplica virtual de ativos e processos do mundo real. Para cadeias de suprimentos, um gêmeo digital geralmente representa centenas de ativos, depósitos e fatores de logística para capturar como as mercadorias passam de um fabricante para um cliente. Os gêmeos digitais têm ganhado espaço como forma de gerenciar riscos como condições climáticas extremas, quedas de energia e, mais recentemente, pandemias como o COVID-19.

“Os gêmeos digitais estão ajudando [as empresas] a fazerem análises de hipóteses com uma sobreposição de gêmeos digitais para se tornarem muito eficientes, muito granulares sobre [os riscos]”, disse Pelino.

Os gêmeos digitais podem ainda estar em sua infância ou não ser totalmente representativos de todos os processos da cadeia de suprimentos hoje. Mas mesmo que ainda sejam aspiracionais, algumas empresas os têm usado com bons resultados.

Empresas como a Bridgestone Corp., fabricante de pneus, usam gêmeos digitais para estender a vida útil dos pneus. A empresa pode criar um gêmeo digital que reflita fatores como carga, velocidade, condições da estrada e comportamento de direção.

A Bridgestone usa gêmeos digitais junto com outras ferramentas de análise para entender e simular melhor o desgaste do pneu. A empresa também usa tecnologia digital dupla em conjunto com outras iniciativas de big data.

“Embora a análise desempenhe um papel importante, ela apenas aumenta o gêmeo digital”, disse Hans Dorfi, diretor de engenharia digital, em um relatório da Deloitte sobre tecnologia de gêmeos digitais. “O gêmeo digital é capaz de capturar o envelope de desempenho multidimensional dos pneus e também pode ser aplicado ao produto em desenvolvimento, onde ainda não há dados disponíveis.”

De acordo com um estudo da Juniper Research, o mercado global de tecnologia digital de gêmeos deve aumentar 17% em 2021, para chegar a US $ 12,7 bilhões.

Ao mesmo tempo, a replicação de ativos físicos e processos é um desafio - especialmente quando existem vários sistemas legados e dados provenientes de várias fontes, sejam eles sensores IoT conectados, sistemas ERP ou outros aplicativos. Seus dados podem ser de baixa qualidade ou difíceis de integrar com os sistemas mais novos em tempo real e habilitados para IoT, disse Pelino da Forrester.

“Os gêmeos digitais são tão valiosos quanto a qualidade dos dados que entram na plataforma”, concluiu o co-autor da Juniper Research, Nick Maynard.

Na verdade, apenas um pequeno segmento de empresas usa a tecnologia digital dupla. Um estudo do Gartner sobre a implementação de IoT indicou que 13% das empresas que trabalham com projetos de IoT já tinham gêmeos digitais, enquanto outros 62% estavam trabalhando em sua implementação.

Finalmente, a tecnologia digital de gêmeos pode apresentar outro vetor de ataque para atividades espúrias.

“A superfície de ataque foi estendida”, disse Pelino. “Agora que estou conectando essa cadeia de suprimentos - esses ativos, esses veículos - para alguém que quer fazer algo ruim, há mais lugares.”