A inovação automática pode salvar milhares de vidas e US $ 35 bilhões, mas primeiro temos que construir as bases

Todo mundo está falando sobre veículos autônomos, mas para fazê-lo funcionar, a indústria automotiva precisa criar um ecossistema de carros conectados para software OTA (over-the-air) e atualizações de dados. Um relatório de 2015 da IHS Market afirma que a OTA economizará mais de US $ 35 bilhões para os fabricantes de automóveis em todo o mundo até 2022, mas, aproveitando o incentivo financeiro por um momento, a OTA também permite que dados essenciais centrados no veículo sejam enviados e recebidos .

como isso afeta você? Bem, isso pode afetar tudo, desde a mitigação de recalls de segurança até atualizações de segurança cibernética, desde benefícios de seguro e diagnóstico de veículos até a conexão com a casa inteligente.

Para descobrir o que os motoristas e fabricantes de automóveis podem esperar nos próximos anos, aqui Jeremy Cowan fala com Scott Frank, vice-presidente de Marketing da Airbiquity nos EUA.

IoT agora:quão longe estamos hoje em direção à autonomia total de veículos de nível 5? E quando vamos experimentar isso?

Scott Frank: Não teremos uma direção totalmente autônoma, definida como nível SAE 4 e 5, até pelo menos 2030. Mas esperamos ver um aumento significativo nos testes públicos e implementações gerenciadas de perto de veículos autônomos em aplicações comerciais seletivas começando tão cedo quanto tarde 2018.

Depois disso, as montadoras começarão um aumento lento, mas constante na produção global de veículos autônomos, que deve chegar a um milhão de unidades anualmente até 2026. Para colocar esse volume em perspectiva, um milhão de unidades de veículos autônomos representa 1% do total de veículos leves globais de 2016 Produção.

IoT Agora:Quais serão os benefícios desse grau de autonomia? Você já pode anexar números a isso?

SF: Os veículos autônomos prometem benefícios significativos de segurança, eficiência e meio ambiente. Como serão carregados com sensores, os veículos autônomos serão capazes de detectar as condições da estrada e reagir com muito mais rapidez e confiabilidade do que os motoristas humanos. As previsões de redução de acidentes de trânsito são superiores a 50%, e muitas vidas e danos materiais serão salvos.

Os veículos autônomos também serão mais eficientes devido ao acesso a grandes quantidades de informações em tempo real, como condições das estradas, congestionamentos, sinais de trânsito e clima, que podem ser usados ​​para otimizar as rotas de viagem, economizando tempo e combustível. Como os veículos autônomos estarão dirigindo com mais eficiência e consumindo menos combustível, sua pegada de carbono será muito menor do que os veículos não autônomos, com reduções de emissões previstas em até 60%.

IoT Agora:A crescente complexidade dos carros está levando a um aumento nos recalls de veículos, que seria interrompido por atualizações de software OTA (over-the-air software). Quais são os custos de não desenvolver software OTA?

SF: Não desenvolver e implantar a tecnologia OTA deixaria literalmente bilhões de dólares em economia de custos sobre a mesa, e os fabricantes de automóveis são muito bons em aproveitar todas as oportunidades de redução de custos que podem. A atualização de software em um veículo não habilitado para OTA é um processo manual demorado executado pela montadora durante a produção ou revendedores autorizados e prestadores de serviço pós-produção. O custo para realizar atualizações manuais de software foi estimado em US $ 50 por meia hora de mão de obra.

Quando você leva em consideração várias atualizações de software por ano, por veículo, para centenas de milhões de veículos em várias montadoras, a estimativa de economia de despesas global cresce para bilhões. Quão grande? Um relatório de 2015 da IHS Market cita uma estimativa global de economia de custos OTA de $ 35 bilhões - esse é um motivo muito convincente para os fabricantes de automóveis investirem em tecnologia OTA para seus veículos. OTA está definitivamente em nosso futuro de transporte, como evidenciado por uma Pesquisa SBD análise que prevê que um terço dos veículos novos vendidos nos EUA oferecerá suporte a atualizações OTA até 2025 e o anúncio recente da GM de que todo o portfólio de veículos será habilitado para OTA em 2020.

IoT Now:O que a Airbiquity está fazendo a esse respeito?

SF: Da perspectiva da Airbiquity, OTA é uma moeda de dois lados. As atualizações de software OTA permitirão às montadoras reduzir significativamente as despesas de recall relacionadas ao software e as cargas de tempo do consumidor associadas, melhorar os tempos de resposta da cibersegurança e fornecer desempenho pós-venda do veículo e aprimoramentos de recursos.

A OTA também pode ser usada para coleta de dados e análises para melhorar a qualidade do produto, eficiências operacionais e potencializar novos serviços ao consumidor “centrados na condução”. Isso será oportuno e altamente relevante porque eles se beneficiam do acesso ao conhecimento em tempo real da condição e localização do veículo, comportamento e preferências individuais de direção e cada vez mais dados externos de ecossistemas gerenciados e infraestruturas de transporte conectadas.

No entanto, o planejamento e a execução da OTA serão uma proposição cada vez mais complexa por causa da proliferação de software e dados do veículo que precisam ser gerenciados devido aos avanços contínuos em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS), veículo para tudo (V2X) e totalmente direção autônoma.

A solução OTA da Airbiquity, OTAmatic ™, elimina a complexidade da OTA automotiva orquestrando e automatizando atualizações de software e gerenciamento de dados de maneira confiável e segura - em escala . OTAmatic fornece uma capacidade de unidade de controle multi-eletrônico (ECU) para gerenciar atualizações de software e coleta de dados com um sistema, ferramentas de gerenciamento back-end baseadas em políticas altamente refinadas e disponibilidade de entrega de serviço global. O OTAmatic também pode ser implantado na nuvem Airbiquity (Choreo ™), principais nuvens públicas (como Amazon Web Services ou Microsoft Azure ), ou no local em centros de dados do cliente. É uma oferta de produto inovadora e líder de mercado que está sendo muito bem recebida pela indústria.

IoT agora:que tipos de dados podem ser compartilhados entre veículos, seguradoras, proprietários, usuários e provedores de mobilidade (já que os fabricantes de automóveis não podem nos vender carros)?

SF: Para o fundo, há duas categorias principais de dados que serão coletados:dados operacionais do veículo e dados do comportamento de direção. A partir daí, os pontos de dados específicos coletados irão variar de acordo com os requisitos de negócio e programa da montadora ou provedor de serviços de mobilidade implantando o programa. Haverá também uma quantidade crescente de pontos de dados - e volume de dados - que podem ser exportados de um veículo devido aos avanços contínuos na tecnologia de bordo, como câmeras e sensores.

A maioria dos fabricantes de automóveis e provedores de serviços de mobilidade estão se movendo para coletar o máximo de dados possível no futuro para maximizar seus dados e oportunidades analíticas que abrangem suporte a produtos ou serviços, atendimento ao cliente, operações de negócios e monetização. Quando se trata de compartilhar dados, não há muito disso acontecendo agora, devido à relativa imaturidade da coleta de dados e análises no setor como um todo. Mas a Airbiquity espera que isso mude com a introdução de sistemas OTA, ecossistemas gerenciados expandidos e esforços de monetização associados.

Dito isso, a indústria precisará começar a diferenciar os dados que pertencem à montadora ou provedor de serviços de mobilidade dos que pertencem aos motoristas e passageiros dos veículos. Em um nível macro, acreditamos que um cenário provável é que os dados operacionais do veículo (nível de sistema e componente) serão de propriedade das montadoras e provedores de serviços que podem aproveitá-los para entender a condição do veículo, garantir que esteja operando conforme pretendido, detectar violações de segurança cibernética e realizar recalls de veículos, manutenção e serviço.

Os dados de comportamento de direção, como localização, velocidade e frenagem, serão de propriedade dos consumidores (ou seja, a pessoa que dirige o veículo) e poderão ativar ou desativar o compartilhamento de seus dados a qualquer momento. Também esperamos que os consumidores busquem cada vez mais algo de valor em troca do compartilhamento de seus dados pessoais, portanto, a responsabilidade recairá sobre os fabricantes de automóveis e prestadores de serviços para incorporar isso em seus programas e comunicá-lo com clareza.

IoT agora:quanto processamento de dados precisa ser feito no veículo e quanto pode ser feito remotamente? Quais são as implicações para a computação de ponta e conexões em tempo real?

SF: Neste estágio de desenvolvimento de tecnologia, é muito cedo para dizer definitivamente quanto processamento de dados precisa ser feito e onde. No entanto, é claro que um equilíbrio eficiente entre o processamento on-board (borda) e off-board (nuvem) precisará ser determinado com base nos tipos de dados e análises que precisam ser gerenciados e o custo de aumentar on-board poder de processamento para acomodar análises de ponta e largura de banda de rede entre o veículo e a nuvem para análises baseadas em nuvem.

IoT Now:Este foco na análise de dados em tempo real elevando o padrão para os fabricantes de automóveis emergentes?

SF: Está elevando o nível de todas as montadoras, tanto estabelecidas quanto emergentes. Aqueles que não integram dados e análises em tempo real em seus programas e serviços de veículos conectados perderão a oportunidade de uma vantagem competitiva em termos de qualidade e segurança do veículo, recursos e atendimento ao cliente e operações mais eficientes e modelo de negócios geral.

IoT Agora:Qual será o papel da inteligência artificial e do aprendizado de máquina em traçar o perfil das necessidades dos passageiros e adaptar o veículo, sua rota e desempenho aos usuários?

SF: A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina desempenharão um papel crítico na criação da próxima geração de interfaces de usuário de veículos e experiências de transporte. A integração de tecnologias de IA, como Alexa e Siri, avançará o comando e controle do veículo, e o aprendizado de máquina permitirá que os veículos forneçam sugestões relacionadas à mobilidade em tempo hábil e altamente relevantes com base nas preferências pessoais individuais, hábitos de direção e outros comportamentos. Essas tecnologias também serão essenciais para permitir uma experiência de direção consistente e personalizada para os consumidores que participam do compartilhamento de veículos e veículos autônomos sob demanda

Essas tecnologias também serão essenciais para possibilitar uma experiência de direção consistente e personalizada para os consumidores que participam de programas de compartilhamento de veículos e veículos autônomos sob demanda.

IoT agora:é um grande desafio integrar veículos autônomos com tráfego conduzido por motorista não conectado?

SF: Absolutamente. À medida que os veículos totalmente autônomos avançam lentamente para uma utilização comercial e não comercial mais ampla, passaremos por um período em que os veículos autônomos e não autônomos terão que compartilhar estradas. Eventualmente, um ponto pode ser alcançado onde há volume de veículos autônomos suficiente para começar a construir ou alocar faixas autônomas dedicadas nas principais rodovias para separar o tráfego de veículos, se isso se tornar a maneira mais prática e segura de lidar com um ambiente de veículos mistos.

É, no entanto, muito provável que faixas autônomas dedicadas não sejam alocadas em estradas e ruas menores, portanto, ambos os tipos de carros terão que compartilhar as mesmas faixas nesses cenários. Há também a possibilidade de que algumas cidades possam estabelecer zonas totalmente autônomas, o que excluirá totalmente os veículos não autônomos, mas ainda temos muito trabalho a fazer entre as montadoras e os governos federal, estadual e local para avaliar esses cenários e iniciar a transição.

Scott Frank, vice-presidente de marketing da Airbiquity nos EUA, estava conversando com Jeremy Cowan, diretor editorial da IoT Now e IoT Now Transport.