Manutenção preventiva x preditiva e por que você deve embarcar

Ao conversar com as pessoas, descobrimos que os termos preventivo e preditivo muitas vezes podem se sobrepor mentalmente; ainda assim, há uma diferença tão marcante nas técnicas de implementação e efeitos no mundo real que é importante definir claramente ambos antes de entrarmos em seus prós, contras e por que a Manutenção Preditiva é o único futuro para os fabricantes.

Manutenção preventiva depende muito de um tempo médio entre falhas (MTBF) especificado pelo fabricante que determina, em média, o período de tempo entre as falhas de uma máquina e seus componentes. As atividades de manutenção são executadas antes que o número MTBF (normalmente em horas de operação) seja excedido.



Manutenção preditiva depende de informações de diagnóstico do mundo real (qual é a condição atual) e de prognóstico (qual será a condição no futuro) da máquina e seus componentes (isso pode ser monitoramento de vibração para rolamentos / caixas de engrenagens, monitoramento de corrente para motores elétricos, temperatura monitoramento de fluidos, etc.). A manutenção é realizada com base na condição real dos componentes e sua vida útil restante (RUL) esperada, permitindo que você preveja a falha da máquina com precisão e evite-a.

O mundo real não é o ideal

Infelizmente para esses esquemas e nossos diagramas organizados, o mundo real nunca está em conformidade com o “ideal” e algum compromisso é necessário.

Manutenção preventiva não leva em consideração o uso real da máquina e não pode de forma alguma indicar possíveis pontos de falha. Muitas vezes, as coisas que falham não são o que o fabricante encontrou em seus regimes de teste originais e, à medida que as máquinas envelhecem, seu comportamento muda consideravelmente. Os números MTBF fornecidos pelo fabricante geralmente são muito conservadora, pois a tendência de manutenção excessiva é geralmente mais barata do que a falha e o tempo de inatividade que ela traz.



Não só a manutenção planejada está interrompendo as operações (tempo de inatividade), mas as avarias não planejadas causarão um tempo de inatividade extra – às vezes até mesmo antes de um evento de manutenção planejada. No mundo real, esse esquema se torna cada vez mais caro e ineficiente à medida que a máquina envelhece.

Veja como a Nissan e a Senseye trabalharam juntas para reduzir o tempo de inatividade da produção em 50%." align="middle">

Manutenção preditiva no mundo real provavelmente terão um elemento de manutenção planejada para maior garantia, mas estes tenderão a ser menos e menos disruptivos. A manutenção regular baseada em condições com base em informações de prognóstico permite evitar tempo de inatividade não planejado. Em alguns casos, os indicadores de condição podem aparecer antes de um evento de manutenção planejada, a manutenção oportunística pode então ser mesclada ao evento de manutenção já planejado para dar um impulso extra de eficiência.

Pesagem

A Manutenção Preditiva impulsionada por diagnósticos e prognósticos confiáveis ​​é o vencedor claro em termos de otimização da produtividade e minimização do tempo de inatividade. A única ressalva para os adotantes é que ela é totalmente orientada para o mundo real, exigindo que dados extensivos sejam coletados e o investimento inicial para isso pode parecer assustador, embora isso esteja mudando à medida que a Indústria 4.0 e a IIoT ganham ritmo e o custo dos sensores diminui. O maquinário mais novo ainda vem com sensores e coleta de dados integrados para auxiliar na manutenção preditiva.

A maior melhoria em relação à manutenção preventiva é que ela permite a manutenção para uso e condição apropriados, não apenas no MTBF. Você economiza dinheiro não apenas por ter menos eventos de manutenção profunda, mas também menos eventos de tempo de inatividade não planejados – você será avisado sobre a condição do componente com antecedência e terá a oportunidade de realizar manutenção corretiva antes que se torne um problema de tempo de inatividade e produtividade.

Por que a manutenção preditiva é o futuro

Você gosta de perder tempo e dinheiro? Não pensei assim. Nem seus concorrentes. O salto gigante que a Indústria 4.0 traz não está em novos materiais, máquinas ou técnicas de produção. Trata-se de melhorar e otimizar o que você já tem, espremendo até a última gota de produtividade de seus investimentos.

A Manutenção Preditiva é habilitada por produtos como o Senseye, ajudando você a evitar o tempo de inatividade e garantir a produtividade gastando menos dinheiro. Isso é bem emocionante!

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