Maximize a Eficiência da Força de Trabalho para Satisfazer a Demanda do Cliente

Recentemente, a SupplyChainBrain publicou um blog, "Existe Solução para a Escassez de Trabalhadores na Cadeia de Suprimentos?". O artigo fala sobre por que há uma força de trabalho encolhendo este ano. Em teoria, muitos empregadores achavam que as pessoas começariam a procurar emprego quando os benefícios federais de desemprego acabassem em setembro. Mas isso não aconteceu.

Outras razões citadas no artigo para a escassez de mão de obra incluem as consequências da pandemia, fazendo as pessoas temerem retornar ao local de trabalho. Enquanto isso, com trabalhadores decidindo ou sendo obrigados a ficar em casa, compraram mais online, sobrecarregando severamente operações de transporte e armazenagem.

O aumento de pedidos criou a necessidade de mais trabalhadores para preenchê-los. Transportadoras estão tendo cada vez mais dificuldade em encontrar motoristas de caminhão para entregar mercadorias. Proprietários de armazéns estão aumentando salários por hora, adicionando benefícios e atualizando áreas de descanso. Mas não há mão de obra suficiente para contratar.

Algumas empresas acham que adicionar automação às operações de armazém ou distribuição acelerará o fulfillment e reduzirá a demanda por mão de obra. Fornecedores de software prometem tecnologias para aumentar a eficiência no armazém, incluindo sistemas de gestão de armazém (WMS), sistemas de gestão de pátio, réplicas de dados, gêmeos digitais, realidade aumentada, inteligência artificial, automação robótica e blockchain.

Muitas organizações já começaram a investir em algumas dessas aplicações, para tornar as operações mais eficientes e oferecer melhor atendimento ao cliente. Mas cada uma dessas tecnologias envolve um conjunto único de complexidades.

Um WMS, que fornece a base para quase todos os outros sistemas inovadores, gera dados críticos em todo o armazém. Muitas empresas estão adotando a nova geração de tecnologia conhecida como "réplica de dados", que cria um banco de dados de fácil acesso que puxa dados do WMS em tempo real para consultas, visualização e alertas.

Os dados precisam contribuir para a compreensão do estado futuro do centro de distribuição. Frequentemente chamado de planejamento "e se", isso utiliza tecnologia de gêmeo digital. Um gêmeo digital é um modelo matemático do armazém que analisa todas as atividades voltadas para o futuro para prever o que provavelmente acontecerá. Um excelente gêmeo digital levará em conta mão de obra, remessas, disponibilidade de estoque, tarefas, espaço e outros recursos.

A otimização baseada em restrições por IA pode ser usada para otimizar diferentes sistemas de atividades. Quando combinada com um gêmeo digital, essa tecnologia pode prescrever uma sequência de eventos, criar um cronograma viável e minimizar toques e mão de obra.

A etapa final no roteiro tecnológico é automatizar muitos processos humanos no armazém. O desafio com automação como robótica é que envolve dispositivos caros e implementações são desafiadoras e levam muito tempo.

Muitas organizações hoje jogam automação em suas cadeias de suprimentos sem considerar os micro-fluxos do armazém ao redor. Um expedidor de bens de consumo, por exemplo, pode usar uma empilhadeira automatizada para recuperar um palete para estocagem, mas esse palete pode ficar na área de estocagem por 12 horas antes de ser carregado em um reboque. O palete consome espaço valioso de estocagem por mais tempo que o necessário e pode custar ao local a oportunidade de enviar um pedido diferente no prazo e completo.

Armazéns também enfrentam o desafio de otimizar a mão de obra existente sem sacrificar o fulfillment do cliente. O que acontece se alguém não aparecer para trabalhar? Se as coisas não acontecerem conforme o planejado? Ou se você ainda tem posições de pessoal de chão não preenchidas e não tem certeza da melhor forma de otimizar a capacidade que você tem?

Uma nova abordagem chamada acelerador de WMS adapta e reequilibra atividades com base no que acontece dentro do armazém a cada poucos minutos. Esses sistemas puxam dados de gestão de armazém, gestão de pátio, gestão de pedidos, visibilidade e sistemas de produção para fornecer uma visão única e unificada das operações. Usando tecnologia de gêmeo digital, os dados podem então ser usados para prever o que acontecerá. A tecnologia traz o estado atual de todos os sistemas e todas as informações conhecidas de remessas e pedidos, e projeta o futuro para frente com base em restrições conhecidas como mão de obra, estoque e tempos de tarefa.

Por exemplo, em um único centro de distribuição da Procter & Gamble, um acelerador de WMS é usado para reduzir o tempo de planejamento diário em 97%, cortando o planejamento de atividades diárias de mão de obra de oito horas para 15 minutos. Outras empresas que usam aceleradores de WMS podem tornar reduções temporárias não planejadas de mão de obra permanentes sem nenhuma perda na produtividade do local. Reduzir um trabalhador por turno equivale a mais de 100.000 dólares em economia anualmente. Em locais maiores, tais reduções podem somar rapidamente.

Keith Moore é diretor de produtos na AutoScheduler.AI.