Otimize a mão de obra existente para atender à demanda do cliente

Recentemente, SupplyChainBrain postou um blog, “Existe uma solução para a escassez de trabalhadores da cadeia de suprimentos?” O artigo fala sobre por que há uma força de trabalho encolhendo este ano. Em teoria, muitos empregadores achavam que as pessoas começariam a procurar emprego assim que os benefícios federais para o desemprego acabassem em setembro. Mas isso não aconteceu.

Outras razões citadas no artigo para a escassez de mão de obra incluem as consequências da pandemia, fazendo com que as pessoas temam retornar ao local de trabalho. Enquanto isso, conforme os trabalhadores decidiam ou eram obrigados a ficar em casa, eles compravam mais online, sobrecarregando gravemente as operações de transporte e depósito.

O aumento nos pedidos criou a necessidade de mais trabalhadores para atendê-los. As transportadoras têm cada vez mais dificuldade em encontrar motoristas de caminhão para entregar mercadorias. Os proprietários de depósitos estão aumentando o pagamento por hora, adicionando benefícios e atualizando as áreas de descanso. Mas não há mão de obra suficiente para contratar.

Algumas empresas acham que adicionar automação a suas operações de armazenamento ou distribuição irá acelerar o atendimento e reduzir a demanda de mão de obra. Os fornecedores de software prometem tecnologias para aumentar a eficiência no warehouse, incluindo sistemas de gerenciamento de warehouse (WMS), sistemas de gerenciamento de pátio, réplicas de dados, gêmeos digitais, realidade aumentada, inteligência artificial, automação robótica e blockchain.

Muitas organizações já começaram a investir em alguns desses aplicativos para tornar as operações mais eficientes e oferecer um melhor atendimento ao cliente. Mas cada uma dessas tecnologias envolve um conjunto único de complexidades.

Um WMS, que fornece a base para quase todos os outros sistemas inovadores, gera dados críticos em todo o warehouse. Muitas empresas estão adotando a nova geração de tecnologia conhecida como "réplica de dados", que cria um banco de dados de fácil acesso que obtém dados WMS em tempo real para consulta, visualização e alerta.

Os dados precisam contribuir para a compreensão do estado futuro do centro de distribuição. Freqüentemente chamado de planejamento "e se", ele alavanca a tecnologia de gêmeos digitais. Um gêmeo digital é um modelo matemático do warehouse que analisa todas as atividades voltadas para o futuro para prever o que provavelmente acontecerá no futuro. Um excelente gêmeo digital será responsável por mão de obra, remessas, disponibilidade de estoque, tarefas, espaço e outros recursos.

A otimização baseada em restrição baseada em IA pode ser usada para otimizar diferentes sistemas de atividades. Quando combinada com um gêmeo digital, esta tecnologia pode prescrever uma sequência de eventos, criar uma programação viável e minimizar toques e trabalho.

O estágio final no roteiro de tecnologia é automatizar muitos processos humanos no warehouse. O desafio da automação, como a robótica, é que envolve dispositivos caros e as implementações são desafiadoras e demoram muito.

Muitas organizações hoje lançam automação em suas cadeias de suprimentos sem considerar os micro-fluxos de warehouse ao redor. Um transportador de bens de consumo, por exemplo, pode usar uma empilhadeira automatizada para recuperar um palete para preparação, mas esse palete pode permanecer na área de preparação por 12 horas antes de ser carregado em um trailer. O palete consome um espaço valioso de preparação por mais tempo do que o necessário e pode custar ao local a oportunidade de obter um pedido diferente no prazo e na íntegra.

Os depósitos também enfrentam o desafio de otimizar a mão de obra existente sem sacrificar a satisfação do cliente. O que acontece se alguém não aparecer para trabalhar? Se as coisas não acontecerem de acordo com o planejado? Ou se você ainda tem cargos de equipe de chão não preenchidos e não tem certeza da melhor maneira de otimizar a capacidade que você tem?

Uma nova abordagem chamada acelerador WMS adapta e reequilibra as atividades com base no que acontece dentro do warehouse a cada poucos minutos. Esses sistemas puxam dados de gerenciamento de armazém, gerenciamento de pátio, gerenciamento de pedidos, visibilidade e sistemas de produção para fornecer uma visão única e unificada das operações. Usando a tecnologia digital twin, os dados podem então ser usados ​​para prever o que acontecerá. A tecnologia traz o estado atual de todos os sistemas e todas as informações de embarque e pedido conhecidas, e reproduz o futuro com base em restrições conhecidas, como mão de obra, estoque e tempos de tarefa.

Por exemplo, em um único centro de distribuição da Procter &Gamble, um acelerador WMS é usado para reduzir o tempo de planejamento diário em 97%, reduzindo o planejamento das atividades de trabalho diárias de oito horas para 15 minutos. Outras empresas que usam aceleradores WMS podem tornar permanentes as reduções de trabalho temporárias não planejadas, sem qualquer perda na produtividade do local. A redução de um trabalhador por turno equivale a uma economia de mais de $ 100.000 anualmente. Em sites maiores, essas reduções podem aumentar rapidamente.

Keith Moore é diretor de produtos da AutoScheduler.AI.