Mantendo o fluxo de caixa

Simon Jesenko, CFO da Senseye, analisa como um programa de manutenção eficaz pode ser a chave para a economia de caixa para os fabricantes.

Com as margens mais apertadas do que nunca e a necessidade de atender às demandas dos clientes em constante mudança, os fabricantes de todo o mundo estão sob pressão para cortar custos e economizar dinheiro, principalmente à luz da incerteza que a pandemia global trouxe. Muitos procuram minimizar os gastos de capital e, portanto, procuram prolongar a vida útil dos ativos existentes.

Com isso em mente, uma área vital para garantir eficiências, tanto em termos de custo quanto de desempenho, é a manutenção de equipamentos, com apenas uma hora de inatividade que pode custar aos fabricantes até US$ 3,5 milhões em perda de produção. Acrescente a isso que cada vez mais fabricantes estão sujeitos a penalidades dos clientes se não entregarem no prazo e na íntegra, e fica claro que o equipamento deve estar funcionando com níveis ideais de eficiência o tempo todo.

Mas encontrar o equilíbrio certo entre a manutenção necessária e a manutenção excessiva é mais fácil falar do que fazer. Esforços para ser ultraeficiente quando se trata de programas de manutenção abrangentes podem ser prejudicados por equipes de manutenção subutilizadas, tempo de inatividade excessivo e estoque e inventário desnecessários, que acumulam custos desnecessários. À luz disso, mais empresas estão tentando implementar a Manutenção Preditiva (PdM) como uma estratégia, uma abordagem que está se mostrando tão bem-sucedida que o mercado global de PdM deve crescer para US$ 6,3 bilhões até 2022.

orientado por dados

A Manutenção Preditiva permite um afastamento da manutenção corretiva e baseada em intervalos, capturando e analisando as enormes quantidades de dados que os equipamentos de fabricação geram para criar uma imagem precisa do desempenho e da condição dos ativos. É possível identificar falhas iminentes e tomar as medidas necessárias antes que isso afete a produção, destacando eventuais ineficiências e apontando onde a manutenção precisa ser realizada. Isso permite que as atividades de manutenção sejam executadas em momentos ideais, minimizando o tempo de inatividade e causando o mínimo de interrupção nas operações, aumentando o tempo de atividade, aumentando a satisfação do cliente e maximizando a longevidade de seus ativos, tudo isso tem um efeito dramático na redução dos custos.

Mas, embora as potenciais economias de custos estejam bem documentadas, uma das coisas que muitas vezes atrapalha a implementação do PdM é a infraestrutura existente. Isso é particularmente verdadeiro para os fabricantes que investiram pesadamente em sistemas tradicionais de gerenciamento de ativos empresariais (EAM) ou de manutenção e relutam em abandonar completamente esses investimentos.

Utilize seus recursos

No entanto, soluções como o Senseye PdM, adaptam e aprimoram os arranjos de manutenção existentes, aproveitando os investimentos anteriores para fornecer uma função PdM robusta e, ao mesmo tempo, sustentar uma valiosa economia de custos. Isso significa que você pode utilizar sistemas incumbentes, bem como analisar dados que já foram coletados e fazer uso de equipes de manutenção já existentes, para começar com um programa de manutenção que não envolva longos prazos de entrega e um ROI decepcionante que pode levar anos para ser feito.

ROI real

A velocidade de obtenção do ROI também é aprimorada, com soluções implantadas na nuvem acelerando enormemente o ritmo de implementação, sem mencionar a economia de custos resultante de não ter que investir em hardware adicional. Tal é a velocidade e a facilidade de implantação que soluções como o Senseye PdM são capazes de fornecer informações detalhadas sobre o desempenho de ativos em 14 dias, prontas para sustentar um programa de PdM eficaz, eficiente e ideal e acelerar ainda mais esse ROI vital.

Com a solução certa implementada, os fabricantes podem dimensionar e focar suas atividades de manutenção, muitas vezes sem a necessidade de recursos adicionais. Não é mais o caso de ter que começar do zero quando se trata de PdM. Com a capacidade de fazer uso de informações valiosas, ativos e pessoas, a pedra angular das estratégias de manutenção preventiva mais eficazes. A aplicação direcionada de IA e aprendizado de máquina obtém níveis ótimos de valor dos ativos existentes de um fabricante, concentrando-se naqueles que precisam de mais atenção de acordo com as prioridades estratégicas do negócio. Para os fabricantes, em particular, isso serve para transformar a função central de manutenção de um centro de custo geralmente caro em um método valioso de economia de dinheiro.