A IoT ajuda os remetentes a evitar o Jogo da Culpa e muda o modelo de negócios dos operadores de trem

Lisa Lessing da Sony Mobile Communications.
Se eu disser Sony , Aposto que os primeiros assuntos que vêm à sua mente não são gerenciamento de saúde ou logística. No entanto, essas são duas áreas principais nas quais a equipe de Internet das Coisas (IoT) da Sony com sede na Suécia se concentrou no recente IoT Solutions World Congress (IOTSWC18) em Barcelona, ​​conforme relata Jeremy Cowan.

Conversando com Lisa Lessing, gerente sênior de marketing e relações públicas do IoT Business Group Europe, da Sony Mobile Communications, devo admitir que não estava ciente da posição da Sony em IoT. Mas Lessing e seu colega, gerente sênior de desenvolvimento de negócios, Anders Sandwang, são rápidos em apontar para o primeiro relógio habilitado para Bluetooth da Sony, produzido em 2006.

Em 2015, a competência da empresa em conectividade e comunicações 5G, além de um histórico menos divulgado em aprendizado de máquina e algoritmos de posicionamento, levou a gigante da eletrônica com sede no Japão à pesquisa e desenvolvimento de IoT.

Um dos resultados é Mobiam, a solução de gerenciamento de ativos móveis da Sony agora em teste com a Lund University Na Suécia. O gerenciamento da cadeia de frio (CCM) não é importante apenas para as empresas e o meio ambiente para minimizar o desperdício de alimentos, é vital para evitar o Jogo da Culpa que Sandwang diz ser muito comum na cadeia de logística quando um produto chega em más condições e ninguém pode provar onde está a falha.

“A logística da cadeia de frio pode envolver muitas transferências de caminhão e van”, diz Sandwang, “então construímos um protótipo (solução) para acompanhar o produto, não o veículo. Criamos caixas com modem, GPS (sistema de posicionamento global), acelerômetro e sensores de temperatura. Este não é apenas um problema da cadeia de frio; os remetentes precisam dele para aço ou papel, para saber onde está e em que condições. Os sistemas de gestão de frota não mostram como está a carga e assinar um recibo significa aceitar as mercadorias que possam ser danificadas quando abertas e inspecionadas. ”

O sistema está agora em testes e a Sony usou o evento de Barcelona para mostrar quando um agente de carga recolhe a mercadoria. Esta foi uma conexão ao vivo com uma remessa real de peças de automóveis de Copenhague, Dinamarca para Manchester, Reino Unido, através dos portos de Gotemburgo e Hull. Os alarmes são disparados para qualquer carga que ultrapasse as faixas de temperatura e umidade programadas ou quando as caixas se inclinam, caem ou são manuseadas sem os devidos cuidados.

Por exemplo, a Sony também mostrou uma remessa de papel sendo transportada da Finlândia para Praga, na República Tcheca. Se uma carga for desviada, por exemplo, por meio da necessidade de reparos urgentes no caminhão, o Aprendizado de Máquina (ML) permite que o sistema antecipe e alerte o cliente que a entrega será atrasada. O cliente é informado proativamente.

Segurança de transporte

Há uma necessidade premente na indústria de troca segura de dados em transações importantes e de alto valor. Isso, ou é claro, inclui movimentos de transporte e veículos (mas se aplica da mesma forma às comunicações de IoT na Indústria 4.0, cidades inteligentes e finanças). No entanto, a segurança cibernética é tão boa quanto o elo mais fraco e algumas redes não impõem a segurança entre dispositivos IoT e gateways de comunicação. Às vezes, a proteção de dados é aplicada no gateway, protegendo apenas as comunicações entre o gateway e o terminal receptor.

De acordo com uma empresa de dois anos com sede no Reino Unido chamada Crypto Quantique , agora emergindo de uma fase “furtiva” de pesquisa e desenvolvimento, esse cenário deixa um buraco na rede IoT que pode ser explorado por invasores que ouvem a comunicação entre o dispositivo e o gateway.

O CEO, Dr. Shahram Mossayebi, disse ao IoT Now , “Existem duas questões principais no fornecimento de segurança cibernética de ponta a ponta prática na IoT; a primeira é a "raiz da confiança", a capacidade de um dispositivo se autenticar e ser um membro confiável de uma rede. Hoje este é o elo mais fraco. (Problema) número dois é a base criptográfica e de segurança para permitir a passagem segura de dados e operação funcional de redes IoT. Isso depende de provar a propriedade da raiz de confiança. ”

Haverá problemas se duas partes que não se conectaram anteriormente ao servidor quiserem se comunicar. Qual é essa raiz de confiança? De onde isso vem? E como o servidor pode reconhecê-lo na Internet pública?

A solução, de acordo com a Crypto Quantique, é seu novo Quantum Driven Secure Chip (QDSC) em silício semicondutor. Mossayebi afirmou que é a primeira vez no mundo; e acrescentou, “cada QDSC é único e equipado com um amplo conjunto de chaves de criptografia não clonáveis ​​por definição, não por instalação. Devido à maneira como as chaves são geradas, não há necessidade de armazená-las, elas podem ser repetidas sob demanda.

Transporte inteligente

Com uma década de experiência em Sistemas de Transporte Inteligentes, Advantech os produtos oferecem suporte a aplicações ferroviárias e rodoviárias, incluindo cobrança automática de tarifas ferroviárias, controle de beira de estrada, material rodante, gerenciamento de tráfego urbano, gerenciamento de rodovias, centros de transporte e muito mais.

O estande de exibição da Advantech apresentava uma estação de carregamento para um mini Tesla movido a bateria carro. A estação de carregamento de demonstração está conectada a um medidor inteligente que é usado em uma estação de carregamento Tesla real no norte de Taiwan. O medidor inteligente é então conectado ao gateway UBC-330 Mbed-edge da Advantech, que é gerenciado pela Mbed Cloud - exatamente como seria em uma implantação real.

Um parceiro da Advantech, Sioux Lime , com sede em Eindhoven, Holanda, possui habilidades que vão desde veículos guiados automatizados, passando por sistemas de gerenciamento de frota, até monitoramento e manutenção de veículos.

Sioux Lime oferece suporte a Sistemas AGV da Oceaneering no desenvolvimento de veículos guiados automatizados para transporte interno, por exemplo em armazéns, hospitais e indústrias de entretenimento.

Fleetlogic colabora com a Sioux na gestão de frotas e soluções pós-venda. A Sioux se concentra no roteiro e desenvolvimento de tecnologia, a Fleetlogic em vendas e marketing. Sioux assumiu o departamento inicial de P&D da Fleetlogic.

A empresa também está por trás de algoritmos inteligentes para monitoramento e manutenção de pantógrafos. Ao descobrir a tempo se os pantógrafos nos trens exigem manutenção, os custos podem ser reduzidos e a segurança melhorada. A Sioux desenvolveu algoritmos complexos para reconhecimento e análise de imagem rápida e integrado a um sistema de câmera existente que monitora trens em movimento.

Trens como serviço

Finalmente, o IoT Now conversou com a Hitachi Vantara Wael Elrifai em uma variedade de tópicos, incluindo transporte e logística.

O VP de Engenharia de Soluções em Big Data, IoT e AI, nos diz:“A Hitachi faz tudo; Terapia de feixe de prótons, carros, trens e instalações nucleares. Os trens são um modelo de CapEx (despesas de capital), as operadoras querem um melhor controle de custos, então agora fornecemos Trens como serviço (TaaS). Portanto, é do nosso interesse fornecer menos trens, portanto, temos que reduzir o tempo de inatividade não programado.

“Cada vagão (de trem) pode ter 3.000 sensores - isso é 48.000 sensores por trem. Não é a falha do motor, mas as portas que são o maior problema ”, diz Elrifai. “Estas e as previsões de falhas no banheiro são críticas. Os trens têm uma vida útil de 40 anos e um trem de dois anos tem um perfil de dados diferente de um trem de três anos. Os benefícios da manutenção preditiva são vistos nos anos 5, 10 e 20, não no primeiro ano. ”

Justin Bean, Hitachi Insight Group O diretor de marketing da Smart Spaces &Video Intelligence acrescenta:“TaaS só é possível por causa desses dados e da IoT. Portanto, estamos alinhando os interesses de nossa empresa aos de um passageiro nos trens. Antigamente, os fabricantes de automóveis e trens se beneficiavam de não dar os melhores veículos às concessionárias. ” “Então, quanto da receita da Hitachi Vantara vem do XaaS?” IoT Now pergunta.

“Estamos nos estágios iniciais”, é tudo o que Bean dirá. “Como fabricantes de trens do futuro, agora queremos o número mínimo de trens e a produtividade máxima. Não vamos falar de porcentagens, mas temos que nos interromper como empresa. Tudo o que fazemos deve estar alinhado às necessidades do consumidor. Agora somos frequentemente o OEM (fabricante de equipamento original) em componentes maiores; pode ser até 30% de um carro que vem da Hitachi. ”

O autor é Jeremy Cowan, diretor editorial e editor da IoT Now