Casos de uso de CI na organização corporativa

A inteligência contínua é promissora em casos de uso em diversos setores da indústria e horizontalmente nos departamentos de muitas empresas.

Grande parte da atenção dada à inteligência contínua (CI) hoje se concentra nas operações de TI e alertas e correções de segurança. No entanto, a CI também é promissora para casos de uso em diversos setores da indústria e horizontalmente nos departamentos de muitas empresas.

Especialistas dizem que a CI pode fornecer benefícios em departamentos além de TI, incluindo casos de uso em aplicativos em tempo real em finanças, manufatura e cadeia de suprimentos.

Em um artigo de 2020, Kevin Petrie, da empresa de consultoria Eckerson Group, analisou os usos potenciais da CI. Ele disse:“A CI se encaixa muito bem com iniciativas empresariais populares. Inclui streaming de dados em tempo real e camadas nas plataformas de nuvem para as quais as empresas estão migrando. A CI também aplica aprendizado de máquina e outros algoritmos avançados para envolver os clientes e otimizar as operações de novas maneiras criativas. Talvez o mais importante, a CI impulsiona a democratização dos dados, colocando recomendações acionáveis ​​na ponta dos dedos de analistas e operadores em toda a empresa.”

Caso de uso de CI:Varejo

Por exemplo, Petrie descreveu como um varejista pode ajustar uma estratégia de preços de volta às aulas para mochilas de estudantes. Essa estratégia envolveria analistas financeiros definindo “preços de loja específicos de localização para regiões-chave, com base em preços históricos e comportamento de compra recente”. O modelo também consideraria dados contextuais, incluindo – como ele observou na época – dados sobre as taxas de infecção por COVID-19 e planos escolares para aprendizado virtual/presencial.

Depois de entrar ao vivo, o varejista monitoraria as tendências de compra em tempo real, juntamente com as tendências de mídia social relacionadas ao planejamento escolar, compras de mochila e COVID-19. Um modelo de aprendizado de máquina pode recomendar ajustes de preços contínuos e específicos do local, com base nos diversos pontos de dados.

Um caso de uso comum que está sendo citado hoje se concentra na segurança cibernética. Um sistema baseado em inteligência artificial pode monitorar continuamente padrões de ameaças públicas e atividades de rede, como tentativas de acesso incomuns. Ele pode detectar intrusões e agir mais rápido do que os humanos 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Os casos de uso citados por vários fornecedores de software de CI incluem aplicativos no setor de manufatura. Por exemplo, uma empresa pode usar CI para melhorar a qualidade do produto e reduzir os custos de produção.

Consulte também:Insights de inteligência contínua

Internet das Coisas

A CI pode otimizar o uso de dados de sensores para manutenção preventiva de equipamentos em ambientes de Internet das Coisas. Isso é comumente mencionado na fabricação. Além disso, um sistema de cadeia de suprimentos habilitado para CI pode gerenciar melhor o fluxo de produtos monitorando vendas de dados, dados econômicos e sazonais, juntamente com condições de estoque e logística.

Nos setores financeiro e de varejo, outra aplicação importante para CI pode ser a detecção de fraudes. Nesse caso, um sistema monitora as transações em busca de anomalias. Quando uma transação reflete um padrão suspeito, ela pode alertar os gerentes ou até mesmo bloquear transações automaticamente em tempo real.

Outros casos de uso que estão sendo discutidos incluem a otimização dos custos dos cuidados de saúde e a melhoria da qualidade do atendimento para pacientes que precisam de monitoramento regular por dispositivos.

Mesmo dentro dos grupos de TI, os aplicativos de CI que estão sendo testados ou implementados hoje incluem funções além do tempo de atividade do sistema, incluindo garantia e gerenciamento de qualidade de dados e modernização de aplicativos.

Esteja ciente

No entanto, existem desafios significativos para implementações de CI, e especialistas dizem que o conceito ainda está amadurecendo. Os desafios incluem questões técnicas e de negócios. Petrie, do Eckerson Group, observou:“Hoje, casos de uso de CI como esses são mais visão de tecnologia do que realidade de negócios. As empresas ainda lutam com alta latência, scripts manuais, ferramentas em silos e fluxos de trabalho desconexos. As equipes de análise de dados geralmente usam soluções de “CI” para casos de uso elementares, como preparação e relatórios automatizados de dados, refinamento de listas e respostas de divulgação de marketing ou análise de logs operacionais de TI.”

CI tem potencial. No entanto, em alguns casos, as tecnologias centrais podem estar mais preparadas do que a empresa. Há trabalho a ser feito no portfólio de tecnologia, cultura e processos de negócios da organização.