Como os fabricantes podem maximizar a oportunidade competitiva de dados

A indústria manufatureira é líder entre os coletores de dados. Dados de sensores, rastreamento de movimento de funcionários, dados de tempo de inatividade, dados relacionados à manutenção preditiva, demanda – há muitas oportunidades para coletar informações dentro de uma fábrica.

Por um lado, isso soa como uma grande coisa. Com todos esses dados, os fabricantes devem ser capazes de personalizar melhor os produtos e serviços usando uma segmentação de clientes cada vez mais restrita, utilizar o aprendizado de máquina para reduzir riscos e orientar a tomada de decisões por meio de análise e criação de cenários e entender ainda melhor quais produtos e serviços eles devem oferecer a seguir. Certo?

Infelizmente, esse não é o caso. Apesar de serem os principais agregadores de dados, muitos fabricantes estão lutando para usar os dados para qualquer efeito real. Com tantas vantagens em usar os dados, por que os fabricantes estão ficando para trás na curva tecnológica e de maneira tão contundente?

Por que os dados de fabricação não são utilizados

Para discutir uma solução, vamos começar com o problema. Por que os fabricantes não estão utilizando efetivamente os dados que coletam? O que os impede?

No sentido mais amplo, trata-se de estar desatualizado. Tudo, desde os conjuntos de habilidades dos funcionários até a arquitetura, está lutando para se encaixar na tecnologia moderna. Embora muitos fabricantes tenham adicionado um fino verniz de transformação digital ao adicionar sensores de IoT e dispositivos semelhantes, a verdade é que o núcleo da fabricação muitas vezes falhou completamente em acompanhar de forma significativa. Não é necessariamente uma questão de se apegar às velhas maneiras de se apegar aos métodos tradicionais, mas sim a falta de energia e premeditação necessárias para realizar o tipo de revisão que garantirá a continuidade dos negócios.

Para alguns fabricantes, no entanto, a hora de tomar decisões de fazer ou quebrar é agora, para que não sejam varridos pelas correntes do tempo, superados por seus concorrentes mais experientes tecnologicamente.

Silos de dados

Os dispositivos de coleta de dados em uso por muitos fabricantes estão zunindo, coletando as informações que deveriam ser, mas esses dados estão sendo canalizados diretamente para silos, e os silos de dados não funcionam, especialmente com grandes quantidades de informações recebidas. Isso significa que alguns dados estão sendo enviados para operações para gerenciar e analisar, outros dados estão sendo enviados para compras, controle de qualidade ou outro departamento. “Bem, não podemos simplesmente jogar tudo em todos!” clama por muitos fabricantes.

Bem, para combater isso, sim, você pode. Vocês dois podem e devem. Dados em silos são confusos e improdutivos – muitas vezes levam a várias equipes trabalhando separadamente nos mesmos problemas, departamentos com dados díspares e desatualizados e apenas uma desconexão geral de trabalhar como uma organização coesa.

Envelhecimento da força de trabalho

A verdade inabalável é que a manufatura está cheia de funcionários envelhecidos que foram treinados para uma era totalmente diferente na história da manufatura, e sua influência continua a ecoar por meio de políticas e prioridades. As habilidades de TI necessárias para administrar uma fábrica inteligente não são coisas para as quais eles foram treinados, e a ideia de implementar esses tipos de tecnologia pode parecer esmagadora e desconfortável (embora menos desconfortável do que a empresa sair do negócio).

Fábricas Antigas

Algumas fábricas que operam hoje estão praticamente abandonadas em comparação com as opções “inteligentes” modernas e têm pouco suporte para uma mudança para equipamentos mais novos. O maquinário é antigo, assim como a arquitetura e a infraestrutura dessas fábricas são antigas. A logística de operar um chão de fábrica totalmente conectado pode parecer fora de alcance, especialmente se os tomadores de decisão estiverem cientes apenas das formas anteriores de automação e coleta de dados, como o uso de sensores que exigem que os fabricantes anulem as garantias de máquinas preciosas.

Processos Antigos

Enquanto os pisos de fábrica são apertados e envelhecidos, os processos de operações e coleta de dados estão começando a desmoronar sob o peso dos dados que estão coletando. Alguns fabricantes utilizam um processo ad hoc aqui e uma solução rápida ali, mas essa colcha de retalhos de soluções só cria um problema maior à medida que a economia baseada em dados cresce. Os processos de fabricação fundados na era industrial passada devem ser transformados para atender às demandas de uma instalação inteligente, mas a mudança pode ser desconfortável e intimidadora. Esses processos servem para impedir que os fabricantes usem qualquer um dos dados que coletam.

Ops de dados ausentes

Em um relatório da ReThink Data, fica claro que muitos fabricantes carecem seriamente de estratégia e implementação de dados. Um fator importante nessa luta é a ausência de DataOps. Apenas 10% das organizações relataram ter DataOps completo e dois terços dos fabricantes não tinham DataOps. Sem essa iniciativa de criar estratégias e reunir a coleta, os dados e as ferramentas para extrair significado de todo o esforço, as desconexões permanecem e o pesadelo dos dados continua.

Como maximizar os dados de fabricação para obter vantagem competitiva

Para fabricantes que já começaram a implementar alguma tecnologia inteligente, como dispositivos de computação de ponta e IoT, o primeiro passo é contratar pessoas para DataOps . Essas pessoas conectarão os dados às pessoas e suas decisões. Eles são a base para realmente usar os dados que você coleta e usá-los bem. Essas serão suas pessoas para IA, aprendizado de máquina, computação de ponta e gerenciamento de dados baseado em nuvem.

Em seguida, forneça a essa equipe de DataOps as informações necessárias. Derrube seus silos de dados e veja as conexões, padrões e insights que podem ser extrapolados quando os algoritmos podem ver a imagem completa, e quanto tempo os departamentos recuperam colaborando em vez de trabalhar redundantemente atrás de portas fechadas.

Com todos esses dados, você precisará de uma maneira de gerenciá-los e armazená-los para que sejam facilmente acessíveis quando é hora de usá-lo. Essa está entre as cinco principais barreiras à utilização de dados, de acordo com o relatório ReThink Data mencionado acima. Você também precisa encontrar uma maneira de manter tudo seguro e protegido, pois os dados de fabricação geralmente contêm informações proprietárias. A MachineMetrics oferece soluções nessa frente, incluindo um mecanismo automatizado de transformação de dados que padroniza as estruturas de dados para relatórios e análises consistentes. Também oferecemos dispositivos de computação de ponta e transferência instantânea, escalável e conveniente para a nuvem para armazenamento e análise usando apenas os melhores e mais atualizados protocolos de segurança e transferências de dados criptografados.

Por último, mas não menos importante, é importante desenvolver uma cultura no local de trabalho que seja positiva e convidativa para o uso de dados . Por exemplo, o MachineMetrics permite que os trabalhadores do chão de fábrica insiram dados em tablets diretamente no maquinário para adicionar camadas de contexto humano aos dados coletados. Esse tipo de interatividade, bem como relatórios em tempo real, menos tempo de inatividade e menos ferramentas quebradas e peças de sucata, fazem com que os funcionários adotem prontamente uma cultura baseada em dados.

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