Otimizando Fluxo de Caixa Através de Programas Estratégicos de Manutenção

Simon Jesenko, CFO da Senseye, analisa como um programa de manutenção eficaz pode ser a chave para conservação de caixa para fabricantes.

Com margens apertadas como nunca, e a necessidade de atender demandas de clientes em constante mudança, fabricantes no mundo todo estão sob pressão para cortar custos e conservar caixa, particularmente à luz da incerteza que a pandemia global trouxe. Muitos buscarão minimizar despesas de capital, e portanto buscam estender a vida útil de ativos existentes.

Com isso em mente, uma área vital para garantir eficiências, tanto em custo quanto em performance, é a manutenção de equipamentos, com apenas uma hora de inatividade podendo custar fabricantes até $3,5 milhões em produção perdida. Some a isso que cada vez mais fabricantes estão sujeitos a penalidades de clientes se não entregarem no prazo e na íntegra, e fica abundantemente claro que equipamentos devem operar em níveis ótimos de eficiência o tempo todo.

Mas encontrar o equilíbrio certo entre manutenção necessária e excessiva é mais fácil dizer do que fazer. Esforços para ser ultra-eficiente em programas abrangentes de manutenção podem ser minados por equipes de manutenção subutilizadas, tempo de inatividade excessivo e estoque e inventário desnecessários, todos gerando custos desnecessários. À luz disso, mais empresas estão tentando implementar Manutenção Preditiva (PdM) como estratégia, uma abordagem que está se provando tão bem-sucedida que o mercado global de PdM deve crescer para $6,3 bilhões até 2022.

Orientada por dados

A Manutenção Preditiva permite sair da manutenção corretiva e baseada em intervalos, capturando e analisando as enormes quantidades de dados que equipamentos de manufatura geram para construir um quadro preciso da performance e condição dos ativos. É possível identificar falhas iminentes e tomar a ação necessária antes que impactem a produção, destacando ineficiências e apontando onde a manutenção precisa ser realizada. Isso permite que atividades de manutenção sejam realizadas em tempos ótimos, minimizando tempo de inatividade e causando mínima interrupção nas operações, aumentando uptime, satisfação do cliente e maximizando a longevidade dos ativos, tudo com efeito dramático em manter custos no mínimo.

Mas, embora as economias de custo potenciais sejam bem documentadas, uma das coisas que frequentemente impede a implementação de PdM é a infraestrutura existente. Isso é particularmente verdadeiro para fabricantes que investiram pesadamente em sistemas tradicionais de Gestão de Ativos Empresariais (EAM) ou manutenção e relutam em abandonar esses investimentos completamente.

Utilize seus ativos

No entanto, soluções como o Senseye PdM adaptam e aprimoram arranjos de manutenção existentes, alavancando investimentos prévios para fornecer uma função robusta de PdM enquanto sustenta valiosas economias de custo. Isso significa que você pode utilizar sistemas incumbentes, bem como analisar dados já coletados e usar equipes de manutenção já em vigor, para começar com um programa de manutenção que não envolve longos prazos de implementação e um ROI decepcionante que pode levar anos.

ROI Real

A velocidade de alcançar ROI também é aumentada, com soluções implantadas na nuvem acelerando massivamente o ritmo de implementação, sem mencionar as economias de custo que vêm de não ter que investir em hardware adicional. Tal é a velocidade e facilidade de implantação que soluções como o Senseye PdM são capazes de fornecer informações detalhadas de performance de ativos dentro de 14 dias, prontas para sustentar um programa de PdM eficaz, eficiente e ótimo e acelerando ainda mais esse ROI vital.

Com a solução certa no lugar, fabricantes podem escalar e focar suas atividades de manutenção frequentemente sem necessidade de recursos adicionais. Não é mais o caso de ter que começar do zero quando se trata de PdM. Com a capacidade de fazer uso de informações valiosas, ativos e pessoas como pedra angular das estratégias de manutenção preventiva mais eficazes. A aplicação direcionada de IA e machine learning deriva níveis ótimos de valor dos ativos existentes de um fabricante, focando naqueles que precisam de mais atenção alinhados com as prioridades estratégicas do negócio. Para fabricantes em particular, isso serve para transformar a função central de manutenção de um centro de custo frequentemente caro em um método valioso de conservação de caixa.